Протягом 2024–2025 навчального року викладачі та студенти кафедри штучного інтелекту та аналізу даних Інституту штучного інтелекту та робототехніки Національного університету «Одеська політехніка» взяли активну участь у міжнародному освітньому проєкті Deep Tech Talent Initiative Action in Food, який реалізовувався за підтримки Європейського інституту інновацій і технологій у сфері харчових технологій (EIT Food) та компанії Intel у межах програми Deep Tech Talent Initiative.
Метою проєкту було сприяння розвитку цифрових навичок молоді через інтеграцію в освітній процес знань з програмування, елементів штучного інтелекту, підприємництва та управління проєктами.
У межах реалізації ініціативи було досягнуто таких результатів:
- проведено повноцінне навчання за напрямами з програмуванням та без програмування;
- опрацьовано 23 освітні модулі з акцентом на використанні технологій штучного інтелекту у сфері виробництва, переробки та безпеки харчових продуктів;
- залучено студентів до розробки інноваційних ідей, спрямованих на оптимізацію споживання агропродовольчих ресурсів, підвищення безпеки та якості харчової продукції;
- створено прототипи рішень на основі технологій штучного інтелекту.
Cтудентські команди кафедри штучного інтелекту та аналізу даних, які гідно представили університет у межах цього міжнародного проєкту:
- Nova – Аліса Степанова, освітня програма «Управління проєктами», другий курс: інтелектуальна система для ідентифікації видів хризантем за допомогою комп’ютерного зору;
- Ruden’ka – Юлія Гончаренко, освітня програма «Управління проєктами», третій курс: система розпізнавання азійських страв;
- NutSort AI – Костянтин Афанасенко, освітня програма «Управління проєктами», другий курс: інтелектуальна система на основі комп’ютерного зору та машинного навчання для автоматичного розпізнавання сортів горіхів і виявлення потенційно небезпечних алергенів;
- AppleCare+ – Марина Чорна та Володимир Печерський, освітня програма «Управління проєктами», третій курс: система виявлення захворювань аграрних культур за допомогою технологій штучного інтелекту.
Усі команди під керівництвом викладачок кафедри штучного інтелекту та аналізу даних Олени Журан та Людмили Фонар успішно виконали вимоги програми, були допущені до конкурсу Project Pitching Day та презентували власні розробки.
Окремі досягнення:
- команди NutSort AI та AppleCare+ увійшли до числа двадцяти найкращих з п’ятдесяти зареєстрованих учасників, продемонструвавши високий рівень інноваційності;
- проєкт NutSort AI пройшов до фінального етапу та увійшов до десятки найкращих проєктів конкурсу.
Щиро дякуємо організаторам проєкту – організації Junior Achievement Ukraine – за надану можливість долучитися до міжнародної ініціативи, змістовні навчальні матеріали та постійну підтримку на всіх етапах. Особлива подяка менеджерці програми Єлизаветі Радутній за професійну координацію та допомогу в організаційних питаннях.