Дослідницька діяльність при інноваціях в компʼютерних системах управління

Анотація навчальної дисципліни

Мета вивчення дисципліни: формування у студентів глибокого розуміння сучасного стану дослідницької діяльністі при інноваціях в комп’ютерних системах управління, а також розвиток навичок аналізу, оцінки та застосування такої діяльності на практиці. Студенти отримають знання про дослідницьку діяльність при інноваціях які запропонувала четверта промислова революція. збірний термін, що позначає цілу множину поточних і майбутніх перетворень у звичних системах. Передові дослідження в комп’ютерних системах управління представлено в інноваціях для використання в штучному інтелекті, робототехніці, адитивному виробництві (3D-друк), нейротехнологіях, біотехнологіях, віртуальній та доповненій реальності, передових матеріалах та енергетиці.
Дисципліна допоможе студентам забезпечити базових знань з методології, методики та організації наукової діяльності для упровадження результатів наукового пошуку у власну практичну діяльність; сформувати особистісну здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу, пошуку, обробки та аналізу наукової інформації; підвищити в майбутніх фахівців методологічну культуру та колективну мислекомунікацію.

Завдання курсу:
– Надати студентам актуальні знання про стан дослідницької діяльності при інноваціях в комп’ютерних системах управління.
– Сприяти розвитку критичного мислення щодо використання дослідницької діяльності при інноваціях в комп’ютерних системах управління для різних сфер діяльності.
– Стимулювати студентів до дослідницької діяльності та самоосвіти в галузі комп’ютерних систем управління.
– Розвинути практичні навички аналізу, оцінки та вибору наукових рішень для вирішення професійних задач.

Практичне значення та використання отриманих знань: отримані під час вивчення дисципліни знання та навички дозволять студентам на рівні новітніх досягнень концепції розвитку освіти і педагогіки, методологію відповідних досліджень. Вміння використовувати сучасні цифрові технології і ресурси у професійній, інноваційній та дослідницькій діяльності. Вміння здійснювати пошук необхідної інформації з освітніх/педагогічних наук у друкованих, електронних та інших джерелах, аналізувати, систематизувати її, оцінюючи достовірність та релевантність .
Розуміти та оцінювати технологічні інновації: Студенти зможуть критично аналізувати нові технології, оцінювати їх потенціал для використання у конкретних ситуаціях та галузях.
Впроваджувати нові технології на практиці: Знання про сучасні тенденції дозволять студентам брати участь у проєктах, які передбачають інтеграцію інноваційних рішень, таких як робототехніка, адитивне виробництво (3D-друк), нейротехнології, біотехнології, віртуальній та доповненій реальності, передові матеріали та енергетика
Управляти технологічними проєктами: Студенти отримають навички аналізу потреб бізнесу та обрання оптимальних наукових рішень для реалізації проєктів різного масштабу.
Підвищувати конкурентоспроможність: Володіння знаннями про інноваційні технології надасть студентам перевагу на ринку праці та допоможе їм бути конкурентоспроможними спеціалістами у галузі інформаційних технологій.
Адаптуватися до швидких змін у технологічному середовищі: Здатність швидко засвоювати нові технології та інтегрувати їх у робочі процеси стане ключовою перевагою для спеціалістів майбутнього.

4 Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. Філософсько-методологічні засади науки. Методологія наукового пізнання. Поняття «методологія» і «метод»: зміст, структура, обсяг.
Лекція 2. «Методологія як система наукових методів, прийомів, організаційних процедур і пошукових технік». На прикладі Четвертої промислової революції. Опису взаємодій розуміння людських цінностей та їх використання у технологіях.
Лекція 3. Організація процесу наукового дослідження з використанням сучасних методів обробки та інтерпретації інформації.
Лекція 4. Оптимізація досліджуваних процесів на прикладі нових обчислювальних технологій автоматизації.
Лекція 5. Пошук інформації на прикладі блокчейн та технології розподіленого реєстру. Архітектура довіри.
Лекція 6. Обробка наукової інформації на прикладі віртуальної та доповненої реальність та інтернету-речей. 
Лекція 7. Підготовка наукових матеріалів на прикладі використання штучного інтелекту та комп’ютерних роботів.
Лекція 8. Проведення наукових досліджень на прикладі пошуку передових матеріалів, та космічних технології.
Лекція 9. Теорія, методологія, технологія і практика як галузі науки на прикладі біотехнології і нейротехнологиї.
Лекція 10 «Методологія організації оптимальної стратегії колективної
діяльності на прикладі адитивного виробництва та багатовимірного друку.
Лекція 11. Кваліфікаційне дослідження, підготовка до захисту. Типові помилки при викладенні результатів дослідження на прикладі комп’ютерних системах управління отримання, накопичення та передача енергії.
Лекція 12. Формування готовності майбутнього фахівця до саморозвитку та самовдосконалення. Морально-етичний кодекс дослідника на прикладі. системного лідерства.

