Фомін Олександр Олексійович

Доктор технічних наук, професор
fomin@op.edu.ua
+380487058394
ЄДЕБО ID: 
3906731
Scientometric identifiers
ORCID: 0000-0002-8816-0652
Web of Science ResearcherID: U-4829-2017
Job 
Professor
Department of Computerized Systems and Software Technologies
Professor
Department of Applied Mathematics and Information Technologies
Indexing in scientometric databases
Scopus
Web of Science
ORCID
Publons
Higher Education 

Доктор наук - 05.13.06 Інформаційні технології

Кандидат наук - 05.13.06 Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології

Магістр - 8.091401 Системи управління і автоматики

Degree 

Доктор технічних наук

Кандидат технічних наук

Academic status 

Associated professor

Professor

Major scientific publications 
Статті

Информационная технология диагностирования состояний электродвигателей на основе моделей Вольтерра / С. Н. Григоренко, С. В. Павленко, В. Д. Павленко, А. А. Фомин // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2014. - 4/11 ( 70 ). - С. 38-43.

Polozhaenko, S. A. A technique to solve the problem of parametric identification of mathematical models of anomalous fluids filtration processes in porous media / S. A. Polozhaenko, A. A. Fomin // Інформатика та мат. методи в моделюванні = Informatics and Mathematical Methods in Simulation. – Одеса, 2014. – Т. 4, № 3. – С. 219–224.

Филоненко, Е. М. Использование сверточных нейронных сетей для выделения информативных признаков влияющих на качество дистанционного обучения / Е. М. Филоненко, А. А. Фомин, А. Д. Рубан // Електротехн. та комп’ютер. системи. – 2018. – № 28 (104). – С. 268–274.

Identification of human eye-motor system base on Volterra model / V. Pavlenko, A. Fomin, A. Fedorova, M. Dombrovskyi // Вісн. Нац. техн. ун-ту "ХПІ". Серія Iнформатика i моделювання : зб. наук. пр. – Харків, 2016. – № 21. – С. 74–85.

Метод и информационная технология построения непараметрической динамической модели глазо-двигательного аппарата / А. А. Фомин, Масри Моханад, В. Д. Павленко, А. Н. Федорова // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. – 2015. – 2/9 (74). – С. 64–69.

Fomin, O. Marketing processes modeling using integrated dynamic models / O. Fomin // Marketing and digital technologies. - 2018. - Vol. 2, N 1. - P. 74-82.

Fomin, O. Intelligent Technology of Nonlinear Dynamics Diagnostics using Volterra Kernels Moments / O. Fomin, Mohanad Masri, V. Pavlenko // International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. – 2016. – Vol. 10. – P. 158–165.

Fomin, O. O. Method for Construction the Diagnostic Features Space of Switched Reluctance Motors Based on Integral Dynamic Models / O. O. Fomin, O. D. Ruban, O. V. Rudkovskyi // Probleme energeticii regionale. - 2020. - N 4. - P. 35-44.

Control Optimization of the Swing Mechanism / E. Naidenko, O. Bondar, A. Boiko, O. Fomin, R. Turmanidze // Grabchenko’s International Conference on Advanced Manufacturing Processes (InterPartner 2021), 18 November 2021 : Advanced Manufacturing Processes III. - 2021. - P. 13-21.

Diagnostic features space construction using Volterra kernels wavelet transforms / A. Medvedev, O. Fomin, V. Pavlenko, V. Speranskyy // Technology and Applications (IDAACS’2017) : Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, Bucharest, Romania. 21-23 September 2017. - 2017. - Vol. 2. - P. 1077-1081. - [Scopus, Web of Science, IEEE Xplore]

Interpretation of Dynamic Models Based on Neural Networks in the Form of Integral-Power Series / O. Fomin, S. Polozhaenko, V. Krykun, A. Orlov, D. Lys // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2023. – Vol. 536 : International conference on Smart Technologies in Urban Engineering, Kharkiv, 9–11 june 2022. – P. 258–265.

Fomin. O. O. Assessment of the quality of neural network models based on a multifactorial information criterion / O. O. Fomin, V. A. Krykun // Herald of Advanced Information Technology = Вісн. сучас. інформ. технологій. – Оdesa, 2024. – Vol. 7, N 1. – Р. 13–23.

Fomin, O. O. Modeling nonlinear dynamic objects using pre-trained time delay neural networks / O. O. Fomin, A. A. Orlov // Аpplied Aspects of Information Technology = Прикладні аспекти інформ. технологій. – Оdesa, 2024. – Vol. 7, N 1. – P. 24–33.

Method of reference models for synthesis of intellectual systems of nonlinear dynamic objects identification / O. O. Fomin, V. O. Speranskyy, A. A. Orlov, O. V. Tataryn, D. V. Kushchevyi // Herald of Advanced Information Technology = Вісн. сучас. інформ. технологій. – Оdesa, 2024. – Vol. 7, N 3. – Р. 262–274.

