Загальні засади машинного навчання

Мета дисципліни: формування у здобувачів вищої освіти базових теоретичних знань і практичних компетентностей у сфері машинного навчання як ключового інструменту штучного інтелекту, необхідного для аналізу маркетингових даних та побудови інтелектуальних цифрових рішень. Дисципліна спрямована на засвоєння основних підходів, методів і алгоритмів машинного навчання, розуміння принципів їх роботи, можливостей та обмежень при застосуванні в задачах цифрового маркетингу.
Практичне значення та використання отриманих знань: полягає у формуванні здатності застосовувати алгоритми машинного навчання для розв’язання прикладних завдань цифрового маркетингу, зокрема сегментації споживачів, прогнозування попиту та поведінки клієнтів, оцінювання ефективності маркетингових кампаній, рекомендаційних систем і персоналізації контенту. Опанування дисципліни забезпечує розвиток навичок підготовки та обробки даних, вибору та налаштування моделей машинного навчання, інтерпретації результатів і їх використання для прийняття обґрунтованих управлінських рішень, а також створює основу для подальшого поглибленого вивчення інструментів штучного інтелекту в цифровому маркетингу.