Стратегічний аналіз та експертна оцінка
Мета вивчення дисципліни одержати навики побудови і аналізу математичних моделей оптимізації для ухвалення рішень в організаційному управлінні.
Практичне значення та використання отриманих знань: освоєння, модифікація і розробка алгоритмів вирішення задач лінійної і цілочисельної лінійної оптимізації; освоєння пакетів прикладних програм типа EXCEL, MATLAB, МАTEMATICAL для вирішення типових задач, а також їх вживання в реальних умовах; розробка власних програмних модулів для прискорення вирішення задач лінійної оптимізації; проведення аналізу отриманих результатів, їх узагальнення і впровадження в реальних умовах.
Тематика та види навчальних занять
Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. Однопродуктивна транспортна задача. Модель задачі як задача цілочисельного програмування. Багатопродуктивна транспортна задача і її модель.
Лекція 2. Транспортна задача з перевалочними пунктами. Модель транспортної задачі з фіксованими доплатами.
Лекція 3. Задачі і модель централізованої доставки вантажів
Лекція 4. Задача і модель розставляння транспортних одиниць по лініях. Задача вибирання транспортних засобів доставки вантажів.
Лекція 5. Задача кооперації як задача оптимізації
Лекція 6. Моделі розміщення виробничих сил як моделі лінійного програмування
Лекція 7. Нелінійна модель розміщення
Лекція 8. Моделі задач розміщення виробничих сил із заданими варіантами обсягів виробництва
Лекція 9. Задачі і моделі спеціалізації і розміщення
Лекція 10. Багатокритеріальна задача оптимізації.
Лекція 11. Засоби приведення багатокритеріальної задачі оптимізації до однокритеріальної .
Лекція 12. Експертне оцінювання як засіб отримання узагальнених критеріїв.
Лекція 13. Організація та проведення експертного оцінювання.
Лекція 14. Коефіцієнти компетентності, вагомі компетентності та коефіцієнти конкордації.
Лекція 15. Прийняття рішень в умовах ризику. Прийняття рішень в умовах невизначеності. Критерії Лапласа, Гурвиця, Севіджа, Вальда.
Практичні заняття
Практичне заняття 1. Формування задач і визначення математичних моделей транспортування вантажів. Багатоіндексна задача транспортного типу.
Мета заняття: Придбання навичок використання елементів лінійної оптимізації для розв’язання задач транспортного типу.
Практичне заняття 2. Транспортна задача з перевалочними пунктами. Централізована доставка вантажів.
Мета заняття: Придбання навичок використання елементів лінійної оптимізації для розв’язання задач транспортного типу.
Практичне заняття 3. Формування задач і визначення математичних моделей розміщення виробничих сил.
Мета заняття: Придбання навичок використання елементів лінійної і цілочисельної оптимізації для розв’язання задач розміщення виробничих сил
Практичне заняття 4. Задачі і моделі кооперування промисловості, спеціалізації і розміщення. Підходи до їх рішення при різних формах запису моделей.
Мета заняття: Придбання навичок використання елементів лінійної і цілочисельної оптимізації для розв’язання задач розміщення виробничих сил.
Практичне заняття 5. Формування навичок експертного оцінювання як математичного апарату прийняття рішень.
Мета заняття: Придбання навичок опитування та обробки думки експертів.
Практичне заняття 6. Формування навичок збору та обробки думок експертів.
Мета заняття: Придбання навичок отримання узагальнених думок експертів.
Практичне заняття 7. Формування навичок отримання кількісної оцінки багатофакторних оцінок.
Мета заняття: Придбання навичок отримання узагальнених оцінок об’єкту або процесу.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота
Курсова робота
Виконання КР повинно включати пояснювальну записку, друкований і електронний варіант виконаного проекту.
Мета курсової роботи – курсова робота є самостійною роботою здобувачів, яка підводить узагальнення вивчення різних тим різних дисциплін. В процесі виконання цієї роботи здобувачі повинні навчитися користуватися на практиці теоретичними знаннями систематизувати їх, поглибити і розширити. Тематика курсового проектування періодично уточнюється і коректується. Зразкова тематика приведена в методичних вказівках по курсовій роботі. Основна робота по курсовому проектуванню виконується з використанням існуючих модулів і пакетів прикладних програм, наявних в системному і прикладному програмному забезпеченні комп'ютерів лабораторії кафедри. здобувачі згідно вибраної теми повинні провести необхідні дослідження роботи пакетів при рішенні і можливості їх ефективного використання прикладних оптимізаційних завдань лінійної і цілочисельної оптимізації.
У пояснювальній записці здобувач описує постановку задачі, обосновує вибір методу розв’язання, описує алгоритм і результати виконання завдання. В електронному вигляді представляє реалізовану на обраній мові програмування КР.
Змістовна послідовність виконання роботи.
1.Введення
2. Завдання (ціль та задачі його досягнення)
3. Опис комп'ютерних і програмних засобів для виконання роботи.
4. Математична модель даної задачі і сфери її використання
5. Огляд методів реалізації даної моделі і їх класифікація.
6. Опис методу і його алгоритмізація.
7. Підготовка інтерфейсів введення-виводу і генерація задач для дослідження
8. Дослідна частина.
9. Обробка результатів.
10. Висновок і виводи.
Захист курсової роботи – протягом останнього навчального тижня семестру.
Оцінювання роботи здійснюється з розрахунку 100 балів.
Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання
Для денної форми здобуття освіти
Поточний контроль полягає у виконанні
1) 7-ми індивідуальних поточних завдань. Індивідуальні поточні завдання виконуються письмово і полягають в розв’язуванні типових задач відповідно до мети та завдань лабораторних занять. Бездоганне виконання індивідуального поточного завдання №1 оцінюється у 4 бали; індивідуального поточного завдання №2 – 5 балів; індивідуальних поточних завдань № 3, 4, 5, 6 - 6 балів, № 7 – 7 балів;
2) двох модульних контрольних робіт. Модульні контрольні роботи складаються з теоретичної і практичної частин та проводяться у формі тестування.
Бездоганне виконання кожної модульної контрольної роботи становить 30 балів.
Підсумковий контроль – екзамен. Екзаменаційний білет складається з теоретичної частини (2 питання) та практичної частини (1 завдання).
Максимальна оцінка, яку може отримати студент – 100 балів.
ПРН6. Знати та вміти застосовувати основні методи постановки та вирішення задач системного аналізу в умовах невизначеності цілей, зовнішніх умов та конфліктів.
ПРН7. Знати основи теорії оптимізації, оптимального керування, теорії прийняття рішень, вміти застосовувати їх на практиці для розв’язування прикладних задач управління і проектування складних систем.
ПРН8. Володіти сучасними методами розробки програм і програмних комплексів та прийняття оптимальних рішень щодо складу програмного забезпечення, алгоритмів процедур і операцій.
ПРН9. Вміти створювати ефективні алгоритми для обчислювальних задач системного аналізу та систем підтримки прийняття рішень.