Управління ризиками ІТ-проєктів

Мета вивчення дисципліни: формування комплексу знань, на яких базуються сучасні розрахунки ризиків та набуття практичних навичок у розрахунках та методах управління ризиками ІТ проєктів.

Практичне значення та використання отриманих знань: оволодіння теоретичними знаннями щодо управління ризиками; розвиток навичок використання класичних та спеціальних інструментів оцінювання та аналізу ризиків; формування дослідницьких компетенцій у вивченні управління ризиками ІТ проєктів.
Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. «Формування підходів до ризику»
Лекція 2. «Класифікація ризиків»
Лекція 3. «ІТ-ризики та їх зв'язок з бізнес-ризиками»
Лекція 4. «Показники ризиків»
Лекція 5. «Методи суб'єктивних оцінок при вимірюванні ризику»
Лекція 6. «Метод «Дерево рішень»»
Лекція 7. «Імовірнісний (статистичний) метод оцінки ризику»
Лекція 8. «Аналіз сценаріїв»
Лекція 9. «Ідентифікація проектних ризиків»
Лекція 10. «Якісний та кількісний аналіз проєктних ризиків»
Лекція 11. «Формування стратегії ризик-менеджменту»
Лекція 12. «Принципи управління ризиками ІТ-проєктів»
Лекція 13. «Теорія ігор як метод управління ІТ-ризиками в умовах невизначеності»
Лекція 14. «Стратегічні ігри для зняття невизначеності»
Лекція 15. «Елементи теорії статистичних ігор в ситуаціях ризику та невизначеності»

Лабораторні заняття

Лабораторна робота №1. «Категоризація ІТ-ризиків та створення ієрархічної структури ризиків»
Мета заняття: Розвинути навички категоризації та аналізу ІТ-ризиків, створення ієрархічної структури ризиків з метою управління складними робочими процесами в ІТ, а також для формулювання завдань на основі аналізу інформаційних моделей
Лабораторна робота №2. «Метод дерева рішень»
Мета заняття: Навчитися застосовувати метод «дерево рішення» для прийняття ефективних рішень в умовах ризику, що дозволяє розв’язувати складні проблеми в ІТ-проєктах та підтримувати інноваційну діяльність.
Лабораторна робота №3. «Метод сценарного аналізу»
Мета заняття: Навчити використовувати метод сценарного аналізу для прогнозування та управління ризиками в ІТ-проєктах, що дає можливість стратегічно підходити до управління непередбачуваними ситуаціями.
Лабораторна робота №4. «Статистичний метод оцінки ризику»
Мета заняття: Навчитися та застосовувати математичні методи для аналізу ІТ-ризиків з метою прийняття управлінських рішень із застосуванням статистичного методу
Лабораторна робота №5. «Розрахунки проєктних ризиків»
Мета заняття: Оволодіти методами оцінки проєктних ризиків в умовах невизначеності для впровадження інновацій в ІТ-середовищі
Лабораторна робота №6. «Формування стратегії ризик-менеджменту»
Мета заняття: Навчити розробляти стратегії управління ризиками для складних та непередбачуваних робочих процесів в ІТ, орієнтуючись на нові стратегічні підходи до ризик-менеджменту
Лабораторна робота №7. «Зняття невизначеності методами теорії ігор»
Мета заняття: Опанувати методи теорії ігор для зменшення невизначеності та прийняття рішень у ризикових ситуаціях в ІТ, що дозволяє ефективно автоматизувати обробку інформації.

Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття

Лекція 1. «ІТ-ризики та їх зв'язок з бізнес-ризиками»
Лекція 2. «Якісний та кількісний аналіз проєктних ризиків»

Лабораторні заняття

Лабораторна робота 1. «Статистичний метод оцінки ризику»
Мета заняття: Навчитися та застосовувати математичні методи для аналізу ІТ-ризиків з метою прийняття управлінських рішень із застосуванням статистичного методу
Лабораторна робота 2. «Зняття невизначеності методами теорії ігор»
Мета заняття: Навчитися застосовувати методи теорії ігор та відповідні економіко-математичні моделі для прийняття рішень в умовах невизначеності.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота

Курсова робота

Мета курсової роботи – закріплення знань з основних положень теорії ризику, набуття навичок виявлення ризиків ІТ-компанії, оцінка ймовірності настання кожного ризику і його впливу на бізнес, визначення методів керування ризиків.
Здобувач отримує завдання першому в семестрі лабораторному занятті.
Пояснювальна записка містить 30-35 сторінок Кількість розділів – 3.
Змістовна послідовність виконання роботи.
1. Опис ІТ підприємства
2. Огляд ІТ проєкту (або бізнес-ідеї ІТ проєкту)
3. Опис потенційні ризиків ІТ проєкту
4. Аналіз ризиків ІТ проєкту методом експертних оцінок
5. Оцінка ймовірності виникнення ризиків та потенційних втрат
6. Аналіз загального рівня ризику проєкту
7. Визначення стратегії управління кожним ризиком та розрахунок вартості зниження ризику
8. Аналіз резервів проєкту для покриття ризиків
9. Моніторинг і контроль ризиків
Захист курсової роботи – протягом останнього навчального тижня семестру. . Максимальна кількість балів за бездоганне виконання – 100 балів.

