Павленко Віталій Данилович

Доктор, професор
pavlenko.v.d@op.edu.ua
+380487058579
ЄДЕБО ID: 
6704660
Наукометричні ідентифікатори
ORCID: 0000-0002-5655-4171
Web of Science ResearcherID: 54401442600
Посада та місце роботи  
Професор кафедри
Кафедра комп’ютеризовані системи та програмні технології
Індексація в наукометричних базах
ORCID
Publons
Вища освіта 

Доктор наук - 05.13.06

Доктор наук - 05.13.06 Інформаційні технології

Кандидат наук - 05.13.05 Елементи та пристрої обчислювальної техніки та систем керування

Спеціаліст - Радіотехніка.

Спеціаліст - 0701 Радіотехніка

Вчений ступінь 

Доктор технічних наук

Кандидат технічних наук

Вчене звання 

Професор

Старший науковий співробітник

Основні наукові публікації 
Статті

Информационная технология диагностирования состояний электродвигателей на основе моделей Вольтерра / С. Н. Григоренко, С. В. Павленко, В. Д. Павленко, А. А. Фомин // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2014. - 4/11 ( 70 ). - С. 38-43.

Identification of human eye-motor system base on Volterra model / V. Pavlenko, A. Fomin, A. Fedorova, M. Dombrovskyi // Вісн. Нац. техн. ун-ту "ХПІ". Серія Iнформатика i моделювання : зб. наук. пр. – Харків, 2016. – № 21. – С. 74–85.

Метод и информационная технология построения непараметрической динамической модели глазо-двигательного аппарата / А. А. Фомин, Масри Моханад, В. Д. Павленко, А. Н. Федорова // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. – 2015. – 2/9 (74). – С. 64–69.

Fomin, O. Intelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics using Volterra Kernels Moments / O. Fomin, Mohanad Masri, V. Pavlenko // International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. – 2016. – Vol. 10. – P. 158–165.

Pavlenko, V. Eye-Tracking Technology in Smart System for Monitoring of Human’s Psychophysiological States / V. Pavlenko, T. Shamanina // Lecture Notes in Networks and Systems : the Proceedings of the 7th International Conference on Smart City Applications, SCA 2022, Castelo Branco,19 - 21 October 2022. - Springer, Cham, 2023. - Vol. 629. – C. 344-353.

Павленко В.Д., Шаманіна Т.В., Чорі В.В. Ідентифікація окуло-моторної системи людини на основі ряду Вольтерри: застосування в системі захисту інформації // Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. праць. Кам’янець-Подільський: Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка, 2022. Вип. 23. С.91-106.

Павленко В.Д., Шаманіна Т.В., Чорі В.В. Діагностика та моніторинг психофізіологічного стану людини на основі багатовимірних перехідних функцій окуло-моторної системи // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Збірник наукових праць. Серія: Інформатика та моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2022.– Том 1, № 1 – 2 (7 – 8). – С. 145-163.

Pavlenko, V. Biometric Identification Based on the Multidimensional Transient Functions of the Human Oculo-Motor System / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // Simulation and Computing (APSAC 2021) : 5th International Conferenceon Applied Physics, Salerno, Italy, 3-5 september 2021. - 2021. - [Journal of Physics: Conference Series, 25 January 2022]. - P. 1-9. - DOI: 10.1088/1742-6596/2162/1/012024

Pavlenko V. D., Shamanina T. V., Chori V. V. Nonlinear Dynamics Identification of the Oculo-Motor System based on Eye Tracking Data // International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 2021. Vol. 15. P. 569–577.

Pavlenko V., Shamanina T., Chori V. Biometric Identification based on the Multidimensional Transient Functions of the Human Oculo-Motor System // Journal of Physics: Conference Series. 2022. Vol. 2162, [N 125]. P. 1-9.

