Прикладні аспекти варіаційного числення
Мета вивчення дисципліни: придбання теоретичних знань основ варіаційного числення, освоєння методів розв'язання варіаційних задач і практичних навичок щодо використання цих методів у своїй науково-інженерної діяльності.
Практичне значення та використання отриманих знань: отримати навичками застосовування методу виключення і множників Лагранжа до гладких задач на екстремум; навчитися розв’язувати найпростіші варіаційні задачі; ставити та розв'язувати варіаційні задачі на умовний екстремум; застосовувати для розв'язання варіаційних задач систему програмування MATLAB; використовувати набуті знання для розв'язання прикладних задач в різних областях техніки; розв'язувати варіаційні задачі, що виникають в ході науково-дослідної діяльності та які потребують поглиблених професійних знань.
Тематика та види навчальних занять.
Для денної форми здобуття освіти.
Лекційні заняття.
Лекція №1.
Структура курсу, його значення і місце в підготовці інженера. Деякі класичні задачі варіаційного числення.
Лекція №2.
Лінійні простори. Поняття норми, метрики. Евклідовий простір.
Лекція №3.
Екстремум функції багатьох змінних. Безумовний екстремум. Необхідні та достатні умови існування екстремуму.
Лекція №4.
Умовний екстремум. Метод множників Лагранжа.
Лекція №5.
Функціонали в лінійних нормованих просторах. Близькість кривих. Неперервність функціоналу.
Лекція №6.
Варіація функціонала та його екстремум. Необхідна умова екстремуму функціоналу в лінійному нормованому просторі.
Лекція №7.
Найпростіша задача варіаційного числення (задача з закріпленими границями). Рівняння Ейлера та його частинні випадки.
Лекція №8.
Знаходження екстремалі в варіаційній задачі. Задача про найменшу поверхню обертання. Задача Бернуллі про брахістохрону.
Лекція №9.
Узагальнення найпростішої задачі варіаційного числення. Функціонали, залежні від похідних вищих порядків.
Лекція №10.
Поле екстремалей. Умови можливості включення екстремалі в поле екстремалей. Умова Якобі та Лежандра.
Лекція №11.
Достатні умови сильного і слабкого екстремуму функціоналу. Умови Вейєрштраса та Лежандра.
Лекція №12.
Постановка задачи з рухомими границами. Функціонали, залежні від однієї функції.
Необхідні умови екстремуму.
Лекція №13.
Постановка варіаційних задач на умовний екстремум. Необхідна умова умовного екстремуму.
Лекція №14.
Iзопериметричнi задачі.
Лекція №15.
Задачі оптимального керування.
Практичні заняття.
Практичне заняття №1.
Безумовний екстремум функції багатьох змінних. Теорема Вейєрштраса. Необхідні та достатні умови існування екстремуму. Метод градієнтного спуску.
Мета заняття: оволодіти методами знаходження безумовного екстремуму функції декількох змінних. Вміти застосовувати ці методи для дослідження функції багатьох змінних на безумовний екстремум.
Практичне заняття №2.
Умовний екстремум функції багатьох змінних. Метод множників Лагранжа.
Мета заняття: оволодіти методом Лагранжа знаходження умовного екстремуму функції декількох змінних. Вміти застосовувати цей метод для дослідження функції багатьох змінних на умовний екстремум.
Практичне заняття №3.
Поняття функціонала. Варіація функціонала. Екстремум функціонала. Необхідна умова екстремуму функціоналу в лінійному нормованому просторі.
Мета заняття: засвоїти поняття фунціоналу, варіації функціонала (два означення),слабкого та сильного екстремуму. Вміти на практиці знаходити приріст та варіацію функціоналу. Оволодіти навичками досліджувати на екстремум функціонал.
Практичне заняття №4.
Необхідна умова екстремуму в найпростішої задачі варіаційного числення. Рівняння Ейлера
Частинні випадки інтегрованості рівняння Ейлера.
Мета заняття: навчитись складати рівняння Ейлера. Оволодіти навичками застосування методів розв'язання задач варіаційного числення з закріпленими границями. Вміти застосовувати отримані знання для розв'язання прикладних задач.
Практичне заняття №5.
