Комп'ютерні системи штучного інтелекту

Вибіркова дисципліна
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 4.5.
Кількість аудиторних занять: 
Лекційних занять - 15, лабораторних занять 7.
Самостійна робота: 
91 година.
Семестровий контроль: 
Залік.
Анотація: 

Анотація навчальної дисципліни
Мета вивчення дисципліни:
Засвоєння студентами фундаментальних теоретичних знань і формування  практичних  навичок  створення  та  застосування  у  практичній діяльності  інтелектуальних  автоматизованих  інформаційних  систем,  що базуються на методах штучного інтелекту.
Практичне значення та використання отриманих знань:
Здатність проектувати, впроваджувати та обслуговувати комп’ютерні системи та мережі різного виду та призначення

Тематика та види навчальних занять
Для денної форми здобуття освіти
Лекція 1. Загальні поняття
Лекція 2. Моделі представлення знань 
Лекція 3. Представлення знань з використанням логіки предикатів
Лекція 4. Представлення знань з використанням логіки предикатів
Лекція 5. Теорія нечітких множин
Лекція 6. Продукційні моделі представлення знань
Лекція 7. Фреймової структури представлення знань
Лекція 8. Семантичні мережі
Лекція 9. Байєсовські оцінювання
Лекція 10. Байєсовські мережі довіри
Лекція 11. Нейронні мережі  
Лекція 12. Призначення та основні властивості експертних систем  
Лекція 13. Структура статичних і динамічних ЕС  
Лекція 14. Обробка експертних оцінок 
Лекція 15. Методи вимірювання ступеня впливу об'єктів. 
Лабораторні заняття
Лабораторне заняття 1. Вивчення основних можливостей і базових команд середовища CLIPS.
Мета заняття: Ознайомитися з середови-щем створення експертних систем CLIPS
Лабораторне заняття 2. Побудова ЕС
Мета заняття: Ознайомитися з методикою створення експертних систем з використанням продукційних моделей представлення знань.
Лабораторне заняття 3. Вивчення стратегій розв'язання конфліктів у продукційних системах.
Мета заняття: Ознайомитися з  стратегіями вирішення конфліктів у продукційних системах
Лабораторне заняття 4. Реалізація пошуку в просторі станів
Мета заняття: Реалізація в середовищі CLIPS завдання пошуку в просторі станів і аналіз її вирішення
Лабораторне заняття 5. Завдання про місіонерів і канібалів. 
Мета заняття: Закріпити розуміння методів пошуку рішень в просторі станів.
Лабораторне заняття 6. Пошук рішення зі зміною підцілей. Частина перша.
Мета заняття: Ознайомитися з принципа-ми вирішення завдань на основі продукційної моделі з динамічною зміною підцілей в процесі вирішеня
Лабораторне заняття 7. Пошук рішення зі зміною підцілей. Частина друга.
Мета заняття: Ознайомитися з принципа-ми вирішення завдань на основі продукційної моделі з динамічною зміною підцілей в процесі вирішеня

Для заочної форми навчання
Лекційні заняття
Лекція 1. Загальні поняття
Лекція 2. Моделі представлення знань 
Лабораторні заняття
Лабораторне заняття 1. Вивчення основних можливостей і базових команд середовища CLIPS.
Мета заняття: Ознайомитися з середови-щем створення експертних систем CLIPS
Лабораторне заняття 2. Побудова ЕС
Мета заняття: Ознайомитися з методикою створення експертних систем з використанням продукційних моделей представлення знань.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.

 Індивідуальна робота
не передбачено

 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання
Для денної форми здобуття освіти
Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.

Система оцінювання рівня навчальних досягнень ґрунтується на принципах ЄКТС та є накопичувальною. Дисципліна поділяється на два семестрові модулі. Здобувачі протягом семестру готуються до лекційних та лабораторних занять, виконують 2 модульні контрольні роботи та 2 контрольних опитування.
Модульні контрольні роботи №1, №2  виконуються у письмовій формі. Максимальна оцінка за бездоганне виконання становить 30 балів.
Модульна робота складається з теоретичної частини (у формі тестових запитань) та практичної частини. Максимальна оцінка за правильне виконання теоретичної частини  модульні контрольні роботи №1 становить 15 балів, та за правильне виконання практичної частини становить 15 балів. Максимальна оцінка за правильне виконання теоретичної частини  модульні контрольні роботи №2 становить 10 балів, та за правильне виконання практичної частини становить 20 балів. 
Кількість тестових запитань модульні контрольні роботи №1 – 15, модульні контрольні роботи №2 – 10. Кожна правильна відповідь оцінюється в 1 бал.
Правильне виконання практичної частини модульної контрольної роботи №1 – оцінюється в 15 балів, модульної контрольної роботи №2 – оцінюється в 20 балів. 
Кожний модуль оцінюється у максимально можливі 50 балів:

Модуль 1
Контрольне опитування 1. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 6 тиждень.
Лабораторні заняття. Оцінка за виконання – 15 балів. Термін надання – 2, 4, 6, 8 тиждень.
Модульна контрольна робота 1. Модульна контрольна робота – 30 балів (8 тиждень). Перескладання можливе протягом 9–11 тижнів за розкладом консультацій.

Модуль 2
Контрольне опитування 2. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 12 тиждень.
Лабораторні заняття. Оцінка за виконання – 15 балів. Термін надання – 10, 12, 14 тиждень.
Модульна контрольна робота 2. Модульна контрольна робота – 30 балів (15 тиждень).

Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100 балів.
Підсумковим контролем з дисципліни є залік за результатами виконаних лабораторних робіт та модульних контрольних робіт. 
Складання/перескладання заліків відбувається за встановленим деканатом розкладом.

Для заочної форми здобуття освіти
1. Одна контрольна робота. Бездоганне виконання роботи становить 40 балів;
2. Лабораторні завдання. Здобувач повинен проявити свою творчість і креативність; поглибити інтерес до вирішення технічних інженерних задач. Бездоганне виконання завдань лабораторних робіт оцінюється у 30 балів за кожну роботу.

Підсумковий контроль – залік. Максимальна оцінка, яку може отримати студент – 100 балів.

 Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю
Здобувач зобов'язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання; за необхідністю, з метою з'ясування всіх не зрозумілих під час самостійної роботи питань, відвідувати консультації викладача. Дотримуватись принципів академічної доброчесності.
Викладач на першому аудиторному занятті надає повну інформацію щодо усіх складових дисципліни, роз'яснює кількісне та якісне наповнення змістовних модулів, рекомендує відповідну фахову літературу, інформує щодо критеріїв оцінювання рівня навчальних досягнень здобувача з усіх видів та форм навчання та термінів контрольних заходів. 
Викладач здійснює консультації відповідно до затвердженого завідувачем кафедри графіка консультацій.
Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на екзамені або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час лекції здійснювати телефонні дзвінки забороняється.

Компетентності: 

К1 Здатність проєктувати, впроваджувати та обслуговувати комп’ютерні системи та мережі різного виду та призначення
К2 Здатність використовувати алгоритми та засоби штучного інтелекту в задачах проєктування та супроводження

Передумови вивчення дисципліни: 

Програмування

Результати навчання: 

РН1 Усвідомлювати необхідність навчання впродовж усього життя з метою поглиблення набутих та здобуття нових фахових знань, удосконалення креативного мислення.
РН2 Знати сучасні технології та інструментальні засоби розробки складних програмних, апаратних та програмно-апаратних систем

2024 рік