Навчальні дисципліни загальної підготовки
Навчальні дисципліни професійної підготовки
Курсові проекти
Атестація
Практична підготовка
240 кредитів ЄКТС.
Для здобуття освітнього ступеня бакалавра на основі ступеня молодшого бакалавра (освітньо-кваліфікаційного рівня «молодший спеціаліст») заклад вищої освіти має право визнати та перезарахувати не більше 120 кредитів ЄКТС, отриманих в межах попередньої освітньої програми підготовки молодшого бакалавра (молодшого спеціаліста) за спеціальностями в межах галузі, і не більше 60 кредитів ЄКТС отриманих в межах попередньої освітньої програми підготовки молодшого бакалавра (молодшого спеціаліста) за іншими спеціальностями. На основі ступеня «фаховий молодший бакалавр» заклад вищої освіти має право визнати та перезарахувати не більше ніж 60 кредитів ЄКТС, отриманих за попередньою освітньою програмою фахової передвищої освіти.
Нормативний строк підготовки становить:
– 3 роки 10 місяців – за денною формою здобуття освіти;
– 4 роки 8 місяців – за заочною формою здобуття освіти.
У разі здобуття освіти на базі:
– ступеня фахового молодшого бакалавра;
– ступеня молодшого бакалавра:
– освітньо-кваліфікаційного рівня молодшого спеціаліста,
строк підготовки може бути зменшений з розрахунку: 1 навчальний рік за кожні 60 кредитів ЄКТС, що отримані в межах попередньої освітньої програми та визнані і зараховані в межах цієї освітньої програми.
Строк перепідготовки з іншої спеціальності становить 1–2 роки.
ступінь вищої освіти: бакалавр,
галузь знань: F Інформаційні технології,
спеціальність: F3 Комп'ютерні науки.
Здобувачі вищої освіти за цією освітньою програмою мають можливість брати участь в програмах міжнародної академічної мобільності (тривалістю 1 або 2 семестри), яка реалізується англійською, німецькою, польською, іспанською мовами.
Здобувачі вищої освіти мають можливість додатково до обсягу освітньої програми пройти курс військової підготовки в обсязі 29 кредитів ЄКТС на кафедрі військової підготовки офіцерів запасу Національного університету «Одеська політехніка».
Здобувачі мають можливість брати участь у роботі українсько-німецької лабораторії штучного інтелекту та виконувати міжнародні проекти зі студентами німецьких партнерських університетів/
Об'єкти вивчення та діяльності:
математичні, інформаційні, імітаційні моделі реальних явищ, об’єктів, систем і процесів, предметних областей, подання даних і знань; методи і технології отримання, зберігання, обробки, передачі та використання інформації, інтелектуального аналізу даних і прийняття рішень; теорія, аналіз, розробка, оцінка ефективності, реалізація алгоритмів, високопродуктивні обчислення, у тому числі паралельні обчислення та великі дані, прикладне програмне забезпечення спеціального призначення для процесів і об’єктів, розподілені програмні засоби спеціального призначення, інструментальні засоби та ресурси розробки, програмне забезпечення спеціального призначення яке використовує вимірювальний підхід для супроводження та забезпечення його якості.
Цілі навчання:
підготовка фахівців, в основу якої покладено принципи дуальної освіти, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проєктуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем, здатних ставити і розв’язувати завдання, що пов’язані з розробкою, супроводженням та забезпеченням якості програмного забезпечення яка спрямована на застосовування математичних та алгоритмічних принципів в моделюванні, проєктуванні, розробці та супроводі програмних систем і компонентів спеціального призначення, з метою створення підготовки, яка містить спроможності для високо кваліфікованих фахівців, можливість навчатися впродовж життя, для забезпечення росту інтелектуального капіталу суспільства.
Теоретичний зміст предметної області:
сучасні моделі, методи, алгоритми, технології, процеси та способи отримання, представлення, обробки, аналізу, передачі, зберігання даних в інформаційних системах з метою побудови програмних систем та компонентів спеціального призначення.
