Комп'ютерні моделі і програмне забезпечення в маркетингу

Анотація навчальної дисципліни

Мета дисципліни: забезпечити розвиток загальних та спеціальних компетентностей майбутніх докторів філософії з маркетингу, розвити здатність використовувати отримані теоретичні знання щодо комп’ютерних моделей і програмного забезпечення в маркетингу, сформувати вміння використовувати спеціальні онлайн-сервіси для прийняття рішень з маркетингових питань, застосовувати методи та методики комп’ютерного моделювання з врахуванням особливостей програмних продуктів маркетингу.

Практичне значення та використання отриманих знань: забезпечити здатність до набуття вмінь і навичок щодо комп’ютерних моделей і програмного забезпечення в маркетингу, визначення маркетингових функцій та операцій, де необхідне використання комп’ютерного моделювання; забезпечити здатність до використання методів комп’ютерного моделювання в маркетингу, оволодіння програмними продуктами для здійснення комп’ютерного моделювання в маркетингу.

Основні результати навчання

ПРН1. Мати передові концептуальні та методологічні знання з маркетингу і дотичних предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для проведення наукових і прикладних досліджень на рівні останніх світових досягнень з відповідного напряму, отримання нових знань та/або здійснення інновацій.
ПРН2. Розробляти та реалізовувати наукові та/або інноваційні проекти, які дають можливість переосмислити наявне та створити нове цілісне знання та/або професійну практику і розв’язувати значущі наукові та технологічні проблеми маркетингу з урахуванням соціальних, економічних та правових аспектів.
ПРН3. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного аналізу, експериментальних досліджень і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані.
ПРН6. Планувати і виконувати емпіричні та/або теоретичні дослідження з маркетингу та дотичних міждисциплінарних напрямів з використанням сучасних інструментів та дотриманням норм професійної і академічної етики, критично аналізувати результати власних досліджень і результати інших дослідників у контексті усього комплексу сучасних знань щодо досліджуваної проблеми.
ПРН8. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи.
ПРН10. Використовувати інноваційні технології, методи та моделі щодо підвищення ефективності омніканального маркетингу.

Тематика та види навчальних занять

1 тиждень
Лекція 1 «Види та джерела даних в маркетингу»

2 тиждень
Практичне заняття 1 «Методи аналізу кількісних та якісних даних»

3 тиждень
Лекція 2 «Напрями маркетингової діяльності, де необхідно моделювання»

4 тиждень
Практичне заняття 2 «Трендові моделі»

5 тиждень
Лекція 3 «Процес моделювання»

6 тиждень
Практичне заняття 3 «Моделі прогнозування життєвого циклу»

7 тиждень
Лекція 4 «Моделювання динаміки продажу»

8 тиждень
Практичне заняття 4 «Моделі поведінки споживачів».
Модульна контрольна робота 1

9 тиждень
Лекція 5 «Моделі життєвого циклу з відомою ємністю ринку»

10 тиждень
Практичне заняття 5 «Застосування SPSS Statistics»

11 тиждень
Лекція 6 «Моделювання у ціноутворенні»

12 тиждень
Практичне заняття 6 «Застосування програмного пакету R для комп’ютерного моделювання»

13 тиждень
Лекція 7 «Методи оптимізації в маркетинговій діяльності»

14 тиждень
Практичне заняття 7 «Інтерпретація результатів моделювання».

15 тиждень
Лекція 8 «Застосування програмного продукту SPSS Statistics в комп’ютерному моделюванні»
Модульна контрольна робота 2

Оцінювання результатів навчання

Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Модуль 1
Активна участь на кожному практичному занятті оцінюється від 8 до 9 балів за заняття 
(див. табл. 5.3 РПНД). 
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 25 балів (в кожному завданні
модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).

Модуль 2
Активна участь на кожному практичному занятті оцінюється від 5 до 8 балів за заняття (див. табл. 5.4 РПНД).
Модульна контрольна робота 2 – бездоганне виконання 25 балів (в кожному завданні
модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).

Посилання на рекомендовані джерела

1. Яшкіна О.І., Сіньковська В.М. Категорізація В2В-клієнтів як базовий інструмент для управління лояльністю. Проблеми системного підходу в економіці. 2020. Випуск 1(75). Частина 2. С. 132–137.
2. Яшкіна О.І., Сіньковська В.М. Автоматизація управління відносинами промислових підприємств з використанням CRM-систем на базі платформи «1С підприємство». Маркетинг і цифрові технології. 2020. Том 4. № 1. С.44–60.
3. Yashkina O., Chaikovska M., Filatova V.A. Artificial Intelligence in Mobile Marketing: Conditions, Obstacles and Prospects of Using. Маркетинг і цифрові технології. 2020. Том 4, № 2. С. 53–60.
4. Яшкіна О.І., Савельєв М.С. Стратегії вибору інструментів інтернет-маркетингу в залежності від бізнес-моделей підприємств. Маркетинг і цифрові технології. 2021. Т. 5, №. 2, С. 75–83.
5. Oklander M.; Yashkina O.; Chukurna О.; Oklander T.; Pandas А.; Radkevych L. & Sinkovska V. Economic and mathematical modeling of innovative development of the agglomeration on the basis of information technologies. Journal of Information Technology Management. 2023. 15 (1), 1-13. https://jitm.ut.ac.ir/article_90723_ccc98ed8ad2790420798c00279c7e8ee.pdf
6. Letunovska, N., Yashkina, O., Saher, L., Alkhashrami, F. A., & Nikitin, Yu. (2021). Analysis of the Model of Consumer Behavior in the Healthy Products Segment as a Perspective for the Inclusive Marketing Development. Marketing and Management of Innovations, 4, 20–35. http://doi.org/10.21272/mmi.2021.4-02.