Mandatory discipline
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Дискретна математика
Обсяг освітнього компонента:
• у кредитах ЄКТС — 6.0; • у навчальних годинах — 180.
Розподіл навчальних годин (аудиторні заняття / самостійна робота):
• очна форма — 60 / 120; • заочна форма — 6 / 174.
Кількість аудиторних занять за видами (лекції / практичні заняття / лабораторні заняття):
• очна форма — 15 / 15 / 0; • заочна форма — 2 / 1 / 0.
Індивідуальна робота:
• очна форма — розрахунково-графічна робота; • заочна форма — розрахунково-графічна робота, контрольна робота.
Семестровий контроль:
Exam.
Освітню компоненту забезпечує:
Анотація:
Мета вивчення дисципліни: забезпечити базову підготовку щодо вільного володіння поняттями та термінологією дискретної математики, використання методів дискретної математики для розв’язування прикладних задач, формування у здобувачів вищої освіти практичних навичок, які б дали змогу ефективно застосовувати знання та методи з дискретної математики у майбутній професійній роботі
Практичне значення та використання отриманих знань:
- формування базових знань та володіння поняттями, термінологією дискретної математики;
оволодіння методами розв’язування прикладних задач та проведення досліджень з використанням методів та засобів дискретної математики;
- створення необхідного теоретичного та практичного фундаменту для успішного оволодіння дисциплінами, які пов’язані з теоретичними дослідженнями в галузі програмування та інформаційних технологій.
Результати навчання:
ПРН1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.
ПРН2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації.
ПРН5. Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.
b292517 ▪ 2025