Переддипломна практика
Анотація навчальної дисципліни
Мета практики: закріплення та розширення теоретичних і практичних знань з комп’ютерних наук, здобуття навичок самостійної практичної діяльності в моделюванні, проектуванні, розробці, впровадженні та супроводі інформаційних інтелектуальних систем для підготовки кваліфікаційної роботи бакалавра та майбутньої професії.
Практичне значення та використання отриманих знань:
– удосконалення знань з особливостей використання засобів збору, обробки та перетворення інформації;
– здобуття навичок розробки технічних завдань на проектування та розробку систем обробки та перетворення інформації, а також іншої технічної документації;
– удосконалення вмінь проектування, програмування та реалізації складових частин інформаційних систем;
– виконання обов’язків стажера або дублера лаборанта, техніка, оператора ЕОМ, інженера.
Самостійна робота здобувача відбувається впродовж практики та складається з виконання завдань на робочому місці та індивідуального завдання.
Консультації: здійснюються керівником практики продовж семестру згідно розкладу.
Основні результати навчання
ПРН5. Проектувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.
ПРН7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно- та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.
ПРН8. Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проектування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.
ПРН9. Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.
ПРН10. Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проектувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб-програмування.
ПРН11. Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проектну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).
ПРН12. Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій Data Mining, Text Mining, Web Mining.
ПРН13. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
ПРН14. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
ПРН15. Застосовувати знання методології та CASE-засобів проектування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно-орієнтованої методології проектування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо- технічних систем.
ПРН16. Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проектування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.
ПРН17. Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.
ПРН21. Використовувати методології ймовірнісного та імітаційного моделювання об’єктів, процесів і систем, розуміти складові структурної та параметричної ідентифікації моделей реальних систем, застосовувати методи моделювання складних об’єктів і систем з використанням відповідного програмного забезпечення, оцінювати ступінь повноти, адекватності, істинності та реалізованості моделей реальних систем.
ПРН22. Застосовувати методи аналізу, проектування, розробки та технології тестування, системної інтеграції, впровадження і супроводу в процесі розробки інформаційних та комп’ютерних систем, в тому числі із інтелектуальною складовою.
Оцінювання результатів навчання
Система оцінювання рівня навчальних досягнень ґрунтується на принципах ЄКТС.
Форма звітності про проходження практики: письмовий звіт, узгоджений з керівником практики від виробництва, щоденник практики.
Звіт має містити відомості про виконання здобувачем всіх розділів програми практики та індивідуального завдання. Звіт оформлюється у відповідності до вимог, визначених у програмі практики.
При оцінці враховується письмовий відгук керівника практики від бази практики.
Максимальна оцінка за бездоганне та своєчасне проходження практичної підготовки, оформлення звіту та його захист оцінюється в максимально можливі 100 балів.
Умови допуску до захисту переддипломної практики
До захисту переддипломної практики допускаються здобувачі, які виконали вчасно та не менш ніж на 60 % всі навчальні елементи практики, оформили звіт відповідно до вимог, що вказані в програмі практики.
Посилання на рекомендовані джерела
Методичні вказівки з переддипломної практики для студентів першого (бакалаврського) рівня освіти зі спеціальності 122 – Комп'ютерні науки /Авт.: С.Г. Антощук, О.О. Арсірій, О.Ю. Бабілунга, М.В. Ядрова. – Одеса: НУОП, 2022. –19 c.