Pavlenko, V. D. Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data / V. D. Pavlenko, T. V. Shamanina, V. V. Chori // Bulletin of the National Technical University KhPI A series of Information and Modeling. - 2021. - 1/2 (6). - P. 142-152. - DOI:10.20998/2411-0558.2021.02.09

Шаманіна Т.В., Павленко В.Д., Метод захисту інформації в комп’ютерних системах за даними айтрекінгу // Інформатика та математичні методи в моделюванні – 2021. – Т 11. – №1-2(8). – С. 115-126. DOI: 10.15276/imms.v11.no115

Шаманіна Т.В., Павленко В.Д. Інструментальні засоби ідентифікації окуло-моторної системи людини на основі моделі Вольтерри із застосуванням технології айтрекінг // Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: технічні науки. – 2021. – Том 32 (71), № 3. – С. 174-186. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.3/28

Chori, V. V. Building a classifier in the personality recognition system based on eye tracking data / V. V. Chori, T. V. Shamanina, V. D. Pavlenko // Вісн. Нац. техн. ун-ту „ХПІ” : зб. наук. пр. - Харків, 2021. - № 2 (6). - C. 44-58.

Pavlenko, V. D. Identification of the oculo-motor system in the form Volterra model based on eye-tracking data / V. D. Pavlenko, T. V. Shamanina, V. V. Chori // EPJ Web of Conferences : V Int. Conf. “Modeling of Nonlinear Processes and Systems“ (MNPS-2020). – 2021. – 248, 01009 (MNPS-2020) – P. 1-6.

Павленко В.Д., Шаманіна Т.В. Побудова моделі Вольтерри око-рухової системи людини на основі даних айтрекінгу // Вісник НТУ "ХПІ". Тематичний випуск: Інформатика і моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ". – 2020. – №1 (3). – С. 15-29 DOI: 10.20998/2411-0558.2020.01.02

Pavlenko V., Milosz M., Dzienkowski M. Identification of the oculo-motor system based on the Volterra model with using Eye-tracking technology / V. Pavlenko, M. Milosz, M. Dzienkowski // 4th Int. Conf. on Applied Physics, Simulation and Computing (APSAC’2020), Rome, Italy, 23-25 May, 2020 // Journal of Physics: Conference Series, 2020, Vol. 1603(1). - Article number 012011 [Scopus]

Павленко В.Д., Шаманина Т.В. Построение модели Вольтерры глазо-двигательной системы человека на основе данных айтрекинга // Modern engineering and innovative technologies. Technical sciences – 2020. – Issue No.12, Part 3. – P. 84-95. Published by: Sergeieva&Co Karlsruhe, Germany DOI: 10.30890/2567-5273.2020-12-03-080

Lomovoy, V.I. Identification Nonlinear Dynamic Systems based on Volterra Polynomials with using Polyharmonic Test Signals / V. I. Lomovoy, V. D. Pavlenko // Herald of the National Technical University "KhPI". Subject issue: Information Science and Modelling. – Kharkov: NTU "KhPI". – 2019. – №. 13 (1338). – P. 65-75.

Pavlenko, V. D. Organization of computations in clusters using transparent parallelizing principles / V. D. Pavlenko, S. V. Pavlenko // Herald of Advanced Information Technology. – 2019. – Vol. 2, No. 1. – P. 57–70.

Pavlenko, V. D. Deterministic identification methods for nonlinear dynamical systems based on the Volterra model / V. D. Pavlenko, S. V. Pavlenko // Applied Aspects оf Information Technology. - 2018. - N 01 (01). - P. 9-29.

Pavlenko, V. Estimation of the multidimensional dynamical characteristic eye-motor system / V. Pavlenko, I. Ivanov, E. Kravchenko // Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, IDAACS 2017, Bucharest, Romania, 21-23 september, 2017. – 2017. – Vol. 2. – P. 645–650.

Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms / A. Medvedev, O. Fomin, V. Pavlenko, V. Speranskyy // Technology and Applications (IDAACS’2017) : Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Bucharest, Romania. 21-23 September 2017. - 2017. - Vol. 2. - P. 1077-1081. - [Scopus, Web of Science, IEEE Xplore]

Pavlenko, V. Nonlinear dynamic model of a oculo-motor system human based on Volterra kernels / V. Pavlenko, D. Salata, Yu. Maksymenko // WSEAS Transactions on Systems. - 2017. - Vol. 16. - P. 234-241.

Pavlenko, V. The methodology of experimental researches and the software tools for Volterra model construction of infocommunication system / V. Pavlenko, V. Speranskyy // Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T) : Second International Scientific-Practical Conference, Kharkiv, Ukraine, 13-15 October 2015. - 2015. - P. 141-144. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2015. 7357296 [Scopus]

Pavlenko, V. Noise immunity research for nonlinear dynamical systems identification based on Volterra model in frequency domain / V. Pavlenko, S. Pavlenko, V. Speranskyy // Computing. - 2014. - Vol. 13, Iss. 1. - С. 34-41.

