Методи та технології обробки даних і знань в економіці та фінансах

Анотація навчальної дисципліни

Мета дисципліни:

забезпечити загальну теоретико-практичну підготовку майбутніх докторів філософії (PhD), яка слугуватиме основою для наукової, дослідницької, аналітичної роботи, сформувати у здобувачів третього (освітньо-наукового) вміння аналізувати великі об’єми даних, оперувати фундаментальними теоретичними і практичними знаннями аналізу і прогнозуванню діяльності підприємств, інвестиційної діяльності, динаміки фондового ринку. 
.

Завдання дисципліни:
 
навчитися виявляти, аналізувати, структурувати проблеми розвитку обраної спеціальної області дослідження та проектування управлінських рішень щодо їх розв’язання; навчитися  визначати характеристики стану та розвитку об’єктів дослідження та/або управління, позиціонування їх у зовнішньому середовищі, впливу чинників макро- та мікросередовища.
 
 
Основні результати навчання
 
Знати сучасні методи та методики дослідження об’єктів управління в обраній спеціальній сфері та їх позиціонування у зовнішньому середовищі за критеріями стану та розвитку; вміти самостійно розробляти управлінські рішення з урахуванням чинників невизначеності для забезпечення підвищення ефективності в обраній спеціальній області дослідження на різних рівнях управління; розуміти механізми взаємодії функціональних складових предметної області дослідження; вміти аналізувати та контролювати параметри їх стану, розвитку та ефективності; володіти методами спостереження, опису, ідентифікації, класифікації та критичної оцінки інформації; інструментарієм аналізу, моделювання, проектування для виконання завдань дослідження та/або управління.
  
 
Форми організації освітнього процесу та види навчальних занять
 
Л – лекційні заняття; ЛЗ – лабораторні заняття; СРЗ – самостійна робота здобувача вищої освіти; МКР – модульна контрольна робота; К – консультації.
 
 
Тематика та види навчальних занять
 
1 тиждень
 
Л1. Основні відомості теорії часових рядів.
СРЗ. К.
 
2 тиждень
 
ЛЗ1. Отримання поточної і архівної інформації з  фондового ринку (імпорт  даних в Excel).
СРЗ. К.
 
3 тиждень
 
Л2. Кореляційний аналіз статистичних даних показників фондового ринку.
СРЗ. К.
 
4 тиждень
 
ЛЗ2. Кореляційний аналіз статистичних даних фондового ринку.
СРЗ. К.
 
5 тиждень
 
Л3. Спектральний аналіз статистичних даних показників фондового ринку.
СРЗ. К.
 
6 тиждень
ЛЗ3. Спектральний аналіз даних фондового ринку.
СРЗ. К.
 
7 тиждень
 
Л4. Фрактальний аналіз.
СРЗ. К.
 
8 тиждень
 
ЛЗ4. Фрактальний аналіз  статистичних даних   фондового ринку.
МКР1. 
СРЗ. К.
 
9 тиждень
 
Л5. Хаос – динамічний аналіз.
СРЗ. К.
 
10 тиждень
 
ЛЗ5. Хаос–динамічний аналіз даних фондового ринку.
СРЗ. К.
 
11 тиждень
 
Л6. Базові компоненти та класифікація систем підтримки прийняття рішень.
СРЗ. К.
 
12 тиждень
 
ЛЗ6. Розробка та застосування сховищ даних.
СРЗ. К.
 
13 тиждень
 
Л7. Системи підтримки прийняття рішень на основі сховищ даних та ОLАР-технологій (OLAP - On-Line Analytical Processing).
СРЗ. К.
 
14 тиждень
 
ЛЗ7. Створення ОLАР-звітів, проведення трендового та кластерного аналізу в ОLАР-системі.
СРЗ. К.
 
15 тиждень
 
Л8. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень.
МКР2.
СРЗ. К.
 
 
Індивідуальна робота 
 
Не передбачена. 
 
 
Самостійна робота
 
Самостійна робота складає 60 години. Розподіл самостійної роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять – 16 години;
2)  підготовка до лабораторних занять та до виконання індивідуальних контрольних завдань – 14 годин;
3) підготовка до екзамену – 30 годин;
 
 
Процедура оцінювання
 
Система оцінювання рівня навчальних досягнень ґрунтується на принципах ЄКТС та є накопичувальною. Здобувачі протягом семестру готуються до лекційних та лабораторних занять, виконують дві модульні контрольні роботи. Для забезпечення оперативного контролю за успішністю та якістю рівня навчальних досягнень здобувачів вищої освіти дисципліна поділяється на два семестрові модулі. Кожний модуль оцінюється у 50 балів.
 
Семестровий модуль № 1
 
ЛР№1. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 2 тиждень.
ЛР№2. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 4 тиждень.
ЛР№3. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 6 тиждень.
ЛР№4. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 8 тиждень.
МКР1. Модульна контрольна робота – 30 балів (8 тиждень). Перескладання можливе протягом 9–11 тижнів за розкладом консультацій.

Семестровий модуль № 2
 
ЛР№5. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 10 тиждень.
ЛР№6. Оцінка за виконання – 5 балів. Термін надання – 12 тиждень.
ЛР№7. Оцінка за виконання – 10 балів. Термін надання – 14 тиждень.
МКР2. Модульна контрольна робота – 30 балів (15 тиждень).
 
Максимальна оцінка за повний обсяг виконаних навчальних елементів дисципліни – 100 балів.
 
Підсумковим контролем з дисципліни є екзамен. Екзаменаційний білет складається із трьох теоретичних питань (кожне питання оцінюється в 20 балів) і задачі (задача оцінюється в 40 балів). Для отримання позитивної оцінки здобувач повинен набрати не менше 60 балів.
 
 
Умови допуску до підсумкового контролю
 
До екзамену допускаються здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни на не менш, ніж на 60 %.

Екзамен відбувається за всіма тематичними (змістовними) модулями дисципліни.

Складання/перескладання екзаменів організується за встановленим відділом аспірантури розкладом.
 
 
Політика освітнього процесу

Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання; за необхідністю з метою з’ясування всіх не зрозумілих під час самостійної та індивідуальної роботи питань, відвідувати консультації викладача. Дотримуватись принципів академічної доброчесності. 

Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється.
 
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
 
Відсутність здобувача на екзамені або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
 
Складання/перескладання екзаменів – за встановленим деканатом розкладом.
 
Під час лекції здійснювати телефонні дзвінки забороняється.

Під час розв’язання задач на МКР не дозволяється користуватися навчальними посібниками та методичними вказівками.