Економетрія

Мета дисципліни: вивчення деяких методів обробки інформації в реальних умовах, вивчення формалізації деяких завдань на основі інформації, вивчення застосування методів математичної статистики при формуванні математичних моделей, вивчення прийомів прогнозування згідно побудованим математичних моделей.
Завдання дисципліни :
- знати основні задачі кореляційно-регресійного аналізу;
- вміти використовувати методи статистичної обробки інформації при побудові математичних моделей;
- мати навички прогнозування значення факторів на основі математичних моделей.
 
Основні результати навчання
 
 Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами,оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
Вміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів.
 

 
Форми організації освітнього процесу та види навчальних занять
 
Л- лекційні заняття; ПЗ – практичні заняття; СРС – самостійна робота здобувачів; МКР – модульна контрольна робота; К – консультації.
 
 
Тематика та види навчальних занять
 
 1 тиждень.
Л1. Економетрія як дисципліна. Історична довідка. Економетрія сьогодні. Економетричні моделі
СРС. К. 
 
2 тиждень. 
Л2. Основні завдання кореляційно-регресійного аналізу коефіцієнта кореляції. Їх призначення і використання ліній регресії.
 ПЗ.1. Формування вибірки. Визначення наявності кореляційного зв'язку між двома і більше факторами. обсяг вибірки..
СРС. К.
 
3 тиждень. 
Л3. Визначення лінії регресії. Метод найменших квадратів.
СРС. К.
 
4 тиждень. 
Л4. Коефіцієнт Фішера і його визначення. Коефіцієнт Стьюдента.
ПЗ. 2-3.  Побудова лінії регресії. Підбір залежного фактора. Метод найменших квадратів. Достовірність лінії регресії..
СРС. К.
 
5 тиждень. 
Л5. Проблеми побудови математичної моделі залежності фактору. Етапи побудови математичної моделі.
СРС. К.
 
6 тиждень. 
Л6. Цілі прогнозування. Визначення критичних точок. Підбір факторів.
ПЗ.4. Визначення функції Кобба-Дугласа. Визначення еластичностей. Виявлення характеру виробництва..
СРС. К.
 
7 тиждень. 
Л7 Формування представницької вибірки. Визначення залежного фактора. Проблеми підбору сукупності незалежних факторів. Кореляційна та функціональна залежність.
СРС. К.
МКР1.
 
 
8 тиждень.
Л8 Додаток кореляційно-регресійного аналізу при плануванні виробництва. Виробнича функція.
ПЗ. 5.Визначення комерційних функцій. Прогнозування рівноважної ціни товару, ціноутворення. Визначення прогнозування значення попиту на товар..
СРС. К.
 
9 тиждень.
Л9. Похідні показники. Функція Кобба-Дугласа. Оцінка діяльності підприємства.
СРС. К.
 
10 тиждень.
Л10. Додаток кореляційно-регресійного аналізу в комерції. Функції попиту і пропозиції. Індивідуальна функція попиту. Планування ціни продукції. Визначення кількості попиту на товар..
ПЗ 6. Визначення коефіцієнтів простою заявок. Коефіцієнт простою заявки в черзі, в системі обслуговування і простою каналу обслуговування.
СРС. К.
 
11 тиждень.
Л11. Система масового обслуговування як математичний апарат визначення структур заявки-обслуговування. Фізичні системи масового обслуговування.
СРС. К.
 
12 тиждень.
Л12. Елементи математичного опису систем. Завдання теорії систем обслуговування. Формування вхідного потоку. Дисципліна черги. Тривалість обслуговування.
ПЗ 7. Визначення коефіцієнтів простою заявок. Коефіцієнт простою заявки в черзі, в системі обслуговування і простою каналу обслуговування.
СРС. К.
 
13 тиждень.
Л13. Імітаційне моделювання, як математичний апарат прогнозування. Динамічна імітаційна модель. Ймовірнісна імітаційна модель 
СРС. К.
 
14 тиждень.
Л14. Збалансовані об’ємі виробництва. Узагальнена балансова модель. Межотраслевій баланс
ПЗ.8. Складання прогнозної балансової моделі. Складання балансових рівнянь. Рішення систем лінійних рівнянь. Формування прогнозної моделі балансу..
СРС. К.
 
15 тиждень.
Л15. Кластерні моделі. Оптимізація в балансових моделях. Модифікації балансових моделей..
СРС. К. 
МКР2.
 
 
Індивідуальна робота
 
Не передбачено.

 
 Самостійна робота
 
Самостійна робота складає 44 годин. Розподіл самостійної роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять – 4 годин;
2) підготовка до практичних занять – 10 годин;
3) підготовка до екзамену – 30 годин;
 
Самостійна робота є основним засобом засвоєння здобувачем  навчального матеріалу в час, вільний від обов'язкових навчальних занять.
Співвідношення обсягів аудиторних занять і самостійної роботи здобувачів визначається навчальним планом підготовки бакалаврів за спеціальністю 113 – «Прикладна математика» з урахуванням специфіки та змісту дисципліни, її місця, значення і дидактичної мети в реалізації освітньо-професійної програми, а також питомої ваги в навчальному процесі практичних занять.
 
Процедура оцінювання
 
Поточні контрольні опитування оцінюються за семестр 20 балів (0,6 кредитів). Кількість опитувань за кожний семестровий модуль – 2, кожне опитування оцінюється 5 балами (0,15 кредитів).
Остаточним контролюючим моментом освоєння дисципліни   є  екзамен.
Екзамен вважається не зданим, якщо здобувач отримав незадовільну оцінку.
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100 балів.
 
 
Умови допуску до підсумкового контролю
 
До екзамену допускаються здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни на не менш, ніж на 60 %.
 
Екзамен відбувається за тематичними (змістовними) модулями дисципліни восьмого семестру.
 
Політика освітнього процесу

Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання; за необхідністю з метою з’ясування всіх не зрозумілих під час самостійної та індивідуальної роботи питань, відвідувати консультації викладача. Дотримуватись принципів академічної доброчесності.
 
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
 
Відсутність здобувача на екзамені або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
 
Складання/перескладання екзаменів – за встановленим деканатом розкладом.

Під час лекції здійснювати телефонні дзвінки забороняється.