Методи, методики та технології:
математичні моделі, методи та алгоритми розв’язання теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці IT; сучасні технології та платформи програмування; методи збору, аналізу та консолідації розподіленої інформації; технології та методи проектування, розроблення та забезпечення якості складових IT; методи комп’ютерної графіки та технології візуалізації даних; технології інженерії знань, CASE-технології моделювання та проектування IT. Оволодіння результатами навчання предметної області коригується дуальною формою освіти при перевірці засвоєння спеціальних компетентностей.
Інструменти та обладнання:
розподілені обчислювальні системи; комп’ютерні мережі; мобільні та хмарні технології, системи управління базами даних, операційні системи, програмні системи та компоненти спеціального призначення, які забезпечують поточні та спеціальні режими об’єктів та систем, що експлуатуються.
Фахова освіта з комп’ютерних наук з характером представлення результатів навчання на здатності визначати вимоги програмних систем спеціального призначення та її компонентів, розробляти архітектуру, виконувати аналіз, розробку та тестування прикладного програмного забезпечення спеціального призначення, зокрема, систем штучного інтелекту, з метою забезпечення завдання яке змінюється в просторі і часі. Фокус освітньої програми ґрунтується на семантичному зв’язку теоретичних знань і практичного досвіду для забезпечення фахівцями створених людством програмних процесів і об’єктів.
Ключові слова: аналіз даних, машинне навчання, нейронні мережі, гнучка розробка програмного забезпечення, великі дані, паралельне програмування, програмування мобільних пристроїв, штучний інтелект, розподілені обчислення, візуалізація даних, аналіз вимог, проєктування, розробка, тестування та супроводження програмних систем та компонентів спеціального призначення, інтелектуальний аналіз даних, дуальна освіта.
Особливість програми складає: по-перше вивчення методів, технологій і сучасних програмних інструментів для аналізу, проєктування, розробки, тестування та супроводження програмних систем спеціального призначення, в основу яких інкорпоровано ігрові застосування; по-друге програма містить міждисциплінарні проєкти, виконання яких сприяє інтеграції та взаємопроникненню освітніх компонент та формуванню професійного мислення у майбутніх фахівців в галузі комп’ютерних наук, розробки програмних систем спеціального призначення; по-третє програма містить міжгалузеві проєкти, розробка яких через дуальну форму освіти сприяє розширенню освітніх компонент та формуванню інноваційного мислення у майбутніх фахівців в галузі комп’ютерних наук, розробки програмних систем спеціального призначення для забезпечення безпеки.
Відмінність програми полягає в створені для кожної групи здобувачів, які пройшли поглиблену підготовку в системі дуальної освіти професійного профілю в галузі програмування систем спеціального призначення для ігрових застосувань.
Також передбачено виконання командних програмних проєктів, які сприяють набуттю та впровадженню гнучких соціально-реабілітуючих навичок.
Інтегральна компетентність:
Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у певній галузі комп’ютерних наук або у процесі навчання, що передбачає застосування теорій та методів інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.
Загальні компетентності:
ЗК1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
ЗК2. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
ЗКЗ. Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.
ЗК4. Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.
ЗК5. Здатність спілкуватися іноземною мовою.
ЗК6. Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.
ЗК7. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.
ЗК8. Здатність генерувати нові ідеї (креативність).
ЗК9. Здатність працювати в команді.
ЗК10. Здатність бути критичним і самокритичним.
ЗК11. Здатність приймати обґрунтовані рішення.
ЗК12. Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.
3K13. Здатність діяти на основі етичних міркувань.
ЗК14. Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
ЗК15. Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.
ЗК16. Здатність ідентифікувати, класифікувати, оцінювати і описувати фізичні явища та процеси за допомогою аналітичних методів, засобів моделювання, дослідних зразків та результатів експериментальних досліджень.
ЗК17. Здатність ухвалювати рішення та діяти, дотримуючись принципу неприпустимості корупції та будь-яких інших проявів недоброчесності.
