Партнер у Великобританії
Олександр Ґегов, викладач Школи обчислювальної техніки
Партнер в Одеській політехніці
Зоя Соколовська, завідувачка кафедри факультету економічної кібернетики та інформаційних технологій Інституту економіки та менеджменту
Спільні дослідники
Дудник Олексій, молодший науковий співробітник Національного університету «Одеська політехніка»
Фарзада Арабіхана, старша викладачка Школи обчислювальної техніки Портсмутського університету
Цілі проекту
ІТ-галузь в Україні відносно молода, але вона стала важливим елементом у створенні позитивного іміджу країни. На кінець 2021 року ця галузь забезпечила українській економіці $6,8 млрд доходів, а частка експорту IT-послуг становила близько 2,7% ВВП країни. ІТ-галузь вплинула на зростання, яке тривало до початку війни і в лютому 2022 року досягло рекордного показника місячного експорту в 839 мільйонів доларів. У березні 2022 року українська ІТ-індустрія втратила 35% обсягу експорту комп’ютерних послуг, а саме $317 млн, порівняно з експортом у лютому 2022 року. Експертні системи можна використовувати як інструмент прогнозування при прийнятті рішень в умовах невизначеності на всіх рівнях ІТ управління промисловістю, напр. на макрорівні – у діяльності інституцій, до компетенції яких входить розвиток ІТ-галузі, а на мікрорівні – у стратегічному плануванні розвитку конкретних ІТ-кластерів, окремих ІТ-компаній чи їх професійних об’єднань.
Регулярний моніторинг та прогнозування тенденцій розвитку ІТ-галузі сприятиме розробці ефективних рішень, спрямованих на розвиток внутрішнього ІТ-ринку, спрямування фінансових потоків всередині економіки та збільшення частки ІТ-сектору у ВВП країни.
Метою цього дослідження є розробка методології аналізу та прогнозування стану та динаміки продуктових/аутсорсингових компонентів ІТ-індустрії країни з використанням нечіткої логіки. Це дасть змогу створити систему раннього реагування на кризові явища та нестандартні ситуації в процесах функціонування галузі, що є основою для підтримки відповідних управлінських рішень..
Задачі проєкту
Для досягнення поставленої мети плануються такі задачі:
− визначити ключові фактори, що впливають на стан та динаміку розвитку продуктової та аутсорсингової складових ІТ-галузі на основі аналізу сучасних тенденцій ІТ-галузі;
− визначити концептуальні основи використання нечіткої експертної системи як дослідницької програмної платформи, зокрема запропонувати структуру бази знань;
− апробувати технологію використання нечіткої експертної системи для прогнозування стану та тенденцій розвитку продуктової та аутсорсингової складових ІТ-індустрії України;
− порівняти технологію використання нечіткої експертної системи для прогнозування стану та тенденцій розвитку продуктових та аутсорсингових компонентів ІТ-індустрії Нідерландів та/або Великобританії.
В якості прикладної програмної реалізації математичних основ нечіткої логіки запропоновано новий дослідницький підхід – нечітку експертну систему FuzzyKIDE. Система успішно протестована для аутсорсингу управління портфелем ІТ-проектів.
Архітектурно-технологічне узагальнення розробленої програмної платформи та її ефективні механізми логічного висновку забезпечують можливість вирішення широкого кола задач, що виникають у невизначених умовах роботи, викликаних неточністю даних.
Роль кожного партнера.
Олександр Гегов: спільна робота над теоретичними аспектами дослідження та матеріалами публікації.
Зоя Соколовська: статистичний аналіз ІТ-галузей у різних країнах, порівняльний аналіз зібраних статистичних даних, редагування матеріалів для публікацій.
Олексій Дудник: статистичний аналіз ІТ-галузей у різних країнах, порівняльний аналіз зібраних статистичних даних, збір та оформлення матеріалів для публікацій, розробка бази знань для експерименту, проведення експерименту з використанням нечіткої експертної системи FuzzyKIDE.
Фарзад Арабіхан: спільна робота над прикладними аспектами дослідження та матеріалами публікації.
Тривалість проєкту
Дата початку проекту: 1 лютого 2023 року
Дата завершення проекту: 31 серпня 2023 року
Очікувані результати
Презентація спільної дослідницької роботи на IEEE Conference on Artificial Intelligence.
https://cai.ieee.org/2023/
Публікація спільної дослідницької статті в IEEE Transactions on Artificial Intelligence.
https://cis.ieee.org/publications/ieee-transactions-on-artificial-intell... Розповсюдження вищезазначених спільних дослідницьких робіт через цифрову бібліотеку IEEE Xplore.
https://ieeexplore.ieee.org/Xplorehelp/overview-of-ieee-xplore/about-iee...
Зі звітом за проєктом можна ознайомитись в доданому файлі.
