Теорія ймовірності та математична статистика

Mandatory discipline
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 4.5; • у навчальних годинах — 135.
Розподіл навчальних годин (аудиторні заняття / самостійна робота): 
• очна форма — 44 / 91; • заочна форма — 6 / 129.
Кількість аудиторних занять за видами (лекції / практичні заняття / лабораторні заняття): 
• очна форма — 15 / 7 / 0; • заочна форма — 2 / 1 / 0.
Індивідуальна робота: 
• очна форма — розрахунково-графічна робота; • заочна форма — розрахунково-графічна робота, контрольна робота.
Семестровий контроль: 
Test.
Освітню компоненту забезпечує: 
Анотація: 

Мета вивчення дисципліни: опанувати основи теорії ймовірності, виробити ймовірнісно-статистичне мислення та інтуїцію, сформувати навички побудови ймовірнісних моделей дослідження та розв’язування відповідних задач, а також формування у майбутніх фахівців повноцінних теоретичних знань та практичних навичок по застосуванню ймовірнісно-статистичних методів для оцінки стохастичних процесів.
Практичне значення та використання отриманих знань. Ознайомити студентів з основними поняттями, методами, теоремами та формулами теорії ймовірностей та математичної статистики. Допомогти набути навички застосування теоретичного матеріалу на практиці, сформувати вміння проводити комплексний статистичний аналіз математичних моделей, що описують реальні явища та процеси. Сприяти розвитку тих якостей особистості, що мають для майбутнього бакалавра особисте професійне значення в контексті інтеграції у європейський освітній простір.

Результати навчання: 

ПРН1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.
ПРН3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та 10 сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.

b292511 ▪ 2025