Технології управління проектами

Анотація навчальної дисципліни

Мета вивчення дисципліни
формування необхідних теоретичних знань та практичних навичок, які дозволять ефективно будувати програми обробки інформації та засоби автоматизованого управління із застосуванням сучасних інформаційних технологій управління проектами

Практичне значення та використання отриманих знань
СК2 Здатність розробляти алгоритмічне та програмне забезпечення, компоненти комп’ютерних систем та мереж, Інтернет додатків, кіберфізичних систем з використанням сучасних методів і мов програмування, а також засобів і систем автоматизації проектування

Основні результати навчання
ПРН1 Застосовувати загальні підходи пізнання, методи математики, природничих та інженерних наук до розв’язання складних задач комп’ютерної інженерії
 
ПРН2 Знаходити необхідні дані, аналізувати та оцінювати їх
 
ПРН4 Застосовувати спеціалізовані концептуальні знання, що включають сучасні наукові здобутки у сфері комп’ютерної інженерії, необхідні для професійної діяльності, оригінального мислення та проведення досліджень, критичного осмислення проблем інформаційних технологій та на межі галузей знань
 
ПРН7 Вирішувати задачі аналізу та синтезу комп’ютерних систем та мереж
 
ПРН8 Застосовувати знання технічних характеристик, конструктивних особливостей, призначення і правил експлуатації програмно-технічних засобів комп’ютерних систем та мереж для вирішення складних задач комп’ютерної інженерії та дотичних проблем
 
ПРН9 Розробляти програмне забезпечення для вбудованих і розподілених застосувань, мобільних і гібридних систем
 
ПРН14 Розробляти і реалізовувати програмно-апаратні засоби технічної діагностики комп’ютерних систем та мереж

Тематика та види навчальних занять
 
1 тиждень.
Лекція 1 «Життєвий цикл розробки систем».
Лабораторне заняття 1 «Організація інформаційного простору проєкту».
 
2 тиждень. 
Лекція 2 «Системи організації команди».
Лабораторне заняття 2 «Основи ведення проекту в трекері Jira ».
 
3 тиждень. 
Лекція 3 «Системи оцінювання проєкту»
Лабораторне заняття 3 «Дорожні карти продуктів».
 
4 тиждень. 
Лекція 4 «Структуризація проєкту Scrum».
Лабораторне заняття 4 «Програмні засоби візуалізації проєкту».
 
5 тиждень. 
Лекція 5 «Методи управління проєктами».
Лабораторне заняття 5 «Планування проєкту».
 
6 тиждень. 
Лекція 6 «Управління ризиками проєкту».
Лабораторне заняття 6 «Діаграма Гранта».
 
7 тиждень. 
Лекція 7 «Системи планування часу у проєктах».
Лабораторне заняття 7 «Рядки в С++. Робота з рядками». 
 
8 тиждень. 
Лекція 8 «Методи управління витратами проєкту».
Лабораторне заняття 8 «Система підтримки Scrum».
Модульна контрольна робота 1.
Контрольне завдання.
 
9 тиждень. 
Лекція 9 «Керування командою проєкту».
Лабораторне заняття 9 «Розподіл завдань команді проєкту».
 
10 тиждень. 
Лекція 10 «Керування незавершеними проєктами».
Лабораторне заняття 10 «Планування незавершеної роботи».
 
11 тиждень. 
Лекція 11 «Керування робочим процесом проєкту».
Лабораторне заняття 11 «Виконання та контроль проєкту».
 
12 тиждень. 
Лекція 12 «Організація систем підтримки проєкту».
Лабораторне заняття 12 «Управління тестуванням».
 
13 тиждень. 
Лекція 13 «Керування якістю проєкту та його тестування».
Лабораторне заняття 13 «Автоматизоване тестування».
 
14 тиждень. 
Лекція 14 «Системи тестування».
Лабораторне заняття 14 «Проведення тестування в рамках проєкту».
 
15 тиждень. 
Лекція 15 «Хмарні системи управління проєктами».
Лабораторне заняття 15 «Контроль виконання проєкту».
Модульна контрольна робота 2.
Захист РГР.

Самостійна робота складає 120. Самостійна робота здобувача відбувається впродовж семестру та складається з підготовки до аудиторних занять, контрольних заходів, індивідуальних завдань.

Консультації: здійснюються викладачем впродовж семестру згідно розкладу. 

Оцінювання результатів навчання

Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.

Модуль 1
Повне виконання Контрольного завдання – 6 балів.
Виконання лабораторних робіт – максимально по 3 бали за роботу 
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Модуль 2
Виконання лабораторних робіт – максимально по 3 бали за роботу.
Бездоганно виконана розрахунково-графічна робота, надана у встановлені терміни викладачу – 5 балів.  
Захист розрахунково-графічної роботи – 4 бали. 
Модульна контрольна робота 2 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).

Посилання на рекомендовані джерела

1. Hewage M. A Practical Guide to Azure DevOps: Learn by doing / Milindanath Hewage. – India: Independently published, 2020. – 185 с. 

2. Петрович Й.М., Новаківський І.І. Управління проектами: підручник Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2018. 396 с.
3. Керування проектами для «неофіційних» проект-менеджерів: Корі Когон, Сьюзетт Блейкмор, Джеймс Вуд – Харків: Видавництво «Ранок»; « Фабула», — 2018. – 240 с. 
4. DevOps with Team Foundation Serverhttps. Azure DevOps labs. [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://azuredevopslabs.com/labs/devopsserver/