Комп'ютерні моделі і програмне забезпечення в маркетингу

Анотація навчальної дисципліни
Мета вивчення дисципліни: розвиток загальних та спеціальних компетенцій майбутніх докторів філософії, формування системи знань і дослідницьких навичок, засвоєння методів та методик комп’ютерного моделювання з врахуванням специфіки отриманої в ході дослідження інформації та аспектів дослідження, оволодіння спеціальними програмними продуктами для забезпечення маркетингової діяльності.

Практичне значення та використання отриманих знань: визначення основних напрямів маркетингової діяльності, де варто використовувати моделювання; вивчення методів моделювання в маркетинговій діяльності; оволодіння програмними продуктами для здійснення маркетингового моделювання.

Основні результати навчання
ПРН01. Мати передові концептуальні та методологічні знання з маркетингу і дотичних предметних галузей, а також дослідницькі навички, достатні для проведення наукових і прикладних досліджень на рівні останніх світових досягнень з відповідного напряму, отримання нових знань та/або здійснення інновацій.

ПРН02. Розробляти та реалізовувати наукові та/або інноваційні проекти, які дають можливість переосмислити наявне та створити нове цілісне знання та/або професійну практику і розв’язувати значущі наукові та технологічні проблеми маркетингу з урахуванням соціальних, економічних та правових аспектів.

ПРН03. Формулювати і перевіряти гіпотези; використовувати для обґрунтування висновків належні докази, зокрема, результати теоретичного аналізу, експериментальних досліджень і математичного та/або комп’ютерного моделювання, наявні літературні дані.
ПРН06. Планувати і виконувати емпіричні та/або теоретичні дослідження з маркетингу та дотичних міждисциплінарних напрямів з використанням сучасних інструментів та дотриманням норм професійної і академічної етики, критично аналізувати результати власних досліджень і результати інших дослідників у контексті усього комплексу сучасних знань щодо досліджуваної проблеми.

ПРН08. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи.
ПРН10. Використовувати інноваційні технології, методи та моделі щодо підвищення ефективності омніканального маркетингу.

Тематика та види навчальних занять

1 тиждень
Лекція 1 «Види та джерела даних в маркетингу».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

2 тиждень
Практичне заняття 1 «Методи аналізу кількісних та якісних даних».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

3 тиждень
Лекція 2 «Напрями маркетингової діяльності, де необхідно моделювання».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

4 тиждень
Практичне заняття 2 «Трендові моделі».
Самостійні контрольні завдання 1. Отримання даних для моделювання.
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

5 тиждень
Лекція 3 «Процес моделювання».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

6 тиждень
Практичне заняття 3 «Моделі прогнозування життєвого циклу».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

7 тиждень
Лекція 4 «Моделювання динаміки продажу».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації. 

8 тиждень
Практичне заняття 4 «Моделі поведінки споживачів».
Модульна контрольна робота 1. 

Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

9 тиждень
Лекція 5 «Моделі життєвого циклу з відомою ємністю ринку».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

10 тиждень
Практичне заняття 5 «Застосування SPSS Statistics».
Самостійні контрольні завдання 2. Візуалізація даних у різних програмних продуктах.
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

11 тиждень
Лекція 6 «Моделювання у ціноутворенні».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

12 тиждень
Практичне заняття 6 «Застосування програмного пакету R для комп’ютерного моделювання».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

13 тиждень
Лекція 7 «Методи оптимізації в маркетинговій діяльності».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

14 тиждень
Практичне заняття 7 «Інтерпретація результатів моделювання».
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

15 тиждень
Лекція 8 «Застосування програмного продукту SPSS Statistics в комп’ютерному моделюванні».
Модульна контрольна робота 2. 
Самостійна робота здобувача вищої освіти.
Консультації.

Оцінювання результатів навчання

Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою,
яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Модуль 1
Повне виконання Контрольного завдання 1 -  5 балів.
Активна робота на практичному занятті – максимально по 5 бали за заняття.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 25 балів (в кожному завданні
модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Модуль 2
Повне виконання Контрольного завдання 2 –  5 балів.
Активна робота на практичному занятті – максимально по 5 бали за заняття.
Модульна контрольна робота 2 – бездоганне виконання 25 балів (в кожному завданні
модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів.

Посилання на рекомендовані джерела
1.      Яшкіна О.І. Прогнозування взаємопов’язаних показників соціально-економічного розвитку України / О.Г. Янковой, О.І. Яшкіна // Статистика України. – 2006. – № 3. – С. 61–66.
Яшкіна О.І. Прогнозування рядів динаміки в маркетингових дослідженнях / О.І. Яшкіна // Вісник соціально-економічних досліджень ОДЕУ. – 2006. – № 23. – С. 366–371.
Яшкіна О.І. Статистичні методи аналізу конкурентоспроможності нової наукоємної продукції / О.І. Яшкіна // Вісник соціально-економічних досліджень. Вип.33. – Одеса: ОДЕУ, 2008. – С. 264–270.
Яшкіна О.І. Статистичний аналіз розвитку інноваційного комплексу України / О.І. Яшкіна // Статистика України. – 2010. –  № 2. – С. 31–40.
 Яшкина О.И. Управление ценообразованием при эластичном спросе / О.И. Яшкина // Науковий інформаційний журнал ХНЕУ “Бізнес Інформ”. – 2010. – № 5. – С. 85–87.
 Яшкіна О. Управління ціновими ризиками в умовах еластичного попиту / Оксана Яшкіна // Маркетинг в Україні. – 2010. –  № 2. – С. 68–70.
Яшкіна О.І. Статистичний аналіз наукового потенціалу України / О.І. Яшкіна // Статистика України. – 2011. – № 1. – С.22–27.

Умови допуску до підсумкового контролю
До екзамену допускаються здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни на не менш, ніж на 60 %.
Екзамен відбувається за всіма тематичними (змістовними) модулями дисципліни.
Складання/перескладання екзаменів організується за встановленим навчальним відділом розкладом.

Політика освітнього процесу
Активна участь в практичних заняттях, дотримання графіків здачі контрольних та індивідуальних завдань, самостійної роботи здобувача при підготовці до всіх видів аудиторних занять, присутність на консультаціях. Здобувачі зобов’язані дотримуватися принципів академічної доброчесності при виконанні модульних контрольних робіт, поточних контрольних та індивідуальних завдань, складання екзамену.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час всіх видів аудиторних занять здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Заборонено використання будь-яких підручників, посібників, конспектів лекцій, шпаргалок під час проходження модульних та підсумкових контролів.