Навчальні дисципліни загальної підготовки
Навчальні дисципліни професійної підготовки
Атестація
Практична підготовка
90 кредитів ЄКТС.
Нормативний строк підготовки становить 1 рік 4 місяці.
Строк перепідготовки з іншої спеціальності становить 1–2 роки.
ступінь вищої освіти: магістр,
галузь знань: 11 Математика та статистика,
спеціальність: 113 Прикладна математика.
Здобувачі вищої освіти за цією освітньою програмою мають можливість брати участь в програмах міжнародної академічної мобільності (тривалістю 1 або 2 семестри), яка реалізується англійською, німецькою, польською, іспанською мовами.
Здобувачі вищої освіти мають можливість додатково до обсягу освітньої програми пройти курс військової підготовки в обсязі 29 кредитів ЄКТС на кафедрі військової підготовки офіцерів запасу Національного університету «Одеська політехніка».
Об’єкти вивчення та діяльності:
математичні методи, моделі, алгоритми та програмне забезпечення, що призначені для дослідження, аналізу, проектування процесів і систем в різноманітних конкретних предметних областях.
Цілі навчання:
підготовка фахівців, здатних: формулювати, розв’язувати й узагальнювати практичні задачі з використанням фундаментальних та спеціальних прикладних методів математичних і комп’ютерних наук; розв’язувати задачі математичного моделювання процесів і явищ в умовах невизначеності та неповноти інформації щодо функціонування системи об’єктів; будувати, досліджувати та застосовувати математичні моделі, що ґрунтуються на даних та на знаннях, створювати та експлуатувати програмне забезпечення.
Теоретичний зміст предметної області:
математичні методи, що застосовуються в науці, інженерії, бізнесі та промисловості, а також алгоритми і програмні засоби їх реалізації.
Методи, методики та технології:
теоретичні методи, експериментальні методи, методи моделювання, інформаційні технології проведення досліджень та комп’ютерного моделювання, технології інтелектуального аналізу даних.
Інструменти та обладнання:
комп’ютер, комп’ютерні та соціальні мережі, спеціалізовані програмні засоби.
Програма спрямована на набуття навичок з розробки нових моделей і методів математичного, програмного та інформаційного забезпечення та проведення наукових досліджень в різноманітних предметних областях, а також дослідження і модифікації математичних методів, математичного і програмного забезпечення в різноманітних областях діяльності.
Ключові слова: математичні методи, математичне забезпечення, програмне забезпечення, інформаційне забезпечення, наукові дослідження.
Особливістю освітньо-професійної програми є інноваційний та дослідницький характер, інтеграція фахової, загальнонаукової, прикладної, дослідницької, мовної підготовки. Унікальність програми полягає у підготовці фахівців, здатних формулювати, моделювати, розв’язувати практичні задачі з різноманітних предметних областей та проводити їх систематизацію та узагальнення з використанням фундаментальних та спеціальних прикладних математичних методів та інформаційних технологій.
Інтегральна компетентність:
Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми прикладної математики у нових або незнайомих середовищах за наявності неповної або обмеженої інформації з урахуванням аспектів соціальної та етичної відповідальності, а також здатність продовжувати навчання з високим ступенем автономії.
Загальні компетентності:
ЗК1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
ЗК2. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
ЗК3. Здатність планувати та управляти часом.
ЗК4. Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.
ЗК5. Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.
ЗК6. Здатність спілкуватися іноземною мовою.
ЗК7. Навички використання інформаційних і комунікаційних технологій.
ЗК8. Здатність проведення досліджень на відповідному рівні.
ЗК9. Здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями.
ЗК10. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
ЗК11. Здатність приймати обґрунтовані рішення.
ЗК12. Здатність працювати автономно.
ЗК13. Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.
ЗК14. Визначеність і наполегливість щодо поставлених завдань і взятих обов’язків.
Спеціальні компетентності:
СК1. Здатність аналізувати проблемну ситуацію в різноманітних предметних областях.
СК2. Здатність формалізувати постановку завдання для застосування математичних методів для його вирішення.
