Статистика
Навчальна дисципліна «Статистика» спрямована на вивчення принципів організації статистичних спостережень, методів та методик статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів.
Статистична грамотність є важливою рисою фахівця будь-якого економічного профілю – економіста, бухгалтера, фінансиста, менеджера, маркетолога, підприємця тощо. Тому в системі економічної освіти «Статистика» є однією з основних дисциплін циклу професійної підготовки. Методи статистичного вимірювання і оцінювання явищ і процесів навколишнього світу, діагностика їхнього стану та моніторинг змін у часі, причинний аналіз впливу різних факторів застосовуються майже у всіх галузях знань. Загальновизнана роль статистики у пізнанні закономірностей соціально-економічних явищ і процесів. Відтак, підготовка висококваліфікованих фахівців у сфері економіки обов’язково передбачає опанування статистичними методами збирання, обробки та аналізу статистичної інформації, вміння професійно інтерпретувати результати статистичного дослідження та використовувати їх у системі управління. Навчальна дисципліна «Статистика» містить системне викладення статистичних методів, що застосовуються на основних стадіях будь-якого економіко-статистичного дослідження: збирання первинної інформації, її обробка на стані статистичного зведення, обчислення узагальнюючих показників для аналізу й прогнозування з використанням економіко-математичних методів, а також табличного та графічного методів.
Мета вивчення дисципліни – забезпечення розвитку загальних та спеціальних компетентностей здобувачів, формування у здобувачів системи знань та практичних навичок щодо проведення збору та узагальнення масових статистичних даних, кількісного та якісного оцінювання та аналізу масових соціально-економічних явищ і процесів. Предметом вивчення дисципліни є загальна методологія і методика вивчення розмірів та кількісних співвідношень масових суспільно-економічних явищ та процесів.
Практичне значення та використання отриманих знань: Знання, отримані в межах навчальної дисципліни «Статистика», відіграють ключову роль у формуванні аналітичного мислення здобувачів – майбутніх фахівців з економіки. Їх використання у професійній діяльності в сфері економіки забезпечує можливість застосування кількісних методів у дослідженнях ринкових та внутрішньогосподарських процесів, оцінці впливу макроекономічних факторів та розробці стратегій розвитку підприємств. Розуміння статистичних методів, інструментів та підходів до їх застосування дозволить ефективно обробляти масиви економічних даних, що є необхідним для визначення стану та прогнозування тенденцій розвитку, оцінки ризиків та прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Володіння статистичними інструментами сприятиме розвитку навичок критичного аналізу інформації, що формують конкурентні переваги фахівців з економіки, робота яких безпосередньо пов'язана з використанням і аналізом даних щодо економічних явищ та процесів, що відбуваються на різних рівнях управління.
Тематика та види навчальних занять
Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. «Предмет, метод і основні поняття статистики»
Лекція 2. «Статистичне спостереження»
Лекція 3. «Зведення та угрупування статистичних даних»
Лекція 4. «Ряди розподілу як результат статистичних зведень та угрупувань»
Лекція 5. «Методи подання статистичних даних: статистичні таблиці та графіки»
Лекція 6. «Статистичні показники. Абсолютні та відносні величини»
Лекція 7. «Відносні величини: відношення між однойменними показниками»
Лекція 8. «Статистичні середні величини»
Лекція 9. «Структурні середні як характеристики рядів розподілу»
Лекція 10. «Варіація та статистичні показники її аналізу»
Лекція 11. «Аналіз рядів динаміки»
Лекція 12. «Аналіз тенденцій розвитку та коливань»
Лекція 13. «Індексний метод. Класифікація та методи побудови статистичних індексів»
Лекція 14. «Індексний метод. Системи індексів абсолютних та середніх величин»
Лекція 15. «Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків»
Практичні заняття
Практичне заняття №1. «Статистичні ознаки. Статистичні спостереження».