Практичні заняття
Практичне заняття №1. Філософські та методологічні засади науки.
Мета заняття: Ознайомитися з філософськими ідеями та принципи, які застосовують спеціалізовані концептуальні знання й забезпечують найбільш загальні орієнтири для пізнавальної діяльності на прикладі інновацій у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.

Практичне заняття №2. Поняття «методологія» і «метод»: зміст, структура, обсяг.
Мета заняття: Розібратися з сукупністю прийомів дослідження, що застосовуються в сучасних технологіях наукових досліджень, спеціалізований математичний інструментарій та методами пізнання та перетворення дійсності на прикладі дослідження, моделювання та ідентифікації об’єктів автоматизації.

Практичне заняття №3. Методологія як система наукових методів і прийомів, організаційних процедур і технік у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.
Мета заняття: Ознайомитися з сукупність методів встановлення параметрів, структури та інших характеристик досліджуваних об'єктів через систему планування та виконання прикладних наукових досліджень

Практичне заняття №4. Методологічна організація та послідовність проведення наукового дослідження у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій. 
Мета заняття: Виявлення залежності, що існує між якимись факторами; визначення зв'язку між певними явищами; визначення умов для усунення недоліків у процесах; розкриття можливостей удосконалення процесів; встановлення закономірностей та тенденцій розвитку через критичне осмислення сучасних проблем

Практичне заняття №5. Наукова інформація: способи пошуку, обробки та аналізу через спеціалізований математичний інструментарій.
Мета заняття: Опанувати базові знання, відомості, дані, які отримуються та нагромаджуються в процесі розвитку науки та в практичній діяльності людей на прикладі моделювання та ідентифікації об’єктів автоматизації.

Практичне заняття №6. Наукові публікації та особливості оприлюднення результатів науково-педагогічного дослідження як результат виконаних наукових і прикладних досліджень.
Мета заняття: Засвоїти основи публікованого опису наукового дослідження, що містить аналіз сутності певної наукової проблеми, методи і результати її дослідження, науково обґрунтовані висновки у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.

Практичне заняття №7. Методологія науково-дослідних програм і суспільна практика.
Мета заняття: Засвоїти одиницю наукового знання; сукупність і послідовність теорій, пов'язаних спільністю основоположних ідей і принципів у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.

Практичне заняття №8. Академічна доброчесність та особливості розділу результатів між дослідниками у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.
Мета заняття: Засвоїти сукупність етичних принципів та визначених законом правил, якими мають керуватися учасники освітнього процесу під час навчання, викладання та провадження наукової діяльності з метою забезпечення довіри до результатів наукових досягнень через осмислення сучасних проблем.

Практичне заняття №9. Конфлікт інтересів причини виникнення, осмислення сучасних проблем у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій
Мета заняття: Опанувати базові знання про суперечність між приватним інтересом особи та її службовими чи представницькими повноваженнями, що впливає на об'єктивність або неупередженість прийняття рішень у сфері автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.

Індивідуальна робота

Не передбачено

 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти
Поточний контроль полягає у виконанні двох модульних контрольних робіт. Модульні контрольні роботи складаються з теоретичної частини та проводяться у формі письмового опитування. Бездоганне виконання кожної модульної контрольної роботи становить 50 балів.
Підсумковий контроль – залік. Залік усний. Максимальна оцінка, яку може отримати студент – 100 балів.