Поняття поля екстремалей. Умови можливості включення екстремалі в поле екстремалей. Умова Якобі. Посилена умова Лежандра. Функція Вейєрштраса. Достатні умови сильного і слабкого екстремуму функціоналу. Достатні умови Лежандра.
Мета заняття: засвоїти поняття поля екстремалей, функції Вейєрштраса. Вміти знаходити для функціоналів власне і центральне поле екстремалей. Для функціоналів вміти за допомогою умов Якобі, Лежандра перевіряти можливість включення екстремалей у поле.
Оволодіти навичками використовувати достатні умови сильного і слабкого екстремуму функціоналу та достатні умови Лежандра для дослідження на екстремум функціоналів.
Практичне заняття №6.
Приклади задач на пошук екстремалі функціоналу з закріпленими границями. Дослідження отриманої екстремаль на достатні умови екстремуму. Знаходження екстремума функціоналу, якщо він існує. Застосовування для розв'язання задачі систему програмування MATLAB.
Мета заняття: оволодіти навичками застосовувати для розв'язання задачі на пошук екстремуму функціоналу з закріпленими границями систему програмування MATLAB.
Практичне заняття №7.
Задачі з рухомими границями. Ізопериметричні задачі. Необхідна умова екстремуму в задачах з кінцевими, диференціальними, інтегральними зв'язками.
Мета заняття: засвоїти постановку задачі з рухомими границями, умови трансверсальності.
Оволодіти методами розв'язання варіаційних задач з рухомими границями. Засвоїти поняття ізопериметричної задачі та алгоритм її розв’язання.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Для заочної форми здобуття освіти.
Лекційні заняття.
Лекція №1.
Безумовний та умовний екстремуми функції багатьох змінних. Необхідні та достатні умови існування екстремуму.
Лекція №2.
Варіація функціонала та його екстремум. Найпростіша задача варіаційного числення (задача з закріпленими границями).
Практичні заняття.
Практичне заняття №1.
Приклади задач на пошук екстремалі функціоналу з закріпленими границями. Дослідження отриманої екстремаль на достатні умови екстремуму. Знаходження екстремума функціоналу, якщо він існує. Застосовування для розв'язання задачі систему програмування MATLAB.
Мета заняття: оволодіти навичками застосовувати для розв'язання задачі на пошук екстремуму функціоналу з закріпленими границями систему програмування MATLAB.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота.
Для денної форми здобуття освіти
Розрахунково-графічна робота (РГР)
Мета розрахунково-графічної роботи – закріплення, поглиблення та узагальнення знань і вмінь, отриманих здобувачами при вивченні окремих розділів дисципліни.
Для успішного виконання РГР кожний здобувач забезпечується:
— індивідуальним робочим завданням;
— інформаційними та методичними матеріалами (довідники, навчальні посібники, пакети прикладних програм тощо);
— матеріалами для самоконтролю (тести, контрольні запитання);
— консультаціями викладачів.
Здобувач отримує свій варіант завдання на першому в семестрі практичному занятті (всього варіантів 30).
РГР виконується письмово та складається з 3 задач – на пошук екстремуму функціоналу, для розв'язання яких здобувач використовує систему програмування MATLAB.
На практичних заняттях проходить контроль виконання РГР за графіком.
Захист розрахунково-графічної роботи – протягом останнього навчального тижня семестру.
Для заочної форми здобуття освіти
Розрахунково-графічна робота (РГР)
Мета розрахунково-графічної роботи – закріплення, поглиблення та узагальнення знань і вмінь, отриманих здобувачами при вивченні окремих розділів дисципліни.
Для успішного виконання РГР кожний здобувач забезпечується:
— індивідуальним робочим завданням;
— інформаційними та методичними матеріалами (довідники, навчальні посібники, пакети прикладних програм тощо);
— матеріалами для самоконтролю (тести, контрольні запитання);
— консультаціями викладачів.
Здобувач отримує завдання на установчій сесії – практичне заняття.
РГР складається з 5 задач: дві задачі – на пошук безумовний та умовного екстремуму функції багатьох змінних; три задачі – на пошук екстремуму функціоналу, для розв'язання яких здобувач використовує систему програмування MATLAB.
Номер варіанту здобувача відповідає номеру у списку групи (всього варіантів 30).
