Анотація проєкту
DTTI Action in Food – європейський проєкт, що реалізується за підтримки Європейського інституту інновацій та технологій (EIT Food) у межах програми EIT Deep Tech Talent Initiative.
Мета проєкту
Проєкт спрямований на розвиток цифрових навичок молоді та інтеграцію сучасних технологій у навчальний процес. Програма EIT Deep Tech Talent Initiative поєднує базові знання зі штучного інтелекту та програмування з елементами підприємництва й управління проєктами. Основна мета – спрямувати студентів на розробку інноваційних рішень, що використовують штучний інтелект для:
- оптимізації споживання агропродовольчих ресурсів;
- підвищення безпеки та захисту харчових продуктів;
- цифровізації ланцюга поставок.
Цільова аудиторія
Молодь віком від 16 до 20 років.
Завдання проєкту
- Забезпечити студентів доступом до сучасних знань у галузі штучного інтелекту.
- Сприяти розвитку навичок аналізу даних, програмування та проєктного управління.
- Підготувати інноваційні рішення для агропродовольчого сектора за допомогою штучного інтелекту.
- Інтегрувати сучасні технології у навчальний процес.
Очікувані результати
- Розробка двох навчальних програм: кодової (52 академічні години) та некодової (32 академічні години).
- Впровадження 23 модулів, які охоплюють життєвий цикл проєкту зі штучного інтелекту, грамотність у роботі з даними, концепцію комп’ютерного зору та аналіз проблем і можливостей.
- Залучення понад 500 студентів до участі у нових навчальних модулях.
- Розробка прототипів штучного інтелекту та створення навчальних матеріалів із використанням інноваційних технологій.
Навчальний контент
Програма навчання пропонує два напрями:
- Кодовий – орієнтований на студентів, які бажають освоїти програмування та створення прототипів штучного інтелекту.
- Некодовий – для студентів, які зосереджуються на аналізі даних та розробці концептуальних рішень.
У межах програми студенти вивчають життєвий цикл проєкту зі штучного інтелекту, основи роботи з даними, принципи комп’ютерного зору та способи вирішення актуальних проблем у агропродовольчій сфері.
Студенти, які обирають некодовий напрям, створюють набори даних, бібліотеки зображень і вдосконалюють моделі. Ті, хто обирає кодовий напрям, працюють над програмуванням і створенням прототипів штучного інтелекту.
Донор проєкту
Проєкт ініційовано Європейським інститутом інновацій та технологій за підтримки компанії Intel.
Партнери проєкту
Програма реалізується в десяти країнах Європи: Албанії, Болгарії, Чехії, Франції, Греції, Італії, Португалії, Румунії, Іспанії та Україні.
Рівень виконання
Кафедральний.
Координатор проєкту
Фонар Людмила Сергіївна, кандидат технічних наук, доцент кафедри штучного інтелекту та аналізу даних, e-mail: fonar@op.edu.ua.
Учасники проєкту
- Журан Олена Анатоліївна, к.е.н, доцент кафедри штучного інтелекту та аналізу даних, e-mail: o.a.juran@op.edu.ua;
- Афанасенко Костянтин Ігорович, здобувач кафедри штучного інтелекту та аналізу даних;
- Гончаренко Юлія Володимирівна, здобувач кафедри штучного інтелекту та аналізу даних;
- Печерський Володимир Михайлович, здобувач кафедри штучного інтелекту та аналізу даних;
- Степанова Аліса Дмитрівна, здобувач кафедри штучного інтелекту та аналізу даних;
- Чорна Марина Віталіївна, здобувач кафедри штучного інтелекту та аналізу даних.
Мови проєкту
Українська, англійська.