Павленко Віталій Данилович

Доктор, професор
pavlenko.v.d@op.edu.ua
+380487058579
ЄДЕБО ID: 
6704660
Наукометричні ідентифікатори
ORCID: 0000-0002-5655-4171
Web of Science ResearcherID: 54401442600
Посада та місце роботи  
Індексація в наукометричних базах
Вища освіта 

Доктор наук - 05.13.06

Доктор наук - 05.13.06 Інформаційні технології

Кандидат наук - 05.13.05 Елементи та пристрої обчислювальної техніки та систем керування

Спеціаліст - Радіотехніка.

Спеціаліст - 0701 Радіотехніка

Вчений ступінь 

Доктор технічних наук

Кандидат технічних наук

Вчене звання 

Професор

Старший науковий співробітник

Основні наукові публікації 
Статті

Информационная технология диагностирования состояний электродвигателей на основе моделей Вольтерра / С. Н. Григоренко, С. В. Павленко, В. Д. Павленко, А. А. Фомин // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2014. - 4/11 ( 70 ). - С. 38-43.

Identification of human eye-motor system base on Volterra model / V. Pavlenko, A. Fomin, A. Fedorova, M. Dombrovskyi // Вісн. Нац. техн. ун-ту "ХПІ". Серія Iнформатика i моделювання : зб. наук. пр. – Харків, 2016. – № 21. – С. 74–85.

Метод и информационная технология построения непараметрической динамической модели глазо-двигательного аппарата / А. А. Фомин, Масри Моханад, В. Д. Павленко, А. Н. Федорова // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. – 2015. – 2/9 (74). – С. 64–69.

Fomin, O. Intelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics using Volterra Kernels Moments / O. Fomin, Mohanad Masri, V. Pavlenko // International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. – 2016. – Vol. 10. – P. 158–165.

Pavlenko, V. Eye-Tracking Technology in Smart System for Monitoring of Human’s Psychophysiological States / V. Pavlenko, T. Shamanina // Lecture Notes in Networks and Systems : the Proceedings of the 7th International Conference on Smart City Applications, SCA 2022, Castelo Branco,19 - 21 October 2022. - Springer, Cham, 2023. - Vol. 629. – C. 344-353.

Павленко В.Д., Шаманіна Т.В., Чорі В.В. Ідентифікація окуло-моторної системи людини на основі ряду Вольтерри: застосування в системі захисту інформації // Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. праць. Кам’янець-Подільський: Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, 2022. Вип. 23. С.91-106.

Павленко В.Д., Шаманіна Т.В., Чорі В.В. Діагностика та моніторинг психофізіологічного стану людини на основі багатовимірних перехідних функцій окуло-моторної системи // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Збірник наукових праць. Серія: Інформатика та моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2022.– Том 1, № 1 – 2 (7 – 8). – С. 145-163.

Pavlenko, V. Biometric Identification Based on the Multidimensional Transient Functions of the Human Oculo-Motor System / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // Simulation and Computing (APSAC 2021) : 5th International Conferenceon Applied Physics, Salerno, Italy, 3-5 september 2021. - 2021. - [Journal of Physics: Conference Series, 25 January 2022]. - P. 1-9. - DOI: 10.1088/1742-6596/2162/1/012024

Pavlenko. V. D. Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data / V. D. Pavlenko, T. V. Shamanina, V. V. Chori // International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. – 2021. – Vol.15. – P. 569–577. – DOI: 10.46300/9106.2021.15.63 (E-ISSN: 1998-4464)

Pavlenko V. Biometric Identification based on the Multidimensional Transient Functions of the Human Oculo-Motor System / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // Journal of Physics: Conference Series. - 2022. - Vol. 2162, № 125. - P. 1-9.

Pavlenko, V. D. Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data / V. D. Pavlenko, T. V. Shamanina, V. V. Chori // Bulletin of the National Technical University KhPI A series of Information and Modeling. - 2021. - 1/2 (6). - P. 142-152. - DOI:10.20998/2411-0558.2021.02.09

Шаманіна Т.В., Павленко В.Д., Метод захисту інформації в комп’ютерних системах за даними айтрекінгу // Інформатика та математичні методи в моделюванні – 2021. – Т 11. – №1-2(8). – С. 115-126. DOI: 10.15276/imms.v11.no115

Шаманіна Т.В., Павленко В.Д. Інструментальні засоби ідентифікації окуло-моторної системи людини на основі моделі Вольтерри із застосуванням технології айтрекінг // Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: технічні науки. – 2021. – Том 32 (71), № 3. – С. 174-186. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.3/28

Chori, V. V. Building a classifier in the personality recognition system based on eye tracking data / V. V. Chori, T. V. Shamanina, V. D. Pavlenko // Вісн. Нац. техн. ун-ту „ХПІ” : зб. наук. пр. - Харків, 2021. - № 2 (6). - C. 44-58.