Pavlenko, V. D. The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain / V. D. Pavlenko, V. A. Speranskyy // Мат. та комп'ютер. моделювання. Серія Техн. науки. - 2014. - Вип. 11. - С. 107-116.

Pavlenko, V. Interpolation Method of Nonlinear Dynamical Systems Identification Based on Volterra Model in Frequency Domain / V. Pavlenko, S. Pavlenko, V. Speranskyy // Technology and Applications : Proceedings of the 7th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Berlin, Germany, 12-14 September 2013. - 2013. - Vol. 1. - P. 173-178. - [Scopus, IEEEXplore]

Pavlenko, V. D. Analysis of Identification Accuracy of Nonlinear System Based on Volterra Model in Frequency Domain / V. D. Pavlenko, V. O. Speranskyy // American Journal of Modeling and Optimization. - 2013. - Vol. 1, Iss. 2. - Р. 11-18. - DOI: 10.12691/ajmo-1-2-2

Modified Approximation Method for Identification of Nonlinear Systems Using Volterra Models in Frequency Domain / V. Pavlenko, V. Speranskyy, V. Ilyin, V. Lomovoy // Applied Mathematics in Electrical and Computer Engineering. Proceedings of the AMERICAN–MATH. - 2012. - Vol. 12. - P. 423-428.

Pavlenko, V. Nonlinear Dynamic Model of the Oculo-Motor System Human Based on the Volterra Series / V. Pavlenko, T. Shamanina, V. Chori // Perspectives in Dynamical Systems II – Numerical and Analytical Approaches : springer proceedings in mathematics and statistics. – 2024. – Vol. 454. – P. 427–442.

Монографії

1. Павленко С.В. Вычислительные методы идентификации моделей Вольтерра: Монография / С.В. Павленко, В.Д. Павленко, С.А. Положаенко. – Одесса: Экология, 2017. – 127 с.

Pavlenko, V. Identification of Systems using Volterra Model in Time and Frequency Domain / V. Pavlenko, S. Pavlenko, V. Speranskyy // Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing V. Haasz and K. Madani (Eds.) – River Publishers, 2014. – Chapter 10. - P. 233-270.

Pavlenko, V. Identification of Communication Channels for Remote Sensing Systems Using Volterra Model in Frequency Domain / V. Pavlenko, V. Speranskyy // Advanced Geoscience Remote Sensing / Edited by Maged Marghany. – Rijeka, Croatia : InTech, 2014. – P. 175-203.

Конференції

Fomin, O. Technology of intelligent diagnostics based on Volterra kernels moments / О. Fomin, A. Medvedev, V. Pavlenko // IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Warsaw, Poland, 24–26 Sept. 2015. – 2015. – Р. 796–801.

Fomin, O. Construction of diagnostic features space using Volterra kernels moments / O. Fomin, V. Pavlenko // 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, Poland, 24–27 Aug. 2015. – 2015. – Р. 1022–1027.

Pavlenko, V. Technology for data acquisition in diagnosis processes by means of the identification using Volterra models / V. Pavlenko, O. Fomin, V. Ilyin // IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, Rende, Italy, 21–23 Sept. 2009. – 2009. – Р. 327–332.

Pavlenko, V. Application Volterra Model of the Oculo-Motor System for Personal Identification / V. Pavlenko, T. Shamanina // IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, Ukraine, 3 - 7 october 2022 y. - Kharkiv, Ukraine, 2022. - P. 1-6.

Pavlenko, V. Eye Tracking in the Study of Cognitive Processes / V. Pavlenko, T. Shamanina // Proceedings of the 6th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2022), Gliwice, Poland, may 12-13, 2022. - 2022. - Vol. I : main conference. - [Published on CEUR-WS, Vol. 3171, p. 1617-1628].

Дисципліни які викладає

Впровадження математичних моделей в практику із застосуванням комп'ютерного моделювання 2024
Впровадження математичних моделей в практику із застосуванням комп'ютерного моделювання 2024
Ідентифікація та моделювання об'єктів 2024
Моделі та інструментальні засоби математичного моделювання технологічних процесів 2024
Моделювання динамічних систем 2024
Моделювання динамічних систем 2020
Моделювання динамічних систем 2019
Моделювання динамічних систем 2016