Управління науковими проєктами 2

Обов'язкова дисципліна
Навчальна дисципліна загальної підготовки
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 3.0.
Кількість аудиторних занять: 
: 8 лекцій, 7 практичних занять.
Самостійна робота: 
60 годин.
Семестровий контроль: 
Екзамен.
Освітню компоненту забезпечує: 
Анотація: 

Анотація навчальної дисципліни Наукова діяльність у вищих навчальних закладах є невід’ємною складовою освітнього процесу й здійснюється з метою інтеграції наукової, навчальної та виробничої діяльності у системі вищої освіти. Закон «Про вищу освіту» визначає головні завдання наукової діяльності у вищих навчальних закладах, до яких належать: органічна єдність змісту освіти й програм наукової діяльності, створення стандартів вищої освіти, підручників і навчальних посібників з урахуванням досягнень науки і техніки, впровадження результатів наукових досліджень у практику, безпосередня участь навчально-виховного процесу в науково-дослідних роботах, що проводяться у вищому навчальному закладі; організація наукових, науково-практичних, науково-методичних семінарів, конференцій, олімпіад, конкурсів науково-дослідних робіт учасників навчально-виховного процесу.
Мета вивчення дисципліни: Метою дисципліни "Управління науковими проектами" є формування у аспірантів системного уявлення про особливості організації та фінансування академічного, галузевого, вузівського та корпоративного секторів науки України та за кордоном, дати методичні рекомендації з планування та виконання фундаментальних і прикладних досліджень, з написання і захисту дисертацій, організації проектної діяльності у науковій сфері. Оволодіння науковцями знаннями щодо основних понять проведення наукових досліджень на основі математичного моделювання систем і процесів та методами розв’язання на комп’ютерах задач, що виникають в процесі дослідження та проектування систем 
Задачі дисципліни «Управління науковими проектами» пов’язані з системними та загальними принципами математичного моделювання, які допоможуть науковим працівникам легко адаптуватися до будь-якої сфери діяльності. 
Моделювання є одним з найважливіших напрямків підготовки сучасного дослідника. Воно пронизує всі аспекти наукової діяльності. Головним об’єктом дисципліни  є Моделювання та оптимізація систем, яка складається з наступних розділів:
Поняття про технологічні об’єкти і системи керування.. Основи математичного моделювання. Постановка задачі ідентифікації та моделювання технологічних об’єктів і систем керування. Сутність понять математичного моделювання і ідентифікації. Еволюція задач моделювання. Роль моделювання в системах управління. Види моделей. Моделі вербальні, формальні, алгоритмічні, графічні, фізичні. Моделі геометричні, структурні, функціональні, інформаційні. Моделі статики, моделі динаміки  Моделі процесів, перетворень і систем.
Дисципліна базується на знаннях, отриманих при вивченні таких дисциплін як: українська мова, математичний аналіз, ЕОМ, теоретична та прикладна механіка, фізика, структурні та функціональні моделі, ідентифікація об’єктів моделювання, методи обробки експериментальних даних, чисельне та імітаційне моделювання.

Основні результати навчання. У результаті засвоєння курсу здобувач повинен набути знань і умінь, які дозволяють:
ПРН1 Вільно презентувати та обговорювати з фахівцями і нефахівцями результати досліджень, наукові та прикладні проблеми правової сфери державною та іноземними мовами, кваліфіковано відображати результати досліджень у наукових публікаціях у провідних міжнародних наукових виданнях
ПРН3. Вміти планувати та проводити експерименти, що мають відношення до проблем з галузі знань, використовуючи належне програмне забезпечення та знати як аналізувати і відображати результати досліджень.
ПРН4. Вміти визначати, аналізувати та поєднувати інформацію з різних джерел, виявити аналітико-синтетичний зміст та підготовити нову форму вторинної інформації.
ПРН5 Планувати наукові дослідження, розробляти наукові проекти, складати пропозиції щодо фінансування наукових досліджень.
ПРН6 Застосовувати сучасні методи викладання у вищій школі та впроваджувати інноваційні технології у викладацькій практиці.
ПРН8 Демонструвати абстрактне мислення, систематизувати й упорядковувати отриману інформацію; демонструвати знання про природу та характер процесів та об’єктів моделювання на рівні , розуміти процес опису та оцінювання результатів моделювання, використання різних джерел інформації про організацію наукових досліджень; обґрунтовувати власну думку щодо конкретних умов реалізації форм досліджень 
ПРН9. Вміти ініціювати та виконувати оригінальні дослідження в напрямку діяльності та досягати наукових результатів, які створюють нові знання.
ПРН10. Визначати самостійно завдання професійного та особистісного розвитку, займатися самоосвітою, усвідомлено планувати і здійснювати підвищення рівня кваліфікації.
ПРН11. Вміти вести спеціалізовані наукові семінари, організовувати та проводити навчальні заняття. Володіти способами організації навчально-пізнавальної та практичної діяльності.
ПРН12. Вміти управляти науковими проектами або писати пропозиції на фінансування наукових досліджень.
ПРН17. Здатність формалізувати завдання, провести аналіз предметної області та розділити глобальну задачу на складові.
ПРН25.   Вміння   вибирати, аргументувати   та   модифікувати   алгоритми   та   методи оптимізації для конкретних задач дослідження.

