Штучний інтелект в інформаційній діяльності

Мета вивчення дисципліни: Надати здобувачам теорію і практику стратегічної інтеграції передового інструментарію штучного інтелекту (AI) бізнес-рівня до повсякденного виробничого циклу за професійним спрямуванням. Поширити навички впевненого обрання відповідної методики застосування AI до вирішення конкретних задач з глибокого пошуку та обробки інформації, оперативної аналітики та візуалізації різнорідних даних, побудови конвеєрної обробки потокових завдань, створення та оркестрації мультіагентного оптимального вирішення складних проблем до професійного, науково-дослідного та бізнес впровадження.

Практичне значення та використання отриманих знань: чітке розуміння історичних, інструментальних та економетричних основ розбудови та становлення проривних технологій штучного інтелекту та метавсесвіту (Metaverse); впевнене застосування найсучасніших та передових інструментів AI корпоративного рівня у професійній діяльності, зовнішніх конкурсних заходах та персональних інформаційно-комунікативних технологіях професійного зростання; швидкий, коректний та оптимальний підбір стратегій та інструментів AI до використання в процесі вирішення конкретних задач до здобувача та інформаційного діяча; сталі навички економічно доцільного використання отриманих бізнес-ресурсів платформ AI та вміння вдалої інтеграції конвеєру AI-рішень до власного та професійного цифрових просторів; вільне проходження зовнішніх професійних сертифікацій з використання AI в інформаційній діяльності; підвищення професійних інформаційно-комунікаційних навичок на зовнішніх міжнародних заходах до курсу. 

Індивідуальна робота.
Індивідуальна робота непередбачена.
Контрольна робота для здобувачів заочної форми.
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції на цифрових платформах командної діяльності за курсом.
Кожне персональне завдання включає 5 теоретичних питань з курсу та висвітлення 2 практичних завдань з виконання індивідуального завдання за курсом. 
Обсяг відповіді на кожне теоретичне питання є індивідуальним і обирається здобувачем за критерієм повного розкриття теми та основних тез питання. 
Терміни виконання: структура та роадмап виконання роботи формується здобувачем на установчий сесії та контролюється командою курсу впродовж всього строку навчання; надання фінальної версії протоколу виконаної контрольної роботи на перевірку проводиться не пізніше, ніж за тиждень до початку екзаменаційної сесії. 
Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання.
Поточний контроль для очної форми освіти полягає у виконанні: 
1.    Завдань семи практичних завдань у формі цифрових звітів за тематикою робіт та персональних активностях за ними. Бездоганне виконання та відмінний захист у встановлений строк кожного індивідуального поточного завдання з практики оцінюється у 5 балів;
2.      Завдань двох модульних контрольних робіт за курсом лекцій. Модульні контрольні роботи складаються з теоретичної і практичної частин. Бездоганне виконання модульної контрольної роботи № 1 становить 30 балів; модульної контрольної роботи № 2 становить 35 балів.
Підсумковим контролем за курсом «Штучний інтелект в інформаційній діяльності» є залік. Максимальна оцінка, яку може отримати студент становить 100 балів. Мінімальна оцінка, яка дозволяє отримати «зараховано» - 60 балів.
Поточний контроль для заочної форми освіти полягає у виконанні: 
1.    Виконання та захист у встановлений термін контрольної роботи. Бездоганне виконання та захист контрольної роботи оцінюється у 90 рейтингових балів. Виконання практичного завдання – 10 балів.
Підсумковим контролем за курсом «Електроне врядування» є залік. Максимальна оцінка, яку може отримати студент становить 100 балів. Мінімальна оцінка, яка дозволяє отримати «зараховано» - 60 балів.