Спеціальні компетентності:
СК1. Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування.
СК2. Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо.
СКЗ. Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і моделей алгоритмічних обчислень, проектування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем.
СК4. Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач.
СК5. Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії.
СК6. Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики.
СК7. Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об'єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів.
СК8. Здатність проектувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління.
СК9. Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах.
СК10. Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника.
СК11. Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.
СК12. Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення.
СК13. Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж.
СК14. Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури.
СК15. Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проектування.
СК16. Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації.
СК17. Здатність формувати й реалізовувати нові конкурентоспроможні ідеї забезпечення надійності та відмовостійкості програмного забезпечення при розробці великих систем та компонентів спеціального призначення які забезпечують безпеку.
СК18. Здатність використовувати методи та системи теорії ігор, дослідження операцій, штучного інтелекту, принципи їх побудови, зокрема, експертні та інтелектуальні застосунки з метою забезпечення завдання яке змінюється в просторі і часі та забезпечуються суперечливими та неформалізованими вихідними даними
СК19. Здатність застосовувати методи спеціальних розділів прикладної математики, теорії ігор, дослідження операцій для створення багаторівневого програмного забезпечення для використання в системах спеціального призначення які забезпечують безпеку.
СК20. Здатність розробляти дизайн спеціалізованого програмного забезпечення вбудованих, мобільних, розподілених в просторі і часі систем, а також програмного забезпечення для роботи з мультимедійними додатками та застосуваннями та комп’ютерною графікою доданої та віртуальної реальності.
ПРН1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.
ПРН2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації.
ПРН3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.
ПРН4. Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо.
ПРН5. Проектувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.
ПРН6. Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв'язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів.
ПРН7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно- та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.
ПРН8. Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проектування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.
ПРН9. Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.
ПРН10. Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проектувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб- програмування.
ПРН11. Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проектну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).
ПРН12. Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining.
ПРН13. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
ПРН14. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.
ПРН15. Застосовувати знання методології та CASE-засобів проектування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно-орієнтованої методології проектування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно- економічних і виробничо- технічних систем.
ПРН16. Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проектування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.
ПРН17. Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.
ПРН18. Вміти будувати комунікації з колегами, клієнтами, партнерами щодо питань моделювання, проєктування та програмування програмних систем та компонентів спеціального призначення з метою забезпечення надійності та відмовостійкості програмного забезпечення
ПРН19. Знати архітектуру, принципи побудови та основні інтерфейси і мережеві протоколи, що застосовуються у вбудованих системах й розподілених системах в просторі і часі та вміти використовувати їх для створення програмного забезпечення спеціального призначення з суперечливими та неформалізованими вихідними даними.
ПРН20. Вміти розробляти дизайн програмних компонент мобільних систем з використанням додатків та застосувань інформаційних технологій доданої та віртуальної реальності.
ПРН21. Знати принципи та підходи до проєктування багаторівневого програмного забезпечення для роботи з мультимедіа та комп’ютерною графікою доданої та віртуальної реальності, вміти розробляти спеціалізоване програмне забезпечення мультимедіа, ігор, інтелектуальних систем з метою забезпечення завдання яке змінюється в просторі і часі які забезпечують безпеку.
ПРН22. Знати і вміти застосовувати інтелектуальні методи обробки даних, створювати спеціалізовані програмні системи для збору, обробки та зберігання даних які забезпечують безпеку технологій.
ПРН23. Вміти використовувати системи штучного інтелекту для розв’язання прикладних задач у галузі створення надійного та відмовостійкого спеціалізованого програмного забезпечення яке забезпечують безпеку технологій.
ПРН24. Вміти проєктувати системи штучного інтелекту, експертні системи.
ПРН25. Вміти обирати найкращі стратегії при вирішенні завдань, застосовувати математичні методи та методи теорії ігор, дослідження операцій для моделювання і проєктування багаторівневого програмних систем та компонентів спеціального призначення які забезпечують безпеку технологій.
