Прикладні моделі системної динаміки

Вибіркова дисципліна
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 4.5.
Кількість аудиторних занять: 
Лекційних занять - 15, лабораторних занять 7.
Самостійна робота: 
91 годин.
Семестровий контроль: 
Залік.
Анотація: 

Анотація навчальної дисципліни
Мета вивчення дисципліни: формування у здобувачів системи знань з методології та інструментарію системної динаміки на базі однієї з програмних платформ, що підтримує дану парадигму імітаційного моделювання економічних процесів та систем.
Практичне значення та використання отриманих знань: засвоїти методологічні засади системно-динамічного підходу;набути навички застосування системного аналізу в ході дослідження специфіки та динаміки функціонування економічних систем і процесів, постановки задач розв’язання визначених проблем;засвоїти інструментарій системної динаміки, як бази для створення моделей-тренажерів складних економічних систем/процесів; набути навики використання програмних платформ реалізації методу системної динаміки в побудові імітаційних моделей згідно з поставленими задачами;отримати навичкипланування та реалізації імітаційних експериментів на системно-динамічних моделях,графічної презентації та аналізу отриманих результатів.

Тематика та види навчальних занять
Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. «Системний підхід в економіці та управлінні».
Лекція 2. «Основи системного підходу: причинно-наслідкові діаграми зворотного зв’язку».
Лекція 3. «Аналіз динаміки розвитку методу».
Лекція 4. «Сучасні галузі використання системної динаміки».
Лекція 5. «Етапи побудови та реалізації системно-динамічної моделі».
Лекція 6. «Особливості планування імітаційних експериментів на системно-динамічній моделі».
Лекція 7. «Інструментальна база системної динаміки».
Лекція 8. «Моделювання бізнес-процесів промислових підприємств».
Лекція 9. «Моделювання діяльності підприємств ІТ-сфери».
Лекція 10. «Моделювання діяльності підприємства комунальної сфери».
Лекція 11. «Моделювання діяльності підприємства сфери обслуговування».
Лекція 12. «Моделювання бізнес-процесів суб’єкту страхового ринку».
Лекція 13. «Імітаційні дослідження морських портів».
Лекція 14. «Модель динаміки людського потенціалу держави».
Лекція 15. «Моделювання динаміки людського потенціалу регіону».
Лабораторні заняття
Лабораторне заняття №1. «Системна динаміка та причинно-наслідкові діаграми як механізм концептуалізації складних систем. Архетипи систем. Причинно-наслідкові діаграми в управлінні об’єктами різного галузевого спрямування».
Мета заняття: отримати знання стосовно специфіки складних систем, як об’єкту управління; оволодіти навиками побудови причинно-наслідкових діаграм зворотного зв’язку.
Лабораторне заняття №2. «Розробка концептуальної системно-динамічної моделі для гіпотетичного або реального об’єкту дослідження».
Мета заняття: оволодіти навиками постановки завдань досліджень, до розв’язання яких доцільно залучати метод системної динаміки; оволодіти навиками постановки завдань з врахуванням необхідності дотримання оптимальної складності моделі; опанувати технологію
розробки причинно-наслідкових діаграм зворотного зв’язку з використанням методології системної динаміки.
Лабораторне заняття №3. «Побудова та реалізація моделі на базі однієї з програмних платформ підтримки системно-динамічного підходу».
Мета заняття: оволодіти навиками розробки нескладних моделей системної динаміки; оволодіти навиками реалізації моделі на однієї з програмних платформ підтримки методу; засвоїти головні методи оцінки адекватності побудованих моделей.
Лабораторне заняття №4. «Проведення імітаційних експериментів на моделі виробничо-збутової сфери промислового підприємства та створення її модифікацій (програмна платформа −Ithink, AnyLogic й ін.)».
Мета заняття: оволодіти навиками розробки системно-динамічних моделей промислових підприємств; опанувати головні підходи до планування та реалізації імітаційних експериментів; отримати навики аналізу та інтерпретації результатів імітаційних експериментів.
Лабораторне заняття №5. «Розробка модифікації моделі діяльності підприємства ІТ-сфери (програмні платформи −Ithink, AnyLogic й ін.)».
Мета заняття: отримати навики розробки системно-динамічних моделей підприємств ІТ-ринку; отримати навики проєктування оптимізаційних експериментів; поглибити навики планування та реалізації імітаційних експериментів.
Лабораторне заняття №6. «Планування імітаційних експериментів з головними бізнес-процесами суб’єкту фінансового ринку − страхової компанії (програмна платформа −Ithink, AnyLogic й ін.)».
Мета заняття: отримати навики планування та реалізації імітаційних експериментів в сфері дослідження бізнес-процесів суб’єктів страхового ринку; поглибити навики здійснення аналізу та інтерпретації результатів імітаційних експериментів, оцінки адекватності моделі.
Лабораторне заняття №7. «Реалізація імітаційних експериментів на моделях соціально-економічної динаміки. Проведення імітаційних експериментів на актуальній інформації».
Мета заняття: отримати навики постановки та реалізації імітаційних експериментів на моделях складних економічних систем на тривалу перспективу.
Для заочної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. «Системний підхід, як база дослідження динаміки економічних об’єктів».
Лекція 2. «Загальна технологія розробки та реалізації моделей на базі методу системної динаміки».
Лабораторні заняття
Лабораторне заняття №1. «Системна динаміка та причинно-наслідкові діаграми, як механізм концептуалізації складних систем. Причинно-наслідкові діаграми в управлінні об’єктами різного галузевого спрямування».
Мета заняття: отримати знання стосовно специфіки складних систем, як об’єкту управління; оволодіти навиками побудови причинно-наслідкових діаграм об’єктів дослідження.
Лабораторне заняття № 2. «Розробка концептуальної системно-динамічної моделі для гіпотетичного або реального об’єкту дослідження».
Мета заняття: оволодіти навиками постановки завдань досліджень, до розв’язання яких доцільно залучати метод системної динаміки; опанувати технологію розробки причинно-наслідкових діаграм зворотного зв’язку з використанням методології системної динаміки.
Лабораторне заняття № 3. «Побудова та реалізація моделі на базі однієї з програмних платформ підтримки системно-динамічного підходу».
Мета заняття: оволодіти навиками розробки нескладних моделей системної динаміки; оволодіти навиками реалізації моделі на однієї з програмних платформ підтримки методу.
Лабораторне заняття № 4. «Проведення імітаційних експериментів на моделі виробничо-збутової сфери промислового підприємства (програмна платформа −Ithink, AnyLogic й ін.)».
Мета заняття: оволодіти навиками застосування/експлуатації системно-динамічних моделей промислових підприємств; опанувати головні підходи до планування та реалізації імітаційних експериментів; отримати навики аналізу та інтерпретації результатів імітаційних експериментів.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
 Індивідуальна робота
Для денної форми здобуття освіти
Не передбачено.
Для заочної форми здобуття освіти
Контрольна робота.
 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання
Для денної форми здобуття освіти
Оцінка роботи на лабораторних заняттях: виконання наскрізних лабораторних завдань, контрольні опитування; модульні контрольні роботи (МКР1, МКР2), залік.
Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.
Модуль 1
Повне виконання наскрізного лабораторного завдання №1 – 26 балів.
Оцінка за контрольне опитування 1 – повна відповідь 4 бали.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Модуль 2
Повне виконання наскрізного лабораторного завдання №2 – 26 балів.
Оцінка за контрольне опитування 2 – повна відповідь 4 бали.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Підсумковим контролем з дисципліни є залік. Оцінка визначається накопиченням балів 1-го та 2-го модульного контролю.
Для заочної форми здобуття освіти
Оцінювання виконання контрольної роботи, залік.
Виконання контрольної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встановлені терміни – 60 балів.
Залік - 60 - 100 балів. Набрані бали впродовж семестру не ураховуються, а забезпечують допуск до заліку.
 Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю
Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання, відвідувати консультації викладача з метою з’ясування всіх питань, які залишилися не зрозумілими під час самостійної та індивідуальної роботи. Дотримуватись принципів академічної доброчесності.
Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на заліку або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час лекції, практичних занять, виконання МКР та здачі заліку здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Під час розв’язання задач на МКР дозволяється користуватися фінансовими таблицями.
Умови допуску до підсумкового контролю.
Оцінка визначається накопиченням балів 1-го та 2-го модульного контролю.
Студенти, які за результатами семестрового модульного контролю отримали менш ніж 60 балів, вважаються неуспішними та повторно виконують відповідні модульні роботи, ураховуючи зміну варіанту роботи.
Перескладання заліків для денної форми здобуття освіти здійснюється за встановленим деканатом розкладом.
Для заочної форми здобуття освіти складання/перескладання заліків – за встановленим деканатом розкладом.

Компетентності: 

К1. Здатність використовувати сучасні інформаційні технології, методи та прийоми дослідження економічних та соціальних процесів, адекватні встановленим потребам дослідження.
К2. Здатність до розробки сценаріїв і стратегій розвитку соціально-економічних систем.

Передумови вивчення дисципліни: 

Знання основних парадигм імітаційного моделювання та основ планування імітаційних експериментів; наявність навиків роботи з програмними платформами реалізації імітаційних моделей.

Результати навчання: 

РН1. Приймати ефективні рішення за невизначених умов і вимог, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально
РН2. Застосовувати сучасні програмні платформи для проектування та розробки програмних додатків, інформаційних систем; реалізації алгоритмів, економіко
РН3. Розробляти імітаційні моделі

2024 рік