Навчальні дисципліни загальної підготовки
Навчальні дисципліни професійної підготовки
Курсові проекти
Атестація
Практична підготовка
90 кредитів ЄКТС.
Нормативний строк підготовки становить 1 рік 4 місяці.
Строк перепідготовки з іншої спеціальності становить 1–2 роки.
ступінь вищої освіти: магістр,
галузь знань: 12 Інформаційні технології,
спеціальність: 126 Інформаційні системи та технології.
Здобувачі вищої освіти за цією освітньою програмою мають можливість брати участь в програмах міжнародної академічної мобільності (тривалістю 1 або 2 семестри), яка реалізується англійською, німецькою, польською, іспанською мовами.
Здобувачі вищої освіти мають можливість додатково до обсягу освітньої програми пройти курс військової підготовки в обсязі 29 кредитів ЄКТС на кафедрі військової підготовки офіцерів запасу Національного університету «Одеська політехніка».
Об'єкти вивчення та діяльності:
інформаційні технології; принципи, методи та засоби створення і супроводу інформаційних систем.
Цілі навчання:
формування та розвиток комплексу знань, умінь та навичок, необхідних для розв’язання задач дослідницького та інноваційного характеру у сфері інформаційних систем та технологій.
Теоретичний зміст предметної області:
поняття, принципи та концепції створення і функціонування організаційно-технічних систем і технологій обробки інформації за допомогою технічних і програмних засобів.
Методи, методики та технології:
методи, методики, технології інформаційного, математичного та комп’ютерного моделювання, системного аналізу, інформаційної безпеки, проектної, організаційної та управлінської діяльності.
Інструменти та обладнання:
комп’ютерна техніка, технічні засоби, програмно-технічні комплекси, мережне обладнання.
В програмі акцент робиться на спеціальній освіті та професійній підготовці в області ІСТ. Програма спрямована на підготовку аналітиків-професіоналів, здатних застосувати математичні основи, алгоритмічні принципи в моделюванні, проєктуванні, розробці, впровадженні та супроводі інформаційних, інтелектуальних та розподілених систем і технологій задля інтелектуального аналізу даних в організаційних, технічних, природничих та соціально-економічних системах.
Ключові слова: розподілені інформаційні системи, інтелектуальні системи і технології, інтелектуальний аналіз даних.
Цілеспрямоване, поглиблене вивчення дисциплін з інформаційних систем та технологій доповнюється отриманням фундаментального знання та навичок моделювання, проектування, розробки, впровадження та супроводу інтелектуальних інформаційних систем та технологій інтелектуального аналізу даних.
Інтегральна компетентність:
Здатність розв’язувати задачі дослідницького та інноваційного характеру у сфері інформаційних систем та технологій.
Загальні компетентності:
ЗК1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.
ЗК2. Здатність спілкуватися іноземною мовою.
ЗК3. Здатність спілкуватися з представниками інших
професійних груп різного рівня (з експертами з інших галузей знань/видів економічної діяльності).
ЗК4. Здатність розробляти проекти та управляти ними.
ЗК5. Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.
Спеціальні компетентності:
СК1. Здатність розробляти та застосувати ІСТ, необхідні для розв’язання стратегічних і поточних задач.
СК2. Здатність формулювати вимоги до етапів життєвого циклу сервіс-орієнтованих інформаційних систем.
СК3. Здатність проектувати інформаційні системи з урахуванням особливостей їх призначення, неповної/недостатньої інформації та суперечливих вимог.
СК4. Здатність розробляти математичні, інформаційні та комп’ютерні моделі об’єктів і процесів інформатизації.
СК5. Здатність використовувати сучасні технології аналізу даних для оптимізації процесів в інформаційних системах.
СК6. Здатність управляти інформаційними ризиками на основі концепції інформаційної безпеки.
СК7. Розробляти і реалізовувати інноваційні проекти у сфері ІСТ.
СК8. Професійне володіння сучасними інтелектуальними інформаційними технологіями.
СК9. Знання архітектури та стандартів компонентних моделей, комунікаційних засобів і розподілених обчислень, уміння розв’язувати проблеми масштабованості, підтримки віддалених компонентів і взаємодії різних програмних платформ в розподілених ІСТ.
СК10. Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці та експлуатації розподілених систем паралельної обробки великих даних.
СК11. Здатність розробляти та використовувати спеціалізоване програмне забезпечення та прикладні програмні продукти для планування та ефективного контролю за ходом виконання проектів, програм та портфелів.
СК12. Здатність розробляти та впроваджувати сховища даних, використовувати методи інтелектуального аналізу великих масивів даних для підтримки прийняття рішень в організації.
СК13. Здатність розробляти та використовувати елементи віртуальної та доповненої реальності, хмарних сервісів при створенні та використанні ІСТ в організаціях та на підприємствах.
СК14. Здатність застосовувати інструменти управління проектами, у тому числі з використанням гнучких методів управління проектами.
СК15. Знання сучасних теоретичних, методичних і алгоритмічних основ розробки програмного забезпечення для його використання під час розв'язання прикладних і наукових завдань в області інтелектуальних інформаційних систем і технологій.
СК16. Здатність до аналізу та структурного, функціонального і об’єктно-орієнтованого моделювання бізнес-процесів об’єктів комп’ютеризації при створенні та удосконалені ІСТ.
СК17. Здатність моделювати стан та поведінку складних об’єктів комп’ютерної галузі в процесі тестування відповідних програмних продуктів при забезпеченні якості і надійності розроблених ІСТ.
