Комп`ютерна візуалізація
Мета дисципліни: надання здобувачам фундаментальних знань щодо методів комп’ютерної візуалізації, комп’ютерної графіки і обчислювальної геометрії.
Завдання дисципліни:
– навчання методам візуалізації;
– навчання основам комп'ютерної графіки та обчислювальної геометрії;
– формування теоретичних підходів до комп'ютерної візуалізації та практичних навичок використання сучасних засобів та технологій візуалізації.
Основні результати навчання
Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій фундаментальної та прикладної математики і використовувати їх на практиці.
Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь математичної фізики, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами, методами оптимізації, методами аналізу даних.
Володіти методиками вибору раціональних методів та алгоритмів розв'язання математичних задач оптимізації, дослідження операцій, оптимального керування і прийняття рішень, аналізу даних.
Знати властивості випадкових процесів, уміти застосовувати теорію випадкових процесів при аналізі складних систем, оцінювати параметри випадкових процесів, визначати клас випадкових процесів.
Знати та уміти застосовувати методи та алгоритми сучасної математики при обробці великих потоків даних в сучасних інформаційних системах.
Форми організації освітнього процесу:
Л – лекційні заняття;
ЛЗ –лабораторні заняття;
СРЗ – самостійна робота здобувача вищої освіти;
К – консультації викладача;
МКР1 і МКР2 – модульні контрольні роботи
Самостійна робота
Самостійна робота складає 44 годин. Розподіл самостійної роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять -14 годин;
2 )підготовка до лабораторних занять та до виконання контрольних завдань - разом 15годин.
3) підготовка до РГР-15 годин.
Інформаційне забезпечення
Робоча навчальна програма дисципліни,методичні матеріали.