Термін надання виконаної РГР на перевірку – не пізніше, ніж за два тижня до початку сесії.
Розрахунково-графічної роботи виконується письмово і захищається на екзамені.
Контрольна робота для здобувачів заочної форми.
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Мета контрольної роботи – поглиблення, узагальнення і закріплення знань здобувачів з навчальної дисципліни та застосування методики аналізу завдань, формування вміння самостійно розв’язувати задачі з використанням відомого теоретичного матеріалу, а також закріплення, поглиблення і узагальнення знань і вмінь, отриманих при вивченні дисципліни, самостійно працювати з навчальною літературою і довідковою літературою, використовуючи сучасні інформаційні засоби.
Робота містить 6 завдань за темами: «Функціонали в лінійних нормованих просторах та їх неперервність», «Варіація функціонала. Необхідна умова екстремуму функціоналу в лінійному нормованому просторі», «Найпростіша задача варіаційного числення (задача з закріпленими границями)», «Поле екстремалей. Умова Якобі та Лежандра», «Достатні умови сильного і слабкого екстремуму функціоналу. Умови Вейєрштраса та Лежандра», «Варіаційні задачі з рухомими границами».
Номер варіанту здобувача відповідає номеру у списку групи.
При оформленні роботи по кожному завданню необхідно спочатку привести теоретичне обґрунтування, а вже потім – розв'язок задачі з необхідними поясненнями.
Контрольна робота виконується письмово і захищається на екзамені.
Термін надання виконаної контрольної роботи на перевірку – не пізніше, ніж за тиждень до початку сесії.
Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання.
Для денної форми здобуття освіти
Поточний контроль полягає у виконанні:
1. розрахунково-графічної роботи (РГР). Завдання РГР виконуються письмово та полягають в розв'язуванні типових задач відповідно до мети даної роботи. Критерій оцінки якості РГР включає оцінку виконання (15 балів) та оцінку захисту (10 балів). Всього – 25 балів.
Максимальний бал здобувач одержує за бездоганне виконання та бездоганний захист.
Оцінка виконання враховує зокрема:
– дотримання графіка роботи;
– глибину обґрунтування та якість розрахунків;
– якість оформлення роботи.
Оцінка захисту включає:
– ступінь володіння матеріалом;
– аргументованість відповідей на запитання;
– вміння захищати обрану точку зору;
2. сім практичних занять оцінюються кожне по 5 балів. Всього – 35 балів;
3. двох модульних контрольних робіт. Модульні контрольні роботи складаються з двох частин: теоретичних питань та практичних завдань, які потребують повного розв’язання. Бездоганне виконання кожної модульної контрольної роботи оцінюється в 20 балів.
Всього – 40 балів.
Підсумковий контроль – екзамен. Екзамен усний. Максимальна оцінка, яку може отримати здобувач – 100 балів.
Для заочної форми здобуття освіти
1. Захист розрахунково-графічної роботи. Бездоганне виконання РГР оцінюється у 25 балів. При її захисті здобувач може отримати до 10 балів. Всього – 35 балів.
2. Робота здобувача на практичному занятті оцінюється у 15 балів.
3. Захист контрольної роботи. Бездоганне виконання контрольної роботи оцінюється у 30 балів. При її захисті здобувач може отримати до 20 балів. Всього – 50 балів.
Підсумковий контроль – екзамен. Екзамен усний. Максимальна оцінка, яку може отримати здобувач – 100 балів.
ПРН3. Застосовувати спеціалізовані концептуальні знання, що включають сучасні наукові здобутки, а також критичне осмислення сучасних проблем у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій для розв’язування складних задач професійної діяльності.
ПРН4. Застосовувати сучасні підходи і методи моделювання та оптимізації для дослідження та створення ефективних систем автоматизації складними технологічними та організаційно-технічними об’єктами.
ПРН7. Аналізувати виробничо-технічні системи у певній галузі діяльності як об’єкти автоматизації і визначати стратегію їх автоматизації та цифрової трансформації.
ПРН8. Застосовувати сучасні математичні методи, методи теорії автоматичного керування, теорії надійності та системного аналізу для дослідження та створення систем автоматизації складними технологічними та організаційно-технічними об’єктами, кіберфізичних виробництв.