Pavlenko, V. D. Identification of the oculo-motor system in the form Volterra model based on eye-tracking data / V. D. Pavlenko, T. V. Shamanina, V. V. Chori // EPJ Web of Conferences : V Int. Conf. “Modeling of Nonlinear Processes and Systems“ (MNPS-2020). – 2021. – 248, 01009 (MNPS-2020) – P. 1-6.

Павленко В.Д., Шаманіна Т.В. Побудова моделі Вольтерри око-рухової системи людини на основі даних айтрекінгу // Вісник НТУ "ХПІ". Тематичний випуск: Інформатика і моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2020. – №1 (3). – С. 15-29 DOI: 10.20998/2411-0558.2020.01.02

Pavlenko V., Milosz M., Dzienkowski M. Identification of the oculo-motor system based on the Volterra model with using Eye-tracking technology / V. Pavlenko, M. Milosz, M. Dzienkowski // 4th Int. Conf. on Applied Physics, Simulation and Computing (APSAC’2020), Rome, Italy, 23-25 May, 2020 // Journal of Physics: Conference Series, 2020, Vol. 1603(1). - Article number 012011 [Scopus]

Павленко В.Д., Шаманина Т.В. Построение модели Вольтерры глазо-двигательной системы человека на основе данных айтрекинга // Modern engineering and innovative technologies. Technical sciences – 2020. – Issue No.12, Part 3. – P. 84-95. Published by: Sergeieva&Co Karlsruhe, Germany DOI: 10.30890/2567-5273.2020-12-03-080

Lomovoy, V.I. Identification Nonlinear Dynamic Systems based on Volterra Polynomials with using Polyharmonic Test Signals / V. I. Lomovoy, V. D. Pavlenko // Herald of the National Technical University "KhPI". Subject issue: Information Science and Modelling. – Kharkov: NTU "KhPI". – 2019. – №. 13 (1338). – P. 65-75.

Pavlenko, V. D. Organization of computations in clusters using transparent parallelizing principles / V. D. Pavlenko, S. V. Pavlenko // Herald of Advanced Information Technology. – 2019. – Vol. 2, No. 1. – P. 57–70.

Pavlenko, V. D. Deterministic identification methods for nonlinear dynamical systems based on the Volterra model / V. D. Pavlenko, S. V. Pavlenko // Applied Aspects оf Information Technology. - 2018. - N 01 (01). - P. 9-29.

Estimation of the Multidimensional Transient Functions Oculo-Motor System of Human // V. Pavlenko, D. Salata, M. Dombrovskyi, Yu. Maksymenko // Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering: AIP Conf. Proc. MMCTSE 2017, Cambridge, UK, 24-26 February 2017. - Melville, New York : Published by AIP Publishing, 2017. - Vol. 1872. - Article number 020014-1–020014-8 - P.110-117 [Scopus]

Pavlenko, V. Estimation of the multidimensional dynamical characteristic eye-motor system / V. Pavlenko, I. Ivanov, E. Kravchenko // Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, IDAACS 2017, Bucharest, Romania, 21-23 september, 2017. – 2017. – Vol. 2. – P. 645–650.

Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms / A. Medvedev, O. Fomin, V. Pavlenko, V. Speranskyy // Technology and Applications (IDAACS’2017) : Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Bucharest, Romania. 21-23 September 2017. - 2017. - Vol. 2. - P. 1077-1081. - [Scopus, Web of Science, IEEE Xplore]

Pavlenko, V. D. Identification of a oculo-motor system human based on Volterra kernels / V. D. Pavlenko, D. V. Salata, Hryhori P. Chaikovskyi // International Journal of Biology and Biomedical Engineering. - 2017. - Vol. 11. - P. 121-126. [Scopus]

Pavlenko, V. Nonlinear dynamic model of a oculo-motor system human based on Volterra kernels / V. Pavlenko, D. Salata, Yu. Maksymenko // WSEAS Transactions on Systems. - 2017. - Vol. 16. - P. 234-241.

