Управління науковими проектами 1

Мета дисципліни:
оволодіння науковцями знаннями щодо основних понять проведення наукових досліджень на
основі математичного моделювання систем і процесів та методами розв’язання на
комп’ютерах задач, що виникають в процесі дослідження та проектування систем.
Завдання дисципліни:
володіти теоретичними засадами та практичними методами/прийомами математичного
моделювання; методами ідентифікації і верифікація моделей, проводити оцінку результатів
експерименту; сприяти розвитку професійно-наукової ідентичності та професійній адаптації в
науковій спільноті.

Тематика та види навчальних занять
1 тиждень
Л1. Математичне моделювання як сучасна технологія наукового дослідження. Побудова
моделей і складання їхнього математичного опису.
СРЗ. К.
2 тиждень
ПЗ1. Ідентифікація і верифікація моделей, корегування моделі під час експлуатації.
СРЗ. К.
3 тиждень
Л2. Фізичні моделі реальних об’єктів. Передумови, що забезпечують можливість побудови
фізичної моделі об’єкту. Декомпозиція об’єкту. Компоненти і їхні властивості. Основи
використання імовірнісно-статистичних методів аналізу інформації при математичному
моделюванні.
СРЗ. К.
4 тиждень
ПЗ2. Параметр і його залежність від зовнішніх факторів і конструктивно-технологічних
властивостей компоненту.
СРЗ. К.
5 тижденьЛ3. Оцінка результатів експерименту. Оцінки параметрів і перевірка статистичних гіпотез.
Дисперсійний аналіз. Хаотична невизначеність. Невизначені характеристики моделі. Форми
подання невизначеності.
СРЗ. К.
6 тиждень
ПЗ3.Лінійне оцінювання. Метод найменших квадратів.
СРЗ. К.
7 тиждень
Л4.Статистичний контроль якості технологічних процесів. Методи
оптимізації та організація обчислень при математичному моделюванні.
Формулювання задачі оптимізації. Функція, функціонал, критерій.
Математичні моделі як основа оптимізації технологічних процесів.
Оптимізація методом диференціальних обчислень.
СРЗ. К.
8 тиждень
ПЗ4. Статистичний контроль якості некількісних ознак. Контрольні карти кількісних ознак.
МКР1. СРЗ. К.
9 тиждень
Л5. Особливості методів оптимізації з урахуванням обмежень. Обмеження першого і другого
роду. Особливості пошуку екстремуму недиференційованих функцій. Експериментальний
пошук оптимуму. Основні принципи організації обчислень з допомогою інтегрованих
програмних засобів при машинному моделюванні.
СРЗ. К.
10 тиждень
ПЗ5. Пошук оптимуму чисельними методами. Методи пошуку оптимуму на основі оцінки
градієнта і субградієнта. Пошук екстремуму з використанням вейвлет-перетворення.
СРЗ. К.
11 тиждень
Л6. Використання інтегрованих програмних засобів для вирішення задачі класифікації.
Нейронні кола. Класифікація з навчанням і самонавчанням з використанням вейвлетперетворень. Особливості і недоліки градієнтних і субградієнтних методів класифікації
Загальна схема та основні методи аналізу та планування експерименту.
СРЗ. К.
12 тиждень
ПЗ6. Основні методи пошуку екстремуму з використанням інтегрованих програмних засобів.
СРЗ. К.13 тиждень
Л7. Активні методи дослідження. Статичні моделі. Планування експериментів першого
порядку при конструюванні та виготовленні апаратури. Використання методів дисперсійного
аналіз. Імітаційне моделювання. Постановка задачі. Використання агрегатного принципу для
імітаційного моделювання.
СРЗ. К.
14 тиждень
ПЗ7. Планування експериментів другого порядку для пошуку оптимальних технологічних
умов виробництва. Архітектурне моделювання складних систем.
СРЗ. К.
15 тиждень
Л8. Текст (теxt) кре Інструментальні засоби моделювання. Стандарти моделювання.
Моделювання в середовищах математичних пакетів.
МК2.СРЗ. К.
Процедура оцінювання
Система оцінювання рівня навчальних досягнень ґрунтується на принципах ЄКТС та є
накопичувальною. Дисципліна поділяється на два семестрові модулі. Здобувачі протягом
семестру готуються до лекційних та практичних занять, виконують чотири обов’язкових
індивідуальних завдання та 2 модульні контрольні роботи.
Кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів:
Семестровий модуль № 1
Оцінка за написання роботи на тему «Види моделей» – max 15 балів;
Оцінка за написання роботи на тему «Статистичні критерії для перевірки гіпотез» – max 15
балів;
Модульна контрольна робота – max 20 балів.
Семестровий модуль № 2
Оцінка за написання роботи на тему «Форми подання невизначеності» – max 15 балів;
Оцінка за написання роботи на тему «Функціональні моделі» – max 15 балів.
Модульна контрольна робота – max 20 балів.
Умови допуску до підсумкового контролю
До заліку допускаються здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів
навчальної дисципліни на не менш, ніж на 60 %.
Залік відбувається за всіма тематичними (змістовними) модулями дисципліни.Складання/перескладання заліку організується за встановленим відділом аспірантури
розкладом.
Політика освітнього процесу
Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання; за необхідністю
з метою з’ясування всіх не зрозумілих під час самостійної та індивідуальної роботи питань,
відвідувати консультації викладача. Дотримуватись принципів академічної доброчесності.
Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на заліку або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Складання/перескладання заліку – за встановленим відділом аспірантури розкладом.
Під час лекції здійснювати телефонні дзвінки забороняється.