СК18. Знання моделей та методів аналізу об’єктів інформатизації для проектування, розробки, впровадження та супроводу ІСТ за професійним спрямуванням.
СК19. Здатність використовувати сучасні інформаційно-комунікаційні технології та програмне забезпечення для створення, аналізу, супроводження та управління проектами, програмами та портфелями в ІТ-галузі.
СК20. Розуміння базових понять теорії розпізнавання образів, здатність використовувати методи і алгоритми ідентифікації та класифікації об’єктів при побудові, налагодженні та керуванні системами розпізнавання об’єктів різноманітного прикладного призначення.
СК21. Знання моделей та методів багатовимірного статистичного аналізу та здатність використовувати сучасні інформаційні технології задля проектування багатомірних баз даних та створення аналітичних систем на їх основі.
СК22. Здатність здійснювати протидію несанкціонованому проникненню в ІТ-системи шляхом програмного захисту.
СК23. Знання сучасних інформаційних технологій обробки великих даних.
СК24. Здатність визначати цілі і задачі наукового дослідження з врахуванням сучасного стану розвитку інтелектуальних інформаційних технологій в обраній предметній області задля досягнення (наукової) мети, зокрема в процесі розробки методики автоматизованої переробки інформації й управління.
СК25. Здатність вимірювати якість програмного коду, розробляти модульні, інтеграційні та навантажувальні тести і сценарії їхнього використання (тест-кейси), а також сценарії використання сучасних засобів тестування розроблювальних ІСТ для забезпечення необхідного ступеня якості і надійності.
СК26.Здатність проводити наукові дослідження, обґрунтовувати запропоновані рішення на сучасному науково-технічному рівні, застосовуючи системний комплексний підхід. Отримувати нові наукові результати, готувати до публікації результати виконаних досліджень.
ПРН1. Відшуковувати необхідну інформацію в науковій і технічній літературі, базах даних, інших джерелах, аналізувати та оцінювати цю інформацію.
ПРН2. Вільно спілкуватись державною та іноземною мовами в науковій, виробничій та соціально-суспільній сферах діяльності.
ПРН3. Приймати ефективні рішення з проблем розвитку інформаційної інфраструктури, створення і застосування ІСТ.
ПРН4. Управляти процесами розробки, впровадження та експлуатації у сфері ІСТ, які є складними, непередбачуваними і потребують нових стратегічних та командних підходів.
ПРН5. Визначати вимоги до ІСТ на основі аналізу бізнес-процесів та аналізу потреб зацікавлених сторін, розробляти технічні завдання.
ПРН6. Обґрунтовувати вибір технічних та програмних рішень з урахуванням їх взаємодії та потенційного впливу на вирішення організаційних проблем, організовувати їх впровадження та використання.
ПРН7. Здійснювати обґрунтований вибір проектних рішень та проектувати сервіс-орієнтовану інформаційну архітектуру підприємства (установи, організації тощо).
ПРН8. Розробляти моделі інформаційних процесів та систем різного класу, використовувати методи моделювання, формалізації, алгоритмізації та реалізації моделей з використанням сучасних комп’ютерних засобів.
ПРН9. Розробляти і використовувати сховища даних, здійснювати аналіз даних для підтримки прийняття рішень.
ПРН10. Забезпечувати якісний кіберзахист ІСТ, планувати, організовувати, впроваджувати та контролювати функціонування систем захисту інформації.
ПРН11. Розв’язувати задачі цифрової трансформації у нових або невідомих середовищах на основі спеціалізованих концептуальних знань, що включають сучасні наукові здобутки у сфері інформаційних технологій, досліджень та інтеграції знань з різних галузей.
ПРН12 Проводити обчислювальні експерименти з використанням техніки імітаційного моделювання, планувати проведення експериментів і обробляти їх результати.
ПРН13. Проектувати, організовувати впровадження, використання та підтримку інтелектуальних інформаційних систем різного роду на основі аналізу організаційних потреб та можливостей.
ПРН14. Планувати та реалізовувати проекти у сфері імплементації ІСТ на основі принципів, методів та інструментів управління проектами, у тому числі на основі гнучких методів управління проектами.
ПРН15. Уміння застосовувати знання і розуміння для розв’язання задач, які характерні обраній спеціальності.
ПРН16. Знати методологію системних досліджень, методів дослідження та аналізу складних об'єктів та процесів, розуміти їх складність, їх різноманіття, багатофункціональність для розв’язання прикладних завдань в галузі професійної діяльності.
ПРН17. Знати методи проведення досліджень та вміти аналізувати складність технічних систем, розуміти складність задач оптимізації цих систем та їх елементів, та вдосконалювати методики їх проведення.
ПРН18. Вміти здійснювати науково-дослідну роботу під час використання, проектування та розробки ІСТ.
ПРН19. Вміти застосовувати різні парадигми програмування: структурне, об’єктно-орієнтоване, функціональне, логічне, з відповідними моделями, методами та алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління під час створення та удосконалення інтелектуальних інформаційних систем та технологій.
ПРН20. Вміти використовувати технології «хмарних» платформ та «хмарні» сервіси при організації обробки великих даних.
ПРН21. Вміти застосовувати методи аналізу та оптимального синтезу сучасних систем управління (в тому числі дискретних) при дослідженні фундаментальних властивостей ІСТ.
ПРН22. Вміти вимірювати якість програмного коду, розробляти модульні, інтеграційні та навантажувальні тести і сценарії їхнього використання (тест-кейси), а також сценарії використання сучасних засобів тестування розроблювальних ІСТ для забезпечення необхідного ступеня якