САПР енергетичних об'єктів
Мета вивчення дисципліни:
Забезпечити студентів необхідними знаннями у галузі моделювання технологічних процесів галузі теплоенергетики засобами сучасних інформаційних технологій. Для рішення практичних задач, які виникають в процесі навчання і подальшій професійній діяльності фахівців, у відповідності освітньо-наукової програмі, навчальним планам та кваліфікаційній характеристиці PhD, часто виникають проблеми, які стосуються складання теплових схем, оптимізації конструкцій основного і допоміжного енергообладнання тощо.
Практичне значення та використання отриманих знань:
Оволодіння здобувачами (РhD) теоретичних та практичних знань із основ комп’ютерного проєктування з використанням автоматизованих комплексів із подальшим їх поглибленням у використанні у своїх дослідницьких роботах; ознайомлення з сучасним станом та напрямком розвитку автоматизованих програмних засобів; придбання практичних навичок роботи з AutoCAD (Automated Computer Aided Drafting and Design, в перекладі: автоматизоване креслення та проектування з допомогою електронно-вимірювальної техніки) – засобу для проєктування в автоматизованому режимі, створеному розробниками з Autodesk.
Тематика та види навчальних занять
Лекційні заняття
Лекція 1. «Знайомство з програмою autocad . основні елементи інтерфейсу AUTOCAD».
Лекція 2. «Вкладки та панелі стрічки AUTOCAD»
Лекція 3. «Основні режими для малювання»
Лекція 4. «Основні принципи виклика команд. Робота з кресленнями в AUTOCAD»
Лекція 5. «Основні команди у програмі автокад (початок)»
Лекція 6. «Основні команди у програмі автокад (закінчення)»
Лекція 7. «Команди hatches and fills. Побудова розмірів (dimension) на кресленнях»
Лекція 8. «Текст (теxt) креслень. Виведення кресленя до друку (plot)»
Практичні заняття
Практичне заняття №1«Вивчення меню і панелей інстументів»
Мета заняття: знати інтерфейс програми AutoCAD.
Практичне заняття №2 «Побудова найпростіших фігур»
Мета заняття: навчитися будувати найпростіші фігури
Практичне заняття №3 «Правила оформлення креслення»
Мета заняття: вивчити правила оформлення креслень
Практичне заняття №4 «Побудова fillet - спряження»
Мета заняття: навчитися використовувати FILLET
Практичне заняття №5 «Вивчення розмірних ліній, текстового редактора»
Мета заняття: навчитися використовувати текстовий редактор та розмірні лінії
Практичне заняття №6 «Побудова складних фігур»
Мета заняття: навчитися будувати складні фігури
Практичне заняття №7 «Робота з растровими зображеннями»
Мета заняття: навчитися працювати з растровими зображеннями
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота
Не передбачена
Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання
Поточний контроль полягає у виконанні
1. практичних завдань. У семестрі студент виконує 7 практичних робіт, які оцінюються 40 балами.
2. двох модульних контрольних робіт. Модульна контрольна робота виконується у письмовій формі. Модульна робота складається з теоретичної частини (2 запитання) та практичної частини (1 задача). Відповідь на кожне теоретичне питання оцінюється максимум 10 балами (2 питання = 20 балів). Правильне розв’язання задачі оцінюється в 10 балів.
Модульна контрольна робота оцінюється у максимально можливі 30 балів.
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100
балів.
Підсумковий контроль – екзамен. Екзамен усний. Максимальна оцінка, яку може отримати студент – 100 балів
ПРН4. Розробляти та досліджувати концептуальні, математичні і комп’ютерні моделі процесів і систем, ефективно використовувати їх для отримання нових знань та/або створення інноваційних продуктів у теплоенергетиці та дотичних міждисциплінарних напрямах.
ПРН5. Планувати і виконувати експериментальні та/або теоретичні дослідження з теплоенергетики та дотичних міждисциплінарних напрямів з використанням сучасних інструментів, критично аналізувати результати власних досліджень і результати інших дослідників у контексті усього комплексу сучасних знань щодо досліджуваної проблеми.
ПРН7. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема, статистичні методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи