Оптимальні методи економічних систем

Анотація навчальної дисципліни
Мета вивчення дисципліни: формування комплексу знань і практичних навичок з формалізації задач управління з використанням спеціалізованих оптимізаційних методів.
Практичне значення та використання отриманих знань.
Засвоєння методології, методів і процесів економіко-математичного моделювання економічних систем. Набуття навичок в знаходженні найкращих (оптимальних) управляючих впливів на систему при заданих обмеженнях на ці дії та вмінні використовувати прикладні програми при проведенні розрахунків на ПЕОМ та аналізі результатів цих розрахунків і їх можливих альТематика та види навчальних занять
Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. Особливості використання оптимальних моделей економічних систем
Лекція 2.Економіка як підсистема природи і суспільства
Лекція 3.Сутність математичного моделювання
Лекція 4.Загальна схема процесу моделювання
Лекція 5. Етапи побудови оптимальних задач
Лекція 6.Лінійна оптимізаційна модель оптимального розподілу фінансових ресурсів банку
Лекція 7. Лінійна оптимізаційна модель формування оптимальної інвестиційної програми при заданому бюджеті
Лекція 8. Методи та моделі динамічного програмування
Лекція 9. Методи розв’язування задач динамічного програмування
Лекція10.Оптимізація на мережах
Лекція 11. Моделювання мережевих задач
Лекція 12. Мережі та види мережевих завдань
Лекція 13. Пошук найкоротших шляхів в орієнтованих мережах
Лекція 14. Методи пошуку найкоротших шляхів на неорієнтованих графах
Лекція 15. Багатокритеріальне прийняття рішення
Лабораторні заняття
Лабораторне заняття 1. Приклади задач математичного програмування.
Мета заняття: Оволодіти принципамикласифікації задач математичного програмування, демонструвати вміння формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково- практичних проблем.
Лабораторне заняття 2. Метод рішення задач лінійного програмування
Мета заняття: Навчитися застосовувати методичний інструментарій математичного моделювання длявибору ефективних методів управління економічною діяльністю, обґрунтовувати пропоновані рішення на основі релевантних даних та наукових і прикладних досліджень.Вміти вільно застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні
Лабораторне заняття 3. Приклади задач лінійної та нелінійної оптимізації
Мета заняття: Оволодіти методами постановки актуальних задач ринкової економіки, застосовувати математичні методи і процеси ринкової економіки в умовах ризику і невизначеності.Вміти приймати ефективні рішення за невизначених умов і вимог, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних досліджень.
Лабораторне заняття 4. Методи розв’язування задач динамічного програмування
Мета заняття: Навчитися застосовувати методи розв’язування задач динамічного програмування для прийняття ефективних рішень, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних досліджень
Лабораторне заняття 5. Методи гілок та границь
Мета заняття: Оволодіти методами методи гілок та границь для вибору ефективні методи управління економічною діяльністю, обґрунтовувати пропоновані рішення на основі релевантних даних та наукових і прикладних досліджень.
Лабораторне заняття 6. Методи оптимізації на мережах
Мета заняття: Оволодіти методами оптимізації на мережах для вибору ефективні методи управління економічною діяльністю, обґрунтовувати пропоновані рішення на основі релевантних даних та наукових і прикладних досліджень.
Лабораторне заняття 7. Задачі прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику
Мета заняття: Навчитися застосовувати теорію ігор та відповідні економіко-математичні методи та моделі для обґрунтовування управлінських рішень щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання, враховуючи цілі, ресурси, обмеження та ризики.
Для заочної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. Моделюваннялінійних оптимізаційних моделей
Лекція 2. Моделювання мережевих задач
Лабораторні заняття
Лабораторне заняття 1. Приклади задач лінійної та нелінійної оптимізації
Мета заняття: Оволодіти методами постановки актуальних задач ринкової економіки, застосовувати математичні методи і процеси ринкової економіки в умовах ризику і невизначеності.Вміти приймати ефективні рішення за невизначених умов і вимог, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних досліджень.
Лабораторне заняття 2. Методи розв’язування задач динамічного програмування
Мета заняття: Навчитися застосовувати методи розв’язування задач динамічного програмування для прийняття ефективних рішень, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних досліджень
Лабораторне заняття 3. Методи оптимізації на мережах
Мета заняття: Оволодіти методами методи гілок та границь для вибору ефективні методи управління економічною діяльністю, обґрунтовувати пропоновані рішення на основі релевантних даних та наукових і прикладних досліджень.
Лабораторне заняття 4. Задачі прийняття рішень в умовах невизначеності та ризику
Мета заняття: Навчитися застосовувати теорію ігор та відповідні економіко-математичні методи та моделі для обґрунтовування управлінських рішень щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання, враховуючи цілі, ресурси, обмеження та ризики.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота
Для денної форми здобуття освіти
Не передбачено
Для заочної форми здобуття освіти
Контрольна робота.
6 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання
Для денної форми здобуття освіти
Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Модуль 1
Виконання лабораторних завдань №1-№3 – 25 балів.
Оцінка за контрольне опитування 1 – повна відповідь 5 балів.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Модуль 2
Виконання лабораторних завдань №4-№5 – 25 балів.
Оцінка за контрольне опитування 2 – повна відповідь 5 балів.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Для заочної форми здобуття освіти
Оцінювання виконання контрольної роботи, залік.
Виконання контрольної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встановлені терміни – 60 балів.
Залік - 60 - 100 балів. Набрані бали впродовж семестру не ураховуються, а забезпечують допуск до заліку.
 Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю
Умови допуску до підсумкового контролю
Підсумковий контроль з дисципліни – залік.
Залік отримують здобувачі вищої освіти, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни не менш, ніж на 60 балів.
Залік відбувається за всіма тематичними (змістовними) модулями дисципліни. Складання/перескладання заліку організовується за встановленим деканатом розкладом.
Активна участь в лабораторних заняттях, дотримання графіків здачі контрольних та індивідуальних завдань, самостійна робота здобувача при підготовці до всіх видів аудиторних занять, присутність на консультаціях. Здобувачі зобов’язані дотримуватись принципів академічної доброчесності при виконанні модульних контрольних робіт, поточних контрольних та індивідуальних завдань, складання заліку/екзамену.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час всіх видів аудиторних занять здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Заборонено використання будь-яких підручників, посібників, конспектів лекцій, шпаргалок під час проходження модульних та підсумкового контролів.