Мета заняття: Розуміти сутність та класифікацію статистичних ознак, вміти обирати статистичні ознаки відповідно до мети статистичного дослідження. Розуміти сутність методологічних та організаційних питань статистичного спостереження, вміти визначати елементи плану, форми та способи статистичного спостереження.
Практичне заняття №2. «Зведення та групування статистичних даних»
Мета заняття: Розуміти сутність, класифікацію та особливості статистичних зведень, угрупувань, рядів розподілу, методів подання статистичних даних. Вміти формувати ряди розподілу застосовуючи методи статистичного зведення та группування. Вміти віддзеркалювати результати статистичного зведення та групування у табличному та графічному вигляді.
Практичне заняття №3. «Абсолютні та відносні величини».
Мета заняття: Розуміти сутність та класифікацію статистичних показників, абсолютних та відносних статистичних величин. Вміти визначати відносні показники: планового завдання, виконання плану, динаміки, структури, порівняння, координації, інтенсивності. Розуміти та вміти використовувати в розрахунках взаємовідносини відносних величин.
Практичне заняття № 4. «Статистичні середні величини».
Мета заняття: Розуміти сутність, класифікацію, властивості, особливості обчислення та передумови використання статистичних середніх.. Знати математичні властивості середньої арифметичної. Вміти обирати вид та форму статистичної середньої в залежності від характеру статистичних даних. Вміти застосовувати статистичні середні в аналізі статистичних рядів.
Практичне заняття № 5. «Структурні середні та показники варіації як характеристики рядів розподілу».
Мета заняття: Розуміти сутність та призначення структурних середніх в аналізі рядів розподілу. Вміти визначати та інтерпретувати значення структурних середніх як характеристик ряду розподілу. Знати сутність та розуміти аналітичне призначення абсолютних та відносних показників варіації. Вміти визначати показники варіації та інтерпретувати їх значення для характеристики рядів розподілу.
Практичне заняття № 6. «Аналіз рядів динаміки, тенденцій розвитку та коливань».
Мета заняття: Знати систему показників аналізу рядів динаміки, взаємозв’язок між ланцюговими та базисними показниками. Розуміти особливості визначення та вміти правильно визначати середню в інтервальних та моментних рядах динаміки. Знати та вміти застосовувати статистичні методи визначення тенденцій розвитку та коливань. Набути практичних навичок аналізу динамічних рядів.
Практичне заняття № 7. «Індексний аналіз».
Мета заняття: Розуміти сутність та види статистичних індексів, правила їх побудови, аналітичне призначення. Знати системи індексів та розуміти взаємозв’язок між індексами і системі. Вміти будувати індивідуальні та зведені статистичні індекси абсолютних та середніх величин та використовувати їх в факторному аналізі.
Для заочної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. «Статистичні показники аналізу рядів розподілу».
Лекція 2. «Аналіз рядів динаміки. Індексний аналіз».
Практичне заняття
Практичне заняття №1. «Показники аналізу статистичних рядів».
Мета заняття: Розуміти сутність статистичних рядів, сутність та класифікацію показників їх аналізу. Розуміти призначення в професійній діяльності та набути навичок розрахунку та інтерпретації відносних та середніх величин. Набути навичок аналізу рядів динаміки. Розуміти сутність статистичних індексів та правила їх побудови.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота
Для денної та заочної форми здобуття освіти
Розрахунково-графічна робота
Мета розрахунково-графічної роботи полягає у набутті загальних та спеціальних компетентностей майбутніх бакалаврів, закріпленні теоретичних знань та практичних навичок здобувачів з навчальної дисципліни «Статистика».
Завдання розрахунково-графічної роботи: систематизація та закріплення теоретичних знань та практичних навичок здобувачів; розвиток навичок самостійної роботи; опанування статистичних методів різних етапів статистичного дослідження та інструментарію статистичного аналізу; набуття навичок застосування статистичного інструментарію при розв’язанні прикладних завдань майбутньої професійної діяльності.