Контрольна робота для здобувачів заочної форми
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Робота містить 5 теоретичних питань та 2 практичних завдання.
Обсяг відповіді на кожне теоретичне питання: не менше, ніж 2 сторінки машинописного тексту. Текст відповіді повинен бути виконаний самостійно, а не Лабораторна робота №1. Статистичний метод оцінки ризику. Практичне завдання №2. Зняття невизначеності за методами теорії ігор Термін надання виконаної контрольної роботи на перевірку – не пізніше, ніж за місяць до початку сесії.

Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти
Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів:
Модуль 1
ЛР1. Оцінка за виконання – 8 балів. Термін надання – 3 тиждень.
ЛР2. Оцінка за виконання – 8 балів. Термін надання – 5 тиждень
ЛР3. Оцінка за виконання – 9 балів. Термін надання – 7 тиждень.
Модульна контрольна робота 1 виконується у письмовій формі. Модульні роботи складаються з теоретичної (15 тестових питань) та практичної (2 задачі) частин. Правильна відповідь на тестове питання оцінюється у 1 бал кожне. Правильне розв’язання задачі оцінюється в 5 балів кожна. Максимальна сума балів за МКР – 25 балів.
Модуль 2
ЛР4. Оцінка за виконання – 6 балів. Термін надання – 9 тиждень.
ЛР5. Оцінка за виконання – 6 балів. Термін надання – 11 тиждень.
ЛР6. Оцінка за виконання – 6 балів. Термін надання – 13 тиждень.
ЛР7. Оцінка за виконання – 7 балів. Термін надання – 15 тиждень.
Модульна контрольна робота 2 виконується у письмовій формі. Модульні роботи складаються з теоретичної (15 тестових питань) та практичної (2 задачі) частин. Правильна відповідь на тестове питання оцінюється у 1 бал кожне. Правильне розв’язання задачі оцінюється в 5 балів кожна. Максимальна сума балів за МКР – 25 балів.
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100 балів
Курсова робота оцінюється у 100 балів максимум, з них: завдання 1-3 – максимум 20 балів, завдання 4-6 – максимум 20 балів, завдання 7-9 – максимум 20 балів, загальне оформлення КР з наявністю всіх частин, висновків, скрінів, розрахунків, оформлення переліку літературних джерел за стандартом, додатків (за потребою) – максимум 10 балів, захист курсової роботи – максимум 30 балів.
Підсумковим контролем з дисципліни є усний екзамен, білет до якого складається з теоретичної частини (3запитаня по 20 балів) та практичної частини (2 завдання по 20 балів). Максимальна оцінка за правильні відповіді на всі питання екзаменаційного білету становить 100 балів.

Для заочної форми здобуття освіти

Контрольна робота
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції. Робота містить 5 теоретичних питань та 2 практичних завдання.
Обсяг відповіді на кожне теоретичне питання: не менше, ніж 2 сторінки машинописного тексту. Текст відповіді повинен бути виконаний самостійно, а не Лабораторна робота №1. «Статистичний метод оцінки ризику» оцінюється у 15 балів максимально.
Практичне завдання №2. «Зняття невизначеності методами теорії ігор» оцінюється у 15 балів максимально.
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни 100 балів

Курсова робота оцінюється у 100 балів максимум, з них: завдання 1-3 – максимум 20 балів, завдання 4-6 – максимум 20 балів, завдання 7-9 – максимум 20 балів, загальне оформлення КР з наявністю всіх частин, висновків, скрінів, розрахунків, оформлення переліку літературних джерел за стандартом, додатків (за потребою) – максимум 10 балів, захист курсової роботи – максимум 30 балів.
Підсумковим контролем з дисципліни є усний екзамен, білет до якого складається з теоретичної частини (3 запитання по 20 балів) та практичної частини (2 завдання по 20 балів). Максимальна оцінка за правильні відповіді на всі питання екзаменаційного білету становить 100 балів.