Консолідована інформація

Анотація навчальної дисципліни

Мета вивчення дисципліни:
Засвоєння теоретичних основ і аналіз практики консолідації інформації та інтелектуальних ресурсів. Набуття навичок інтеграції інформації та консолідації баз даних, знань та аналітичних структур в умовах зростаючої глобалізації та інформатизації сучасного ділового середовища, що прагне бути конкурентоздатним, креативним, інноваційним та гнучким.

Практичне значення та використання отриманих знань:
Знання видів консолідації інформації у процесі прийняття управлінських рішень. Розуміння консолідації інформації як важливого підходу для задоволення певних інформаційних потреб. Знання методів консолідації даних та знань. Уміння створювати продукти консолідованої інформації. Опанування методами оцінки інформації, її аналізу, синтезу і переформатування. Навички застосування інформаційного аналізу відповідно до сучасних концепцій інженерії даних і знань. Навички інформаційного моделювання для забезпечення ефективного функціонування організаційних структур. Опанування комп'ютерними засобами і методами обробки консолідованої інформації та створення консолідованої звітності.

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. «Вступ до галузі великих даних».
Лекція 2. «Характеристика консолідації інформації».
Лекція 3. «Принципи та методи консолідації інформації та документації».
Лекція 4. «Аналітика великих даних».
Лекція 5. «Програмне забезпечення для консолідації інформації».
Лекція 6. «Технології OLAP та Data Mining як основа аналітичної обробки та консолідації даних для підтримки прийняття управлінських рішень».
Лекція 7. «Консолідація інформації засобами бізнес-аналітики. Основи PowerBI».
Лекція 8. «Еволюція ERP-систем».
Лекція 9. «Системи консолідації та управління контентом».
Лекція 10. «Консолідована інформація як основа для креативних рішень: Data-історії».
Лекція 11. «Інтелектуальні ресурси як об’єкти консолідації».
Лекція 12. «Консолідація інформації в контексті менеджменту знань компанії».
Лекція 13. «Інструменти консолідації знань».
Лекція 14. «Консолідація у галузях освіти, науки, бібліотечній та архівній справах».
Лекція 15. «Перспективи галузі консолідації. OSINT, AI».

Практичні заняття
Практичне заняття №1. «Портрет аналітика консолідованої інформації. Підрозділи консолідації інформації».
Мета заняття: сформувати у студентів уявлення про роль аналітика консолідованої інформації, його основні компетенції та завдання, а також ознайомити з організацією підрозділів, що займаються консолідацією інформації.

Практичне заняття №2. «Програмне забезпечення для консолідації табличних даних».
Мета заняття: ознайомити студентів із сучасними програмними засобами для роботи з табличними даними, розвинути практичні навички їх використання для консолідації та аналізу даних.

Практичне заняття №3. «Програмне забезпечення для консолідації слабко структурованих та неструктурованих даних».
Мета заняття: навчити студентів використовувати спеціалізовані інструменти для роботи з неструктурованими даними, а також вивчити принципи їх консолідації та обробки.

Практичне заняття №4. «Методи та принципи аналізу великих даних».
Мета заняття: навчити студентів базовим методам аналізу великих даних, сформувати розуміння ключових принципів роботи з Big Data.

Практичне заняття №5. «Спеціалізовані програми консолідації інформації».
Мета заняття: надати студентам знання про спеціалізоване програмне забезпечення для консолідації інформації в різних галузях, розвинути вміння працювати з цими програмами.

Практичне заняття №6. «Методи консолідації явних та неявних знань компанії».
Мета заняття: розглянути основні методи збору, структурування та інтеграції явних і неявних знань компанії, розвинути навички їх застосування.

Практичне заняття №7. «Виклики консолідації інформації: погляд у майбутнє технологій».
Мета заняття: обговорити зі студентами сучасні виклики у сфері консолідації інформації, проаналізувати перспективи розвитку технологій і їх вплив на управління даними.

Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття    
Лекція 1. «Принципи та методи консолідації інформації та документації».
Лекція 2. «Аналітика великих даних».

Практичні заняття
Практичне заняття. «Програмне забезпечення для консолідації табличних даних та контенту».
Мета заняття: ознайомити студентів із сучасними програмними засобами для роботи з табличними даними та контентом, розвинути практичні навички їх використання.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.