Маркетинг ІТ продуктів

Вибіркова дисципліна
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 4.5.
Кількість аудиторних занять: 
Лекційних занять - 15, лабораторних занять 7.
Самостійна робота: 
91 година.
Семестровий контроль: 
Залік.
Освітню компоненту забезпечує: 
Анотація: 

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1 «Вступ до маркетингу ІТ продуктів»
Лекція 2 «Поведінка користувачів»
Лекція 3 «Аналіз ринку: стан, конкуренти, цільова аудиторія»
Лекція 4 «Стратегія виходу продукту на ринок. GTM-стратегія»
Лекція 5 «Performance Marketing»
Лекція 6 «Social Media Marketing»
Лекція 7 «Public Relations»
Лекція 8 «Influence Marketing»
Лекція 9 «Product Marketing» 
Лекція 10 «Content Marketing»
Лекція 11 «Аналітика у маркетингу ІТ-продуктів»
Лекція 12 «Unit-економіка»
Лекція 13 «Маркетингові воронки продажів»
Лекція 14 «Продуктова команда»
Лекція 15 «Підготовка CV та мотиваційний лист»

Лабораторні заняття

Лабораторне заняття 1. «Базові поняття маркетингу. Побудова Wheel of marketing knowledge».
Мета заняття: ключових понять маркетингу та життєвого циклу продукту. 
Лабораторне заняття 2. «Business Canvas: визначення та правила побудови. Інструменти для аналізу конкурентів: SWOT-аналіз та SimiliarWeb».
Мета заняття: набуття практичних навичок застосуванні інструментів дослідження та аналізу ринку. 
Лабораторне заняття 3. «Інструменти для роботи з SEO. Особливості роботи з метаданими».
Мета заняття: набуття навичок роботи з інструментами пошукової оптимізації.
Лабораторне заняття 4. «Метрики оцінки ефективності соціальних мереж».
Мета заняття: набути навичок роботи зі статистикою соціальних мереж.
Лабораторне заняття 5. «Розробка контент-плану для свого продукту. Використання UGC у маркетинговій стратегії ІТ-продукту.».
Мета заняття: набути навичок складання контент стратегій з використанням відповідних інструментів контент маркетингу.
Лабораторне заняття 6. «Робота з метриками в Amplitude. А/В тестування».
Мета заняття: набуття навичок формування гіпотез та розуміння проведення їх валідації.
Лабораторне заняття 7. «Постановка цілей за системою OKR та KPI для команди».
Мета заняття: набути навичок роботи з різними методика для постановки цілей в продуктових командах.

Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1 «Аналіз ринку: стан, конкуренти, цільова аудиторія»
Лекція 2. «Аналітика у маркетингу ІТ-продуктів»

Лабораторні заняття
Лабораторне заняття 1. «Business Canvas: визначення та правила побудови. Інструменти для аналізу конкурентів: SWOT-аналіз та SimiliarWeb».
Мета заняття: набуття практичних навичок застосуванні інструментів дослідження та аналізу ринку. 
Лабораторне заняття 2. «Робота з метриками в Amplitude. А/В тестування».
Мета заняття: набуття навичок формування гіпотез та розуміння проведення їх валідації.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1 «Вступ до маркетингу ІТ продуктів»
Лекція 2 «Поведінка користувачів»
Лекція 3 «Аналіз ринку: стан, конкуренти, цільова аудиторія»
Лекція 4 «Стратегія виходу продукту на ринок. GTM-стратегія»
Лекція 5 «Performance Marketing»
Лекція 6 «Social Media Marketing»
Лекція 7 «Public Relations»
Лекція 8 «Influence Marketing»
Лекція 9 «Product Marketing» 
Лекція 10 «Content Marketing»
Лекція 11 «Аналітика у маркетингу ІТ-продуктів»
Лекція 12 «Unit-економіка»
Лекція 13 «Маркетингові воронки продажів»
Лекція 14 «Продуктова команда»
Лекція 15 «Підготовка CV та мотиваційний лист»