Тематика та види навчальних занять

1 тиждень.
Лекція 1. Правила та методи пошуку літературних джерел по темі дослідження

2 тиждень
Практичне заняття 1. Пошук літературних джерел в базах даних, що індексуються в СКОПУС

3 тиждень
Лекція 2. Правила конструювання та запису наукової новизни дослідження. Види та ступінь наукової новизни
 

4 тиждень. 
Практичне заняття 2. Формулювання можливої наукової новизни власного дисертаційного дослідження здобувачів
 
5 тиждень. 
Лекція 3. Мета та задачі дослідження. Правила формування. Об’єкт та предмет дослідження

6 тиждень. 
Практичне заняття 3. Формулювання мети, задач, об’єкту та предмету власного дисертаційного дослідження здобувачів

7 тиждень. 
Лекція 4. Види та системи літературних посилань. Автоматизовані системи формування літературних посилань

8 тиждень. 
Практичне заняття 4. Модульна контрольна робота 1.

9 тиждень. 
Лекція 5. Автоматизовані системи формування літературних посилань

10 тиждень. 
Практичне заняття 5. Формування списку літературних посилань власного дисертаційного дослідження

11 тиждень. 
Лекція 6. Структура наукової статті. Вступ, мета, постановка задачі

12 тиждень. 
Практичне заняття 6. Написання вступу та мети наукової статті за темою власного дослідження
 
13 тиждень. 
Лекція 7. Структура наукової статті. Огляд літературних джерел. Основна частина. Висновки

14 тиждень. 
Практичне заняття 7. Написання основної частини та висновків статті за темою власного дослідження
 
15 тиждень. 
Лекція 8. Модульна контрольна робота 2.

Оцінювання результатів навчання
    Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
    Система оцінювання рівня навчальних досягнень базується на принципах ЄКТС та є накопичувальною. Дисципліна поділяється на два семестрові модулі. Здобувачі вищої освіти протягом семестру готуються до  лекційних, лабораторних занять, виконують   курсову роботу. та модульні  контрольні  роботи.
    Модульні контрольні роботи №1 і №2 виконуються у письмовій формі. Модульна контрольна робота складається з теоретичної частини (5 питань) та практичної частини (1 задача). Відповідь на кожне теоретичне питання  модульної контрольної роботи МКР1 оцінюється максимум 4 балами (всього 20 балів). Правильне рішення задачі оцінюється в 10 балів.
Друга модульна контрольна робота МКР2 також складається з теоретичної частини (5 питань) та практичної частини (1 задача). Відповідь на теоретичні питання  модульної контрольної роботи  оцінюється максимум 4 балам (всього 20 балів). Правильне рішення задачі оцінюється в 10 балів.
    Виконання індивідуальних завдань на практичних занять оцінюється по 30 рейтингових балів за кожний семестровий модуль. Таким чином, кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів.
    Підсумковим контролем з дисципліни є усний екзамен, білет до якого складається із теоретичної частини – 60 балів та практичної частини (задачі) – 40 балів. Максимальна оцінка за бездоганні відповіді на всі питання екзаменаційного білету та бездоганне рішення задачі становить 100 балів.
Модуль 1

Посилання на рекомендовані джерела
1.    ACM primary article template (no date) Association for Computing Machinery. Available at: https://www.acm.org/publications/proceedings-template (Accessed: March 14, 2023).
2.    Welcome to the AMS Author Package Portal (no date) American Mathematical Society. Available at: https://www.ams.org/publications/authors/software (Accessed: March 14, 2023).
3.    Welcome to the AMS Author Package Portal (no date) American Mathematical Society. Available at: https://www.ams.org/publications/authors/software (Accessed: March 14, 2023).
4.    Publish with IEEE (2020) IEEE Author Center. Available at: https://ieeeauthorcenter.ieee.org/ (Accessed: March 14, 2023).
 

2022 рік