СК3. Здатність обирати та застосовувати математичні методи для розв’язання практичних задач дослідження, моделювання, аналізу, проектування, керування, прогнозування, прийняття рішень.
СК4. Здатність розробляти та реалізовувати аналітичні методи спеціальними математичними засобами математичного забезпечення ЕОМ.
СК5. Здатність аналізувати та обирати оптимальні рішення щодо залучення засобів Grid-систем та технологій хмарних обчислень у напрямку їх застосування для проведення наукових досліджень.
СК6. Здатність використовувати методи експертного аналізу для обробки та перевірки на достовірність інформації в різноманітних ситуаціях.
СК7. Здатність використовувати можливості елементів штучного інтелекту.
СК8. Володіти сучасними методами проектування програм та програмних комплексів, розробляти оптимальні рішення по складу програмного забезпечення, алгоритмам процедур та операцій, методам їх реалізації в процесі технічного проектування.
СК9. Здатність розробляти та використовувати методи прийняття рішень та застосовувати їх при створенні систем підтримки прийняття рішень.
СК10. Здатність використовувати комплексні програмні засоби та застосовувати їх до конкретних ситуацій в прийнятті управлінських рішень.
СК11. Здатність застосовувати стандартні дискретні моделі, модифікувати та узагальнювати їх в різноманітних предметних областях.
СК12. Вміти використовувати програмні засоби для оцінки якості програмного забезпечення.
СК13. Здатність застосовувати сучасні технології програмування та тестування програмного забезпечення.
СК14. Здатність застосовувати сучасні методи ефективного доступу до інформації, ії збору, систематизації та збереження за допомогою програмних технічних засобів глобальних комп’ютерних мереж.
СК15. Здатність критично аналізувати сучасний стан галузі математичного та інформаційного забезпечення.
ПРН1. Знати та розуміти закони та методи міжособистісних комунікацій, норми толерантності, ділових комунікацій у професійній сфері, ефективної праці в колективі, адаптивності.
ПРН2. Знати та розуміти закономірності, методи та підходи творчої та креативної діяльності, системного мислення у професійній сфері.
ПРН3. Уміння застосовувати знання і розуміння для розв’язання задач, які характерні обраній спеціальності.
ПРН4. Вміти використовувати методи та методики проведення наукових та
прикладних досліджень.
ПРН5. Систематично читати літературу за фахом (у тому числі закордонну), складати реферати, анотації, аналітичні огляди тощо.
ПРН6. Знати методи проведення досліджень та вміти аналізувати складність технічних систем, розуміти складність задач оптимізації цих систем та їх елементів, та вдосконалювати методики їх проведення.
ПРН7. Вміти чітко, послідовно та логічно висловлювати свої думки та переконання.
ПРН8. Вміти розробляти нові та модифікувати існуючі математичні методи і інформаційні технології та застосовувати в реальних умовах.
ПРН9. Знати іноземну мову, включно спеціальну термінологію, для проведення літературних оглядів, а також для аналізу, узагальнення та підтвердження наукових результатів.
ПРН10. Мати навики самостійної роботи, бути самокритичним, оцінювати величину ризиків, експериментів і результатів.
ПРН11. Мати здібності до пізнання і оцінки методів інноваційної діяльності та використовувати їх при розробці математичних методів і IT-технологій.
ПРН12. Вміти встановлювати зв'язок між фізичними процесами та описувати їх математично, використовуючи методи математичного моделювання.
ПРН13. Вміти оцінити точність отриманих рішень.
ПРН14. Вміти визначити основну та додаткову інформацію отриманих математичних рішень та їх використання.
ПРН15. Вміти дискретизувати неперервні процеси.
ПРН16. Вміти організувати збір, класифікацію та аналіз інформації.
ПРН17. Вміти застосовувати сучасні IT-технології при розробці програмних систем, включно проектування, кодування, тестування.
ПРН18. Вміти формалізувати інноваційні та складні процеси.
ПРН19. Вміти застосовувати методи і засоби штучного інтелекту для рішення прикладних задач.
ПРН20. Вміти застосовувати засоби GRID- систем і технологій хмарних обчислень для проведення наукових досліджень.
