Методологія дослідження ринку

Анотація навчальної дисципліни

Мета дисципліни: забезпечити розвиток загальних та спеціальних компетентностей майбутніх докторів філософії з маркетингу, розвити здатність використовувати отримані теоретичні знання та дослідницькі навички для засвоєння методів та методик маркетингових досліджень з врахуванням специфіки отриманої в ході дослідження інформації та аспектів дослідження (соціологічний або економічний), оволодіння спеціальною термінологією з досліджуваного наукового напряму.

Практичне значення та використання отриманих знань: забезпечити здатність до набуття вмінь і навичок щодо визначення напрямів дослідження ринку; вивчення методів соціологічних досліджень, методів математичного моделювання ринку і статистичного аналізу ринкових даних; поєднання різних підходів для багатоаспектного аналізу об’єкта дослідження; визначення ринкових закономірностей на ґрунті отриманої інформації.

Основні результати навчання

ПРН1. Мати передові концептуальні та методологічні знання з маркетингу і дотичних предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для проведення наукових і прикладних досліджень на рівні останніх світових досягнень з відповідного напряму, отримання нових знань та/або здійснення інновацій.
ПРН2. Розробляти та реалізовувати наукові та/або інноваційні проекти, які дають можливість переосмислити наявне та створити нове цілісне знання та/або професійну практику і розв’язувати значущі наукові та технологічні проблеми маркетингу з урахуванням соціальних, економічних та правових аспектів.
ПРН3. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного аналізу, експериментальних досліджень і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані.
ПРН4. Глибоко розуміти та імплементувати загальні принципи та методи маркетингової науки, а також методологію наукових досліджень, застосувати їх у власних дослідженнях та у викладацькій діяльності.
ПРН6. Планувати і виконувати емпіричні та/або теоретичні дослідження з маркетингу та дотичних міждисциплінарних напрямів з використанням сучасних інструментів та дотриманням норм професійної і академічної етики, критично аналізувати результати власних досліджень і результати інших дослідників у контексті усього комплексу сучасних знань щодо досліджуваної проблеми. ПРН7. Вільно презентувати та обговорювати з фахівцями і нефахівцями результати досліджень, наукові та прикладні проблеми маркетингу державною та іноземною мовами, оприлюднювати результати досліджень у наукових публікаціях у провідних міжнародних наукових виданнях.
ПРН8. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи.
ПРН10. Використовувати інноваційні технології, методи та моделі щодо підвищення ефективності омніканального маркетингу.

Тематика та види навчальних занять

1 тиждень
Лекція 1 «Кількісні дані маркетингових досліджень»

2 тиждень
Практичне заняття 1 «Методи збору даних в маркетингових дослідженнях»

3 тиждень
Лекція 2 «Якісні дані маркетингових досліджень». Програмний продукт «NVivo для якісного аналізу даних

4 тиждень
Практичне заняття 2 «Дослідження конкурентоспроможності»

5 тиждень
Лекція 3 «Синдиковані джерела інформації»

6 тиждень
Практичне заняття 3 «Дослідження ціни, товару, просування та збуту»

7 тиждень
Лекція 4 «Ринкові маркетингові дослідження»

8 тиждень
Практичне заняття 4 «Аналіз одновимірного масиву інформації»
Модульна контрольна робота 1

9 тиждень
Лекція 5 «Дослідження соціального напряму»

10 тиждень
Практичне заняття 5 «Аналіз багатовимірного масиву інформації»

11 тиждень
Лекція 6 «Дослідження інтернет-середовища: сайти та їх характеристики»

12 тиждень
Практичне заняття 6 «Прогнозування за трендовими, сезонними та логістичними кривими»

13 тиждень
Лекція 7 «Дослідження активності інтернет-користувачів»

14 тиждень
Практичне заняття 7 «Методи дослідження споживацької поведінки»

15 тиждень
Лекція 8 «Статистичні методи аналізу результатів маркетингових досліджень».
Модульна контрольна робота 2

Оцінювання результатів навчання

Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Модуль 1
Активна участь на кожному практичному занятті оцінюється від 8 до 9 балів за заняття 
(див. табл. 5.3 РПНД). 
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 25 балів (в кожному завданні
модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).

Модуль 2
Активна участь на кожному практичному занятті оцінюється від 5 до 8 балів за заняття (див. табл. 5.4 РПНД).
Модульна контрольна робота 2 – бездоганне виконання 25 балів (в кожному завданні
модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).

Посилання на рекомендовані джерела

1. Oklander M.; Yashkina O.; Chukurna О.; Oklander T.; Pandas А.; Radkevych L. & Sinkovska V. Economic and mathematical modeling of innovative development of the agglomeration on the basis of information technologies. Journal of Information Technology Management. 2023. 15 (1), 1-13. https://jitm.ut.ac.ir/article_90723_ccc98ed8ad2790420798c00279c7e8ee.pdf
2. Letunovska, N., Yashkina, O., Saher, L., Alkhashrami, F. A., & Nikitin, Yu. (2021). Analysis of the Model of Consumer Behavior in the Healthy Products Segment as a Perspective for the Inclusive Marketing Development. Marketing and Management of Innovations, 4, 20–35. http://doi.org/10.21272/mmi.2021.4-02.
3. Окландер М.А., Окландер Т.О., Яшкіна О.І. Тенденції маркетингових досліджень: онлайн панелі та онлайн спільности. Маркетинг і менеджмент інновацій. 2018. № 1. С. 118–129.
4. Oklander M., Oklander T., Yashkina O., Pedko I., Chaikovska M. Analysis of technological innovations in digital marketing. Eastern-European Journal of Eenterprise Technologies. 2018. Vol 5/3, No 95. P. 80–91.
5. Oklander M., Yashkina O., Yashkin D. Minimization of transportation risks in logistics by choosing a cargo delivery route with the minimal projected number of road accident. Eastern-European Journal of Eenterprise Technologies. 2019. №5/3(101). P. 57–69.