Системи підтримки прийняття рішень в економіці та управлінні

Анотація навчальної дисципліни
Мета вивчення дисципліни:сучасних навичок використання методів і моделей прийняття рішень, систем підтримки прийняття рішень (СППР) у розв’язанні економічних задач, необхідних для підтримки прийняття управлінських рішень.
Практичне значення та використання отриманих знань: вивччити методологічно-організаційні особливості прийняття управлінських рішень та концептуальні основи архітектури систем підтримки прийняття рішень. Засвоїти застосування СППР на базі сучасних інформаційних технологій та обчислювальної техніки; набути навичок щодо збору, аналізу та обробки даних, науково-аналітичних матеріалів, які необхідні для розв’язання комплексних економічних завдань; навчитися використовувати сучасні інформаційні технології, методи та прийоми дослідження економічних та соціальних процесів, адекватні встановленим потребам дослідження; проводити оцінюівання ризиків ризиків, соціально-економічних наслідків управлінських рішень; уміти обґрунтовувати управлінські рішення щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання; набути навичок розробки сценаріїв і стратегій розвитку соціально-економічних систем.

Тематика та види навчальних занять
Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. «Сутність та призначення систем підтримки прийняття рішень (СППР) в економіці та управлінні». Лекція 2. «Ретроспективний аналіз еволюції інформаційних технологій та інформаційних систем». Лекція 3. «Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень». Лекція 4. «Методи підтримки прийняття рішень в організаційному управлінні». Лекція 5. «Методи і моделі прийняття управлінських рішень». Лекція 6. «Методи прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності». Лекція 7. «Школи та архітектура СППР». Лекція 8. «Базові компоненти систем підтримки прийняття рішень». Лекція 9. «Архітектура та класифікація систем підтримки прийняття рішень». Лекція 10. «Системи підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних та ОLАР-технологій». Лекція 11. «Концепція сховищ даних і її реалізація в інформаційних системах. Концепція сховищ даних (Data Warehouse)». Лекція 12. «OLAP-продукти». Лекція 13. «Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень». Лекція 14. «Визначення та еволюція нейронних мереж». Лекція 15. «Виявлення асоціативних правил в транзакційних даних». Лабораторні заняття Лабораторне заняття №1. «Експертні процедури прийняття рішень». Мета заняття: Навчитися оцінювати ступінь узгодженості думок експертів із застосуванням методу експертних оцінок. Лабораторне заняття №2. «Обчислення групових оцінок об’єктів і коефіцієнтів компетентності експертів». Мета заняття: Навчитися обчислювати групові оцінки об’єктів шляхом обробки індивідуальних оцінок експертів. Лабораторне заняття №3. «Групова оцінка об’єктів експертами. Визначення узагальнених ранжувань». Мета заняття: оволодіти методами визначення узагальненого впорядкування об’єктів (кращий об’єкт), що найбільш узгоджений з висновками всіх експертів. Лабораторне заняття №4. «Методи прийняття рішень в умовах визначеності». Мета заняття: Навчитися використовувати оптимальні методи для прийняття управлінсьуих рішень в умовах визначеності. Лабораторне заняття №5. «Методи прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності». Мета заняття: Оволодіти методами прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності. Лабораторне заняття №6. «Основи роботи в аналітичному пакеті LoginomCommunity». Мета заняття: Набути навичок роботи в аналітичному пакеті Loginom Community. Лабораторне заняття №7. «Інструменти очищення даних». Мета заняття: Оволодіти методами збору, аналізу та обробки статистичних даних, а саме методами очищення даних, парціальної попередньої обробки, спектральної обробки. Для заочної форми здобуття освіти Лекційні заняття Лекція 1. «Сутність та призначення систем підтримки прийняття рішень (СППР) в економіці та управлінні». Лекція 2. «Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень». Лабораторні заняття

Лабораторне заняття №1. «Групова оцінка об’єктів експертами. Визначення узагальнених ранжувань». Мета заняття: оволодіти методами визначення узагальненого впорядкування об’єктів (кращий об’єкт), що найбільш узгоджений з висновками всіх експертів. Лабораторне заняття №2. «Методи прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності». Мета заняття: Оволодіти методами прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності. Лабораторне заняття №3. «Основи роботи в аналітичному пакеті LoginomCommunity». Мета заняття: Набути навичок роботи в аналітичному пакеті Loginom Community. Лабораторне заняття №4. «Інструменти очищення даних». Мета заняття: Оволодіти методами збору, аналізу та обробки статистичних даних, а саме методами очищення даних, парціальної попередньої обробки, спектральної обробки. Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу. 

Індивідуальна робота Для денної форми здобуття освіти Не передбачено Для заочної форми здобуття освіти Контрольна робота. 6. Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання Для денної форми здобуття освіти Оцінка роботи на лабораторних заняттях; модульні контрольні роботи (МКР1, МКР2), залік. Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів. Модуль 1 Виконання лабораторних робіт – 20 балів. Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 30 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання окремого завдання). Модуль 2 Виконання лабораторних робіт – 20 балів. Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 30 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання окремого завдання). Підсумковим контролем з дисципліни є залік. Оцінка визначається накопиченням балів 1-го та 2-го модульного контролю. Для заочної форми здобуття освіти Оцінювання виконання контрольної роботи, залік.
Виконання контрольної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встановлені терміни – 60 балів. Залік - 60 - 100 балів. Набрані бали впродовж семестру не ураховуються, а забезпечують допуск до заліку.

Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю
Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання, відвідувати консультації викладача з метою з’ясування всіх питань, які залишилися не зрозумілими підчас самостійної та індивідуальної роботи. Дотримуватись принципів академічної доброчесності. Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється. Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається. Відсутність здобувача на заліку або на контрольній роботі відповідає оцінці «0». Під час лекції, практичних занять, виконання МКР та здачі заліку здійснювати телефонні дзвінки забороняється. Під час розв’язання задач на МКР дозволяється користуватися фінансовими таблицями. Умови допуску до підсумкового контролю. Оцінка визначається накопиченням балів 1-го та 2-го модульного контролю. Студенти, які за результатами семестрового модульного контролю отримали менш ніж 60 балів, вважаються неуспішними та повторно виконують відповідні модульні роботи, ураховуючи зміну варіанту роботи. Перескладання заліків для денної форми здобуття освіти здійснюється за встановленим деканатом розкладом. Для заочної форми здобуття освіти складання/перескладання заліків – за встановленим деканатом розкладом.