Теорія розпізнавання образів

К1. Здатність використовувати методи визначення ймовірностей випадкових подій, застосовувати різні закони розподілення ймовірностей також обґрунтовувати їх вибір, методи побудови репрезентативних вибору та використання для вибору статистики, будувати лінійні та нелінійні регресійні моделі, аналізувати випадкові процеси.
К2. Здатність обирати та застосовувати математичні методи для розв’язання практичних задач дослідження, моделювання, аналізу, проєктування, керування, прогнозування, прийняття рішень.

Вища математика,
Програмування

РН1. Знати основні методи системного аналізу, закономірності побудови, функціонування та розвитку систем для розв’язання задач аналізу та синтезу.
РН2.Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та теорії чисел, аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь у частинних похідних, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами
РН19. Використовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи комп’ютерної математики.