ДИСКРЕТНІ МОДЕЛІ

Elective discipline
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 4.5.
Кількість аудиторних занять: 
15 лекцій, 7 практичних занять.
Індивідуальна робота: 
• очна форма — розрахунково-графічна робота.
Семестровий контроль: 
Test.
Освітню компоненту забезпечує: 
Анотація: 

Мета вивчення дисципліни: Вивчення особливостей прикладних проблем та теоретичних основ дискретної оптимізації, особливостей побудови математичних методів їх рішення, а також підходів прогнозування на основі відокремлених дискретних математичних моделей.

Практичне значення та використання отриманих знань Знання основних підходів формалізації задач як з неповільностями та і з комбінаторною екстремальною оптимізацією. Знання основних підходів до рішення задач булевого типу та приведення інших задач оптимізації до них. Вміння будувати  дискретні моделі та прогнозувати на їх основі, приймаючи рішення. 

Основні результати навчання
РН1. Вміти встановлювати зв'язок між фізичними процесами та описувати їх математично, використовуючи методи математичного моделювання.
РН2. Вміти оцінити точність отриманих рішень.
 

2022