Здобувач отримує завдання на першому в семестрі навчальному тижні.
Розрахунково-графічна робота з дисципліни «Статистика» є самостійною роботою здобувача, яка вимагає від нього глибокого вивчення теоретико-методичних основ статистики, розуміння практики використання методів та інструментарію статистичного дослідження при розв’язанні прикладних завдань. Робота повинна підтвердити опанування здобувачем дисципліни та удосконалити навички самостійної роботи.
Розрахунково-графічну роботу здобувачі виконують згідно з методичними вказівками, затвердженими кафедрою обліку, аналізу і аудиту. Приступаючи до виконання індивідуального завдання здобувачу необхідно ознайомитися з відповідними матеріалами навчальної дисципліни, методичними вказівками, вивчити літературу.
Для денної форми здобуття освіти
Здобувач отримує завдання на першому в семестрі навчальному тижні.
Термін надання виконаної розрахунково-графічної роботи на перевірку – 14 тиждень семестру.
Для заочної форми здобуття освіти
Завдання для виконання розрахунково-графічної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Термін надання виконаної розрахунково-графічної роботи на перевірку – не пізніше, ніж за місяць до початку сесії.
Контрольна робота для заочної форми здобуття освіти
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Контрольна робота виконується за варіантами згідно методичних вказівок. Робота містить тестові завдання теоретичного та розрахунково-аналітичного змісту.
Термін надання виконаної контрольної роботи на перевірку – не пізніше, ніж за місяць до початку сесії.
Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання
Для денної форми здобуття освіти
Поточний контроль полягає у виконанні:
1) п’яти поточних контрольних опитувань за тематикою лекційних та практичних занять. Кожне контрольне опитування оцінюється в 10 балів. Максимальна кількість балів в семестрі за поточні контрольні опитування складає 50 балів;
2) розрахунково-графічної роботи. Загальна семестрова оцінка за виконання РГР складає 10 балів та включається до накопичувальної частини оцінки з дисципліни.
3) двох модульних контрольних робіт. Модульні контрольні роботи з дисципліни виконуються на 8-му та 15-му тижнях семестру. Модульна робота складається з тестових теоретичних та практичних (розрахунково-аналітичних) завдань. Максимальна оцінка за модульну контрольну роботу складає 20 балів.
Підсумковий контроль – залік. До підсумкового контролю допускаються здобувачі вищої освіти, що виконали всі види елементів поточного контролю навчальної дисципліни не менш, ніж на 60%. Залік здобувачі отримують за сумою балів, яку здобули за результатами 1 та 2 модулів.
Для заочної форми здобуття освіти
Оцінювання контрольної роботи. Бездоганне виконання контрольної роботи оцінюється у 50 балів.
Оцінювання розрахунково-графічної роботи. Бездоганне виконання розрахунково-графічної роботи у відповідності до вимог методичних вказівок оцінюється у 25 балів. Захист РГР оцінюється в 15 балів. Виконання практичного завдання – 10 балів.
Підсумковий контроль – залік. До підсумкового контролю допускаються здобувачі вищої освіти, що виконали всі види елементів контрольних заходів навчальної дисципліни не менш, ніж на 60 %. Залік здобувачі отримують за сумою балів, яку здобули за результатами оцінювання контрольної роботи.
ПРН3. Знати та використовувати економічну термінологію, пояснювати базові концепції мікро- та макроекономіки.
ПРН4. Розуміти принципи економічної науки, особливості функціонування економічних систем.
ПРН11. Вміти аналізувати процеси державного та ринкового регулювання соціально-економічних і трудових відносин.
ПРН13. Ідентифікувати джерела та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники.
ПРН16. Вміти використовувати дані, надавати аргументацію, критично оцінювати логіку та формувати висновки з наукових та аналітичних текстів з економіки.
ПРН19. Використовувати інформаційні та комунікаційні технології для вирішення соціально-економічних завдань, підготовки та представлення аналітичних звітів.