DATA MINING для бізнес-аналітики

Мета дисципліни: освоєння дисципліни є формування в учнів ряду професійних компетентностей на  основі вивчення сучасних технологій обробки інформації та вилучення корисних знань з отриманням практичних навичок у використанні поширених програмних продуктів з елементами інтелектуального аналізу даних.

Практичне значення та використання отриманих знань. Розуміння особливостей методів, моделей та алгоритмів інтелектуального аналізу даних різних типів та обсягів для вирішення практичних завдань у різних сферах сучасного бізнесу. Вміння визначати сутність і вирішувати прикладні завдання сучасної бізнес-аналітики. Оволодіння інструментарієм для вирішення аналітичних і дослідницьких завдань. Освоєння сучасних технічних засобів та інформаційні технології видобування знань з даних. Вміння використовувати для вирішення аналітичних і дослідницьких завдань сучасні технічні засоби та інформаційні технології. Оволодіння навичками використання сучасних технічних засобів і інформаційних технологій для вирішення аналітичних і дослідницьких завдань.
 
Основні результати навчання
 
РН1. Визначати вимоги до ІСТ на основі аналізу бізнес-процесів та аналізу потреб зацікавлених сторін, розробляти технічні завдання.
 
РН2.Розробляти і використовувати сховища даних, здійснювати аналіз даних для підтримки прийняття рішень.
 
РН3. Розв’язувати задачі цифрової трансформації у нових або невідомих середовищах на основі спеціалізованих концептуальних знань, що включають сучасні наукові здобутки у сфері інформаційних технологій, досліджень та інтеграції знань з різних галузей.
 
РН4. Проектувати, організовувати впровадження, використання та підтримку інтелектуальних інформаційних систем різного роду на основі аналізу організаційних потреб та можливостей. 
 
РН5. Вміти освоювати інноваційні інформаційні технології у ІТ-сфері, оцінювати їх та використовувати з метою розробки архітектури та проектування інтелектуальних інформаційних систем, програмного забезпечення інтелектуального аналізу даних.