Лабораторні заняття

Лабораторне заняття 1. «Базові поняття маркетингу. Побудова Wheel of marketing knowledge».
Мета заняття: ключових понять маркетингу та життєвого циклу продукту. 
Лабораторне заняття 2. «Business Canvas: визначення та правила побудови. Інструменти для аналізу конкурентів: SWOT-аналіз та SimiliarWeb».
Мета заняття: набуття практичних навичок застосуванні інструментів дослідження та аналізу ринку. 
Лабораторне заняття 3. «Інструменти для роботи з SEO. Особливості роботи з метаданими».
Мета заняття: набуття навичок роботи з інструментами пошукової оптимізації.
Лабораторне заняття 4. «Метрики оцінки ефективності соціальних мереж».
Мета заняття: набути навичок роботи зі статистикою соціальних мереж.
Лабораторне заняття 5. «Розробка контент-плану для свого продукту. Використання UGC у маркетинговій стратегії ІТ-продукту.».
Мета заняття: набути навичок складання контент стратегій з використанням відповідних інструментів контент маркетингу.
Лабораторне заняття 6. «Робота з метриками в Amplitude. А/В тестування».
Мета заняття: набуття навичок формування гіпотез та розуміння проведення їх валідації.
Лабораторне заняття 7. «Постановка цілей за системою OKR та KPI для команди».
Мета заняття: набути навичок роботи з різними методика для постановки цілей в продуктових командах.

Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1 «Аналіз ринку: стан, конкуренти, цільова аудиторія»
Лекція 2. «Аналітика у маркетингу ІТ-продуктів»

Лабораторні заняття
Лабораторне заняття 1. «Business Canvas: визначення та правила побудови. Інструменти для аналізу конкурентів: SWOT-аналіз та SimiliarWeb».
Мета заняття: набуття практичних навичок застосуванні інструментів дослідження та аналізу ринку. 
Лабораторне заняття 2. «Робота з метриками в Amplitude. А/В тестування».
Мета заняття: набуття навичок формування гіпотез та розуміння проведення їх валідації.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу. Не передбачена

Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти
Система оцінювання рівня навчальних досягнень ґрунтується на принципах ЄКТС та є накопичувальною. Дисципліна поділяється на два семестрові модулі. Здобувачі протягом семестру готуються до лекційних та лабораторних занять, виконують курсову роботу та 2 модульні контрольні роботи.
Модульні контрольні роботи виконуються у письмовій формі. Модульні роботи складаються з теоретичної (5 тестових питань) та практичної (1 задача) частин. Правильна відповідь на тестове питання оцінюється у 2 бали кожне. Правильне розв’язання задачі оцінюється в 5 балів. Максимальна сума балів за МКР – 15 балів.
Кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів:
ЛР1. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 3 тиждень.
ЛР2. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 5 тиждень
ЛР3. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 7 тиждень.
ЛР4. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 9 тиждень.
ЛР5. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 11 тиждень.
ЛР6. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 13 тиждень.
ЛР7. Оцінка за виконання – 6 балів. Термін надання – 15 тиждень.
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100 балів.
Підсумковим контролем з дисципліни є залік.

Для заочної форми здобуття освіти

Контрольна робота
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Робота містить 10 теоретичних питань та 10 практичних завдань, кожне з яких оцінюється у 3 балів максимально. Текст відповіді повинен бути виконаний самостійно, а не скопійованим з навчального посібника. Термін надання виконаної контрольної роботи на перевірку – не пізніше, ніж за місяць до початку сесії. Максимальна оцінка за контрольну роботу – 60 балів. 
Лабораторне заняття 1. «Business Canvas: визначення та правила побудови. Інструменти для аналізу конкурентів: SWOT-аналіз та SimiliarWeb» оцінюється у 10 балів максимально. 
Лабораторне заняття 2. «Робота з метриками в Amplitude. А/В тестування» оцінюється у 15 балів максимально. 

Підсумковим контролем з дисципліни є залік.

 Політика освітнього процесу

Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання; за необхідністю з метою з’ясування всіх не зрозумілих під час самостійної та індивідуальної роботи питань, відвідувати консультації викладача. Дотримуватись принципів академічної доброчесності. Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається. Відсутність здобувача на заліку або на контрольній роботі відповідає оцінці «0». Складання/перескладання заліку – за встановленим деканатом розкладом. Під час лекції здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
 

Компетентності: 

К1. Здатність приймати обґрунтовані рішення.
К2. Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проєктування.

Передумови вивчення дисципліни: 

Структура та організація цифрових даних

Результати навчання: 

РН1. Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проєктну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).
РН2. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.

2024 рік