Методи прогнозування та оцінювання ризиків

Мета вивчення дисципліни вивчення деяких методів обробки інформації в реальних умовах, вивчення формалізації деяких завдань на основі інформації, вивчення застосування методів математичної статистики при формуванні математичних моделей, вивчення прийомів прогнозування згідно побудованим математичних моделей
Практичне значення та використання отриманих знань: - знати основні задачі кореляційно-регресійного аналізу;
- вміти використовувати методи статистичної обробки інформації при побудові математичних моделей;
- мати навички прогнозування значення факторів на основі математичних моделей.

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. “Прогнозування. Статистичні методи прогнозування. Економетрія та економетричні моделі”. 
Лекція 2. “Формування представницьких вибірок. Ймовірності методи визначення сукупності факторів”.
Лекція 3. “Визначення лінії регресії. Метод найменших квадратів. Достовірність математичної моделі”.
Лекція 4. “Прогнозування діяльності виробничих підприємств. Функція Кобба-Дугласа. Похідні показники”.
Лекція 5. “Прогнозування попиту та пропозицій комерційної діяльності”.
Лекція 6. “Індивідуальна функція попиту. Планування ціни продукції. Прогнозування величини попиту”. 
Лекція 7. “Системи масового обслуговування як математичний апарат визначення структур систем обслуговування” 
Лекція 8. “Елементи математичного описання систем обслуговування. Вхідний потік, дисципліна черги, тривалість обслуговування”.
Лекція 9. “Імітаційне моделювання, як математичний апарат прогнозування. Динамічна імітаційна модель. Ймовірнісна імітаційна модель”.
Лекція 10. “Збалансовані обсяги виробництва. Узагальнена балансова модель. Міжгалузевий баланс”.
Лекція 11. “Кластерні моделі. Оптимізація в балансових моделях. Модифікації балансових моделей”.

Лабораторні заняття
 Лабораторне заняття №1. “Формування вибірки. Визначення наявності кореляційного зв'язку між двома і більше факторами. обсяг вибірки”.
Мета заняття: Навчити формувати представницьку вибірку для прогнозування.
Лабораторне заняття №2.  “!Побудова лінії регресії. Підбір залежного фактору. Метод найменших квадратів. Достовірність лінії регресії”.
Мета заняття: Придбання навичок використання методів найменших квадратів при побудові математичної моделі.
Лабораторне заняття №3. “Визначення функції Кобба-Дугласа. Визначення еластичностей. Виявлення характеру виробництва”.
Мета заняття: Придбання навичок практичного застосування прийомів кореляційного аналізу.
Лабораторне заняття №4. “Визначення комерційних функцій. Прогнозування рівноважної ціни товару, ціноутворення. Визначення прогнозування значення попиту на товар”.
Мета заняття: Придбання навичок практичного застосування прийомів кореляційного аналізу.
Лабораторне заняття №5. “Визначення коефіцієнтів простою заявок. Коефіцієнт простою заявки в черзі, в системі обслуговування і простою каналу обслуговування”.
Мета заняття: Придбання навичок аналітичного дослідження робіт найпростіших систем масового обслуговування.
Лабораторне заняття №6. “Визначення коефіцієнтів простою заявок. Коефіцієнт простою заявки в черзі, в системі обслуговування і простою каналу обслуговування”.
Мета заняття: Придбання навичок аналітичного дослідження робіт найпростіших систем масового обслуговування.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.

Індивідуальна робота
 Не передбачено за планом

 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти

Поточний контроль полягає у виконанні
1) 6-ти індивідуальних поточних завдань. Індивідуальні поточні завдання виконуються письмово і полягають в розв’язуванні типових задач відповідно до мети та завдань практичних занять. Бездоганне виконання індивідуального поточного завдання №1 оцінюється у 6 балів; індивідуального поточного завдання №2 – 6 балів; індивідуальних поточних завдань № 3, 4, 5, 6  - 7 балів;
2) одної модульної контрольної роботи. Модульна контрольна робота складаються з теоретичної і практичної частин та проводяться у формі тестування.
Бездоганне виконання кожної модульної контрольної роботи становить 60 балів.
Підсумковий контроль – залік. Залік виставляється за результатами роботи студента в семестрі.

  Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю
Активна участь в практичних заняттях, дотримання графіків здачі контрольних та індивідуальних завдань, самостійна робота здобувача при підготовці до всіх видів аудиторних занять, присутність на консультаціях. Здобувачі зобов’язані дотримуватись принципів академічної доброчесності при виконанні модульних контрольних робіт, поточних контрольних та індивідуальних завдань, складання заліку/екзамену.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час всіх видів аудиторних занять здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Заборонено використання будь-яких підручників, посібників, конспектів лекцій, шпаргалок під час проходження модульних та підсумкового контролів.