Машинне навчання

Мета дисципліни: формування у здобувачів вищої освіти знань в області застосування моделей та методів машинного навчання для вирішення інтелектуальних завдань.

Завдання дисципліни:
надати знання щодо використання основних видів, типів завдань та сфер застосування машинного навчання;
надати розуміння про ефективний вибір та використання відповідних методів машинного навчання;
надати знання з використання існуючих методів та алгоритмів машинного навчання.

Основні результати навчання

Знати основні методи системного аналізу, закономірності побудови, функціонування та розвитку систем для розв'язання задач аналізу та синтезу. 
Мати навички взаємодії із іншими людьми, уміння роботи в групах. 
Уміти враховувати знання процесів соціально-політичної історії України, правових засад та етичних норм у соціальній діяльності.. 
Здатність пристосовуватись до обставин, що постійно змінюються в сфері професійної діяльності. 
Володіти основними положеннями та методами математичного, комплексного та функціонального аналізу, лінійної алгебри та аналітичної геометрії, теорії диференціальних рівнянь, зокрема рівнянь математичної фізики, теорії ймовірностей, математичної статистики та випадкових процесів, чисельними методами, методами оптимізації, методами аналізу даних.
Уміти розробляти та використовувати на практиці алгоритми, пов'язані з апроксимацією функціональних залежностей, чисельним диференціюванням та інтегруванням, розв'язанням систем алгебраїчних, диференціальних та інтегральних рівнянь, розв'язанням крайових задач, пошуком оптимальних рішень.
 Здатність проводити системний аналіз з об'єктів проектування та обгрунтовувати вибір структури, алгоритмів та способів обробки інформації в ІСТ
 
 
Форми організації освітнього процесу:

Л – лекційні заняття; 
ПЗ –практичні заняття; 
СРЗ – самостійна робота здобувача вищої освіти; 
К – консультації викладача;
МКР1 і МКР2  – модульні контрольні роботи

Самостійна робота
Самостійна робота складає 36 годин. Розподіл самостійної  роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять -18 годин;
2 )підготовка до практичних занять та до виконання контрольних завдань - разом 18 годин.

Інформаційне забезпечення
Робоча навчальна програма дисципліни.