Методи штучного інтелекту в економічних дослідженнях

Мета вивчення дисципліни: формування у здобувачів знань та вмінь щодо використання методів штучного інтелекту символьного напрямку – експертних систем – для розв’язання задач в різних сферах економіки та управління.
Практичне значення та використання отриманих знань: Засвоєння основних концептуальних засад побудови експертних систем – архітектура, моделі представлення знань, технологічні аспекти розробки, інструментальні засоби реалізації. Набуття навичок застосування оболонок експертних систем (Clips, FuzzyClips, FuzzyKIDE) в процесах формування бази знань та проведення експертних консультацій стосовно розв’язання конкретних економічних й управлінських задач. Отримання навичок використання апарату експертних систем в ході економічних досліджень об’єктів різного галузевого спрямування у невизначених умовах їх оточення.   

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. «Експертні системи – призначення та головні характеристики».
Лекція 2. «Основи роботи з нечіткими знаннями. Термінологічна база».
Лекція 3. «Моделі представлення знань та механізми логічного виводу».
Лекція 4. «Архітектура типової експертної системи. Класифікація експертних систем».
Лекція 5. «Інструментальні засоби розробки експертних систем та напрямки їх розвитку».
Лекція 6. «Концептуальні основи функціонування експертних систем на продукційних правилах».
Лекція 7. «Особливості нечітких експертних систем на продукційних правилах».
Лекція 8. «Технологія роботи з експертними системами Clips та FuzzyClips».
Лекція 9. «Оболонки експертних систем на семантичних мережах та нечітких продукційних правилах. Модель побудови бази знань FuzzyKIDE».
Лекція 10. «Модифікований механізм логічного виводу».
Лекція 11. «Процедури фазифікації та дефазифікації».
Лекція 12. «Архітектура оболонки FuzzyKIDE».
Лекція 13. «Загальна технологія роботи з оболонкою FuzzyKIDE».
Лекція 14. «Напрямки використання експертних систем в економіці та управлінні. Світовий досвід використання експертних систем».
Лекція 15. «Проблеми та перспективи впровадження експертних систем як апарату підтримки прийняття рішень».

Лабораторні заняття
Лабораторне заняття №1. «Концептуальна постановка задач дослідження у невизначених умовах з неточними знаннями».
Мета заняття: отримати знання стосовно особливостей задач, що виникають у невизначених умовах; оволодіти навиками постановки задач при наявності неточних знань. 
Лабораторне заняття №2. «Визначення складу і структури бази знань згідно поставлених задач».
Мета заняття: оволодіти навиками формування архітектури бази знань; опанувати методику визначення основних фактів-характеристик, притаманних знанням щодо поставлених задач.
Лабораторне заняття №3. «Формування продукційної основи бази знань».
Мета заняття: оволодіти навиками визначення продукційних правил, що описують конкретну предметну галузь; опанувати технологію вводу та модифікації продукційних правил в базі знань.
Лабораторне заняття №4. «Проведення експертних консультацій згідно поставлених задач на платформі оболонки Clips».
Мета заняття: опанувати технологію здійснення експертних консультацій щодо поставлених завдань на програмній платформі оболонки Clips.
Лабораторне заняття №5. «Проведення експертних консультацій згідно поставлених задач на платформі оболонки FuzzyClips».
Мета заняття: опанувати технологію здійснення експертних консультацій щодо поставлених завдань на програмній платформі оболонки FuzzyClips.
Лабораторне заняття №6. «Проведення експертних консультацій згідно поставлених задач на платформі оболонки FuzzyKIDE».
Мета заняття: опанувати технологію здійснення експертних консультацій щодо поставлених завдань на програмній платформі оболонки FuzzyKIDE.
Лабораторне заняття №7. «Інтерпретація та комплексний аналіз результатів експертних консультацій».
Мета заняття: отримати навики інтерпретації та аналізу результатів експертних консультацій.

Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. «Експертні системи – призначення та головні характеристики».
Лекція 2. «Напрямки використання експертних систем в економіці та управлінні. Світовий досвід використання експертних систем».

Лабораторні заняття
Лабораторне заняття №1. «Концептуальна постановка задач дослідження у невизначених умовах з неточними знаннями».
Мета заняття: отримати знання стосовно особливостей задач, що виникають у невизначених умовах; оволодіти навиками постановки задач при наявності неточних знань. 
Лабораторне заняття №2. «Визначення складу і структури бази знань згідно поставлених задач».
Мета заняття: оволодіти навиками формування архітектури бази знань; опанувати методику визначення основних фактів-характеристик, притаманних знанням щодо поставлених задач.
Лабораторне заняття №3. «Формування продукційної основи бази знань».
Мета заняття: оволодіти навиками визначення продукційних правил, що описують конкретну предметну галузь; опанувати технологію вводу та модифікації продукційних правил в базі знань.
Лабораторне заняття №4. «Проведення експертних консультацій згідно поставлених задач на платформі оболонки Clips».
Мета заняття: опанувати технологію здійснення експертних консультацій щодо поставлених завдань на програмній платформі оболонки Clips; отримати навики інтерпретації та аналізу результатів експертних консультацій.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.

Індивідуальна робота

Для денної форми здобуття освіти
Не має.
Для заочної форми здобуття освіти
Контрольна робота.

 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти

Оцінка роботи на лабораторних заняттях:  виконання наскрізних лабораторних завдань, контрольні опитування; модульні контрольні роботи (МКР1, МКР2), залік.
Оцінювання результатів навчання з дисципліни здійснюється за накопичувальною системою, яка дає можливість здобувачеві протягом семестру отримати максимально 100 балів.

Модуль 1
Повне виконання наскрізного лабораторного завдання №1 – 26 балів.
Оцінка за контрольне опитування 1 – повна відповідь 4 бали.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Модуль 2
Повне виконання наскрізного лабораторного завдання №2 – 26 балів.
Оцінка за контрольне опитування 2 – повна відповідь 4 бали.
Модульна контрольна робота 1 – бездоганне виконання 20 балів (в кожному завданні модульної контрольної роботи наведено максимальну кількість балів за виконання кожного завдання).
Підсумковим контролем з дисципліни є залік. Оцінка визначається накопиченням балів 1-го та 2-го модульного контролю.

Для заочної форми здобуття освіти
Оцінювання виконання контрольної роботи, залік.
Виконання контрольної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встановлені терміни – 60 балів. 
Залік - 60 - 100 балів. Набрані бали впродовж семестру не ураховуються, а забезпечують допуск до заліку.

 Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю
Здобувач зобов’язаний своєчасно та якісно виконувати всі отримані завдання, відвідувати консультації викладача з метою з’ясування всіх питань, які залишилися не зрозумілими під час самостійної та індивідуальної роботи. Дотримуватись принципів академічної доброчесності. 
Виконаний не свій варіант завдання здобувачем не оцінюється.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на заліку  або на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час лекції, практичних занять, виконання МКР та здачі заліку здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Умови допуску до підсумкового контролю.
Оцінка визначається накопиченням балів 1-го та 2-го модульного контролю.
Студенти, які за результатами семестрового модульного контролю отримали менш ніж 60 балів, вважаються неуспішними та повторно виконують відповідні модульні роботи, ураховуючи зміну варіанту роботи.
Перескладання заліків для денної форми здобуття освіти здійснюється за встановленим деканатом розкладом.
Для заочної форми здобуття освіти складання/перескладання заліків – за встановленим деканатом розкладом.