Інтелектуальний аналіз даних

Мета дисципліни: одержати навики формалізації, класифікації, підходів до аналізу даних. 
Задачі дисципліни: 
– вивчити методи статистичного аналізу даних; 
– вивчити методи інтелектуального аналізу даних; 
– вивчити особливості застосування методів оптимізації при аналізі даних.

Основні результати навчання

Вміти використовувати методи та методики проведення наукових та прикладних досліджень.
Знати методи проведення досліджень та вміти аналізувати складність технічних систем, розуміти складність задач оптимізації цих систем та їх елементів, та вдосконалювати методики їх проведення.
Вміти розробляти нові та модифікувати існуючі математичні методи і інформаційні технології та застосовувати в реальних умовах. 
Вміти встановлювати зв'язок між фізичними процесами та описувати його математично.
Вміти дискретизувати неперервні процеси.
Вміти застосовувати методи і засоби штучного інтелекту для рішення прикладних задач.

Форми організації освітнього процесу та види навчальних занять
Л – лекційні заняття; ЛЗ – лабораторні заняття; СРС – самостійна робота здобувача вищої освіти; КО – контрольні опитування; МКР – модульна контрольна робота; К – консультації.

Тематика та види навчальних занять

1 тиждень

Л1. Основні відомості з теорії ймовірностей.
ЛЗ1. Первинна обробка даних.
СРС. К.
 
2 тиждень

Л2. Гістограмний аналіз і варіаційні ряди.
СРС. К.
 
3 тиждень

Л3. Оцінка параметрів розподілення. Методи моментів і максимальної правдоподібності.
ЛЗ2. Оцінка параметрів розподілення.
КО1.
СРС. К.
 
4 тиждень

Л4. Критерії перевірки статистичних гіпотез.
СРС. К.
 
5 тиждень

Л5. Методи перевірки гіпотез.
ЛЗ3. Перевірка гіпотез.
КО2.
СРС. К.
 
6 тиждень

Л6. Критерії згоди (конкордації).
СРС. К.
 
7 тиждень
 
Л7. Функції регресії.
ЛЗ4. Дослідження геометричних мір близькості об’єктів і класів в системах розпізнавання.
СРС. К.
 
8 тиждень

Л8. Види та методи кореляційного аналізу. 
МКР1. 
СРС. К.
 
9 тиждень

Л9. Ознаки сегментації.
ЛЗ5. Поліпшення якості та аналіз зображень в системах розпізнавання.
СРС. К.
 
10 тиждень

Л10. Локалізація об’єктів аналізу. 
КО3.
СРС. К.
 
11 тиждень

Л11. Методи контурної і текстурної сегментації.
ЛЗ6. Апроксимація функції однієї змінної.
СРС. К.
 
12 тиждень

Л12. Класифікація методів ідентифікації.
СРС. К.
 
13 тиждень

Л13. Комбіновані методи ідентифікації.
ЛЗ7. Апроксимація функції двох змінних.
КО4.
СРС. К.
 
14 тиждень

Л14. Класифікація з навчанням.
СРС. К.
 
15 тиждень

Л15. Кластеризація і класифікація з самонавчанням.
ЛЗ8. Мережа Кохонена, самоорганізуюча нейронна мережа.
МКР2.
СРС. К.

Індивідуальна робота

Не передбачена. 

Самостійна робота

Самостійна робота складає 44 годин. Розподіл самостійної роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять – 30 годин;
2) підготовка до практичних занять та до виконання індивідуальних контрольних завдань – разом 14 годин;

Процедура оцінювання

Система оцінювання рівня навчальних досягнень ґрунтується на принципах ЄКТС та є накопичувальною. Дисципліна поділяється на два семестрові модулі. Здобувачі протягом семестру готуються до лекційних та лабораторних занять, виконують 2 модульні контрольні роботи та 4 контрольних опитування.
Модульні контрольні роботи №1, №2  виконуються у письмовій формі. Максимальна оцінка за бездоганне виконання становить 30 балів. Модульна робота складається з теоретичної частини (3 запитання). Максимальна оцінка за правильне виконання теоретичної частини становить 30 балів, правильна відповідь на кожне запитання оцінюється в 10 балів. 
 
Кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів:
 
Семестровий модуль № 1
 
КО1. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 3 тиждень.
КО2. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 5 тиждень.
ЛЗ. Оцінка за виконання – 10 балів. Термін надання – 1, 3, 5, 7 тиждень.
МК1. Модульна контрольна робота – 30 балів (8 тиждень). Перескладання можливе протягом 9–11 тижнів за розкладом консультацій.

Семестровий модуль № 2
 
КО3. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 10 тиждень.
КО4. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 13 тиждень.
ЛЗ. Оцінка за виконання – 10 балів. Термін надання – 9, 11, 13, 15 тиждень.
МК2. Модульна контрольна робота – 30 балів (15 тиждень).
 
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100 балів.
Підсумковим контролем з дисципліни є усний екзамен, білет до якого складається з теоретичної частини (3 запитання) та практичної частини (1 задача). Максимальна оцінка за правильні відповіді на всі питання екзаменаційного білету становить 100 балів. 

Умови допуску до підсумкового контролю

До екзамену допускаються здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни на не менш, ніж на 60 %.

Екзамен відбувається за всіма тематичними (змістовними) модулями дисципліни.

Складання/перескладання екзаменів організується за встановленим розкладом.

Політика освітнього процесу

Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання; за необхідністю з метою з’ясування всіх не зрозумілих під час самостійної та індивідуальної роботи питань, відвідувати консультації викладача. Дотримуватись принципів академічної доброчесності.

Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.

Відсутність здобувача на екзамені або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».

Складання/перескладання екзаменів – за встановленим розкладом.
Під час лекції здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Заборонено використання будь-яких підручників, посібників, конспектів лекцій, шпаргалок під час проходження модульних контролів та екзаменів.