Fomin O., Polozhaenko S., Prokofiev A., Tataryn O., Savieliev A. Automated Synthesis of Neural Network Models of Nonlinear Dynamics Based on the “Factory” Design Pattern // Sensors, Devices and Systems. SDaS 2025, first online 01 april 2026. 2026. P. 384–392. [Lecture Notes in Electrical Engineering, vol. 1570. Springer, Cham].

Монографії

Fomin O., Polozhaenko S., Savieliev A., Tataryn O. Modeling of nonlinear dynamics using the support model method // Системи контролю інформації та інтелект. технології. Досягнення та застосування : монографія. Львів ; Торунь, 2025. Section 2. Intelligent systems and data analysis. С. 138-152. Текст англ.

Конференції

Fomin, O. Technology of intelligent diagnostics based on Volterra kernels moments / О. Fomin, A. Medvedev, V. Pavlenko // IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Warsaw, Poland, 24–26 Sept. 2015. – 2015. – Р. 796–801.

Fomin, O. Construction of diagnostic features space using Volterra kernels moments / O. Fomin, V. Pavlenko // 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, Poland, 24–27 Aug. 2015. – 2015. – Р. 1022–1027.

Pavlenko, V. Technology for data acquisition in diagnosis processes by means of the identification using Volterra models / V. Pavlenko, O. Fomin, V. Ilyin // IEEE International Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications, Rende, Italy, 21–23 Sept. 2009. – 2009. – Р. 327–332.

Influence of horizontal inertial loads on the operation of overhead crane girders / A. Tkachev, A. Tkachev, O. Fomin, O. Bondar, E. Naidenko // Advances in Design, Simulation and Manufacturing V : proceedings of the 5th International conference on design, simulation, manufacturing : the innovation exchange, DSMIE-2022, Poznan, Poland, June 7–10, 2022, – 2022. – Vol. 2 : Mechanical and chemical engineering. – P 47–54.

Interpretation Method for Dynamic States Neural Network Models / S. Polozhaenko, O. Fomin, A. Orlov, V. Krykun, D. Lys // EEE 3rd International Conference on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2022 : рroceedings, Odesa, Ukraine, оctober 4–6 2022. – 2022. – P. 1–5.

A Combined Approach for Determining Tool Cutting Part States Using Machine Learning Models / O. Derevianchenko, O. Fomin, N. Volkova, O. Tataryn, I. Karabegovich // Advanced Manufacturing Processes (InterPartner-2024) : selected papers from the 6th Grabchenko’s International conference, Odesa, Ukraine, september 10–13 2024. – 2024. – P. 154–165. – [Lecture Notes in Mechanical Engineering (LNME)].

Improving measurements accuracy in weight-in-motion systems using dynamic neural networks / O. Fomin, S. Polozhaenko, P. Bidyuk, O. Tataryn, A. Prokofiev // ICST-2024: Information Control Systems & Technologies, Odesa, Ukraine, september 23–25 2024. – 2024. – P. 483–493. – [CEUR – Workshop Proceedings, Vl. 3790].

Improvement of the Quality of Wear Zones for Cutting Tools Textures Classes Recognition Based on Convolutional Models / O. Fomin, O. Derevianchenko, N. Volkova, N. Skrypnyk // Advances in Design, Simulation and Manufacturing VI : proceedings of the 6th International conference, High Tatras, Slovak Republic, june 6–9 2023. – 2023. – Vol. 1 : Manufacturing Engineering. – P. 216–225. - [Lecture Notes in Mechanical Engineering (LNME)].

Derevianchenko, О. Improvement of the Quality for Cutting Tool Monitoring by Optimizing the Features of the State Space / О. Derevianchenko, О. Fomin, N. Skrypnyk // Selected Papers from the 2nd Grabchenko’s International Conference on Advanced Manufacturing Processes (InterPartner-2021). - 2021. - P. 502-512. - [Advanced Manufacturing Processes II : Lecture Notes in Mechanical Engineering].

Use of Dynamic Neural Networks for Modeling Nonlinear Objects with Significant Nonlinearity / O. Fomin, S. Polozhaenko, V. Krykun, A. Orlov, A. Prokofiev // Communication Papers of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems. – 2023. – Р. 97–102. – [Annals of Computer Science and Information Systems, Vol. 37].

Дисципліни які викладає

Інтелектуальні системи 2024
Методи інженерії програмного забезпечення 2024
Статистичні методи обробки експереиентальних даних 2024
Технологія розробки UI/UX 2024
Бази даних та проектування інформаційних систем 2 2021
Бази даних та проектування інформаційних систем 3 2021
Бази даних та проектування інформаційних систем 1 2021
Бази даних та проектування інформаційних систем 1 2020
Бази даних та проектування інформаційних систем 2 2020
Бази даних та проектування інформаційних систем 3 2020
Методи інженерії програмного забезпечення 2020
Моделювання динамічних систем 2020
Системна інженерія програмного забезпечення 2019
Системна інженерія програмного забезпечення 2016