Pavlenko, V. The engineering software tools for nonlinear dynamical systems identification based on Volterra models in frequency domain / V. Pavlenko, V. Speranskyy, M. Dombrovskyi // Technology and Applications (IDAACS) : The 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Warsaw, Poland, 24-26 September 2015. - 2015. - P. 386-691. - [Scopus]

Pavlenko, V. The methodology of experimental researches and the software tools for Volterra model construction of infocommunication system / V. Pavlenko, V. Speranskyy // Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T) : Second International Scientific-Practical Conference, Kharkiv, Ukraine, 13-15 October 2015. - 2015. - P. 141-144. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2015. 7357296 [Scopus]

Pavlenko, V. Noise immunity research for nonlinear dynamical systems identification based on Volterra model in frequency domain / V. Pavlenko, S. Pavlenko, V. Speranskyy // Computing. - 2014. - Vol. 13, Iss. 1. - С. 34-41.

Pavlenko, V. D. The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain / V. D. Pavlenko, V. A. Speranskyy // Мат. та комп'ютер. моделювання. Серія Техн. науки. - 2014. - Вип. 11. - С. 107-116.

Pavlenko, V. Interpolation Method of Nonlinear Dynamical Systems Identification Based on Volterra Model in Frequency Domain / V. Pavlenko, S. Pavlenko, V. Speranskyy // Technology and Applications : Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Berlin, Germany, 12-14 September 2013. - 2013. - Vol. 1. - P. 173-178. - [Scopus, IEEEXplore]

Pavlenko, V. D. Interpolation method modification for nonlinear objects identification using Volterra model in a frequency domain / V. D. Pavlenko, V. O. Speranskyy // 23rd International Crimean Conference "Microwave & Telecommunication Technology", Sept. 9-13, 2013. - 2013. - P. 965-966.

Pavlenko, V. D. Analysis of Identification Accuracy of Nonlinear System Based on Volterra Model in Frequency Domain / V. D. Pavlenko, V. O. Speranskyy // American Journal of Modeling and Optimization. - 2013. - Vol. 1, Iss. 2. - Р. 11-18. - DOI: 10.12691/ajmo-1-2-2

Modified Approximation Method for Identification of Nonlinear Systems Using Volterra Models in Frequency Domain / V. Pavlenko, V. Speranskyy, V. Ilyin, V. Lomovoy // Applied Mathematics in Electrical and Computer Engineering. Proceedings of the AMERICAN–MATH. - 2012. - Vol. 12. - P. 423-428.

Pavlenko, V. Nonlinear Dynamic Model of the Oculo-Motor System Human Based on the Volterra Series / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // Perspectives in Dynamical Systems II – Numerical and Analytical Approaches : springer proceedings in mathematics and statistics. – 2024. – Vol. 454. – P. 427–442.

Монографії

1. Павленко С.В. Вычислительные методы идентификации моделей Вольтерра: Монография / С.В. Павленко, В.Д. Павленко, С.А. Положаенко. – Одесса: Экология, 2017. – 127 с.

Pavlenko, V. Identification of Systems using Volterra Model in Time and Frequency Domain / V. Pavlenko, S. Pavlenko, V. Speranskyy // Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing V. Haasz and K. Madani (Eds.) – River Publishers, 2014. – Chapter 10. - P. 233-270.

Pavlenko, V. Identification of Communication Channels for Remote Sensing Systems Using Volterra Model in Frequency Domain / V. Pavlenko, V. Speranskyy // Advanced Geoscience Remote Sensing / Edited by Maged Marghany. – Rijeka, Croatia : InTech, 2014. – P. 175-203.

Конференції

Fomin, O. Technology of intelligent diagnostics based on Volterra kernels moments / О. Fomin, A. Medvedev, V. Pavlenko // IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Warsaw, Poland, 24–26 Sept. 2015. – 2015. – Р. 796–801.

Fomin, O. Construction of diagnostic features space using Volterra kernels moments / O. Fomin, V. Pavlenko // 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, Poland, 24–27 Aug. 2015. – 2015. – Р. 1022–1027.

Pavlenko, V. Technology for data acquisition in diagnosis processes by means of the identification using Volterra models / V. Pavlenko, O. Fomin, V. Ilyin // IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, Rende, Italy, 21–23 Sept. 2009. – 2009. – Р. 327–332.

Pavlenko, V. Application Volterra Model of the Oculo-Motor System for Personal Identification / V. Pavlenko, T. Shamanina // IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 3 - 7 october 2022 y. - Kharkiv, Ukraine, 2022. - P. 1-6.

Pavlenko, V. Eye Tracking in the Study of Cognitive Processes / V. Pavlenko, T. Shamanina // Proceedings of the 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2022), Gliwice, Poland, may 12-13, 2022. - 2022. - Vol. I : main conference. - [Published on CEUR-WS, Vol. 3171, p. 1617-1628].