Методи нелінійної оптимізації

Мета дисципліни:
навчитися описувати фактори та зв'язки між ними за допомогою безперервних нелінійних функцій.

Завдання дисципліни:
- набути навичок роботи з диференціальними функціями в реальних умовах;
- навчитися застосовувати дослідження математичних функцій для опису та оцінки практичних зв'язків між об'єктами, системами та процесами;
- набути компетенції роботи з нелінійними функціями.

Результати навчання
Уміти використовувати результати проведеного аналізу для синтезування отриманої інформації.
Здатність пристосовуватись до обставин, що постійно змінюються в сфері професійної діяльності.
Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій  фундаментальної та прикладної математики і використовувати їх на практиці.
Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами,оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та розв’язання практичних задач.
 
Форми організації освітнього процесу:
 
Л – лекційні заняття; 
ПЗ – практичні заняття; 
СРЗ – самостійна робота здобувача вищої освіти; 
МКР – модульна контрольна робота; 
К – консультації.
 
Самостійна робота
 
Самостійна робота складає 44 годин. Розподіл самостійної роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять – 28 годин;
2) підготовка до практичних занять та до виконання індивідуальних контрольних завдань – 16 годин;
 
Інформаційне забезпечення
Робоча навчальна програма дисципліни, методичні матеріали.