Інтелектуальний аналіз даних

Мета вивчення дисципліни: Метою вивчення дисципліни є формування у здобувачів вищої освіти системних знань, аналітичного мислення та практичних навичок щодо збору, оброблення й аналізу великих масивів даних із застосуванням методів інтелектуального аналізу (Data Mining) для формулювання, аналізу та синтезу ефективних рішень у дослідженні економічних систем і процесів в умовах невизначеності.
Практичне значення та використання отриманих знань.
Отримані знання та навички застосовуються для аналізу великих масивів даних, виявлення закономірностей і прогнозування тенденцій у бізнес-середовищі. Вони використовуються при розробленні систем бізнес-аналітики, підтримці управлінських рішень, оцінюванні ризиків та оптимізації бізнес-процесів.

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття

1.    «Інтелектуальний аналіз даних» як міждисциплінарна галузь знань.
2.    Статистичні основи аналізу даних.
3.    Структура наборів даних та їх атрибутів.
4.    Попередня обробка та очищення даних.
5.    Етапи дослідницького аналізу даних.
6.    Методи та інструменти візуалізації даних.
7.    Основні етапи та методи інтелектуального аналізу даних.
8.    Класифікаційні моделі: дерева рішень.
9.    Алгоритми побудови дерев рішень.
10.    Методи бінарної класифікації даних.
11.    Кластерний аналіз: ієрархічні та неієрархічні методи.
12.    Методи виявлення асоціативних правил.
13.    Завдання Data Mining: прогнозування та представлення результатів.
14.    Прогнозні моделі в аналітиці даних.
15.    Нейронні мережі та їх застосування в бізнес-аналітиці.

Лабораторні заняття

Лабораторна робота 1. Інтелектуальний аналіз даних в Excel
Лабораторна робота 2. Візуалізація даних в Excel. Створення дашбордів
Лабораторна робота 3. Пошук та використання відкритих даних у хмарних БД 
Лабораторна робота 4. Інтелектуальний аналіз даних
Лабораторна робота 5. Написання SQL-запитів до наборов даних  у BigQuery.
Лабораторна робота 6. Data Mining та Big Data аналіз в Tableau
Лабораторна робота 7. Обробка даних у Google Colab та Jupyter Notebook.

Для заочної форми здобуття освіти 

Лекційні заняття 

Лекція 1. Інтелектуальний аналіз даних» як міждисциплінарна галузь знань.
Лекція 2. Основні етапи та методи інтелектуального аналізу даних.

Лабораторні заняття

Лабораторна робота 1. Візуалізація даних в Excel. Створення дашбордів
Лабораторна робота 2. Методи Data Mining та аналіз даних у BigQuery

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
 Індивідуальна робота

Для денної форми здобуття освіти не передбачено.

Для заочної форми здобуття освіти передбачено виконання контрольної  роботи. 
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Робота містить 2 теоретичних питання та 2 практичні завдання.

 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання 

Для денної форми здобуття освіти 
Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Модуль 1
Виконання лабораторних завдань №1-№3 – 15 балів.
Оцінка за контрольне опитування 1 – повна відповідь 5 балів.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 30 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Модуль 2
Виконання лабораторних завдань №4-№5 – 20 балів.
Оцінка за контрольне опитування 2 – повна відповідь 5 балів.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 30 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).

Для заочної форми здобуття освіти 
Оцінювання виконання контрольної роботи, залік.
Виконання контрольної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встановлені терміни – 60 балів. 
Залік - 60 - 100 балів. Набрані бали впродовж семестру не ураховуються, а забезпечують допуск до заліку.

Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю 
Умови допуску до підсумкового контролю
Підсумковий контроль з дисципліни – залік. 
Залік отримують здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни не менш, ніж на 60 балів. 
Залік відбувається за всіма тематичними (змістовними) модулями дисципліни. Складання/перескладання заліку організовується за встановленим деканатом розкладом.
Активна участь в лабораторних заняттях, дотримання графіків здачі контрольних та індивідуальних завдань, самостійна робота здобувача при підготовці до всіх видів аудиторних занять, присутність на консультаціях. Здобувачі зобов’язані дотримуватись принципів академічної доброчесності при виконанні модульних контрольних робіт, поточних контрольних та індивідуальних завдань, складання заліку/екзамену.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час всіх видів аудиторних занять здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Заборонено використання будь-яких підручників, посібників, конспектів лекцій, шпаргалок під час проходження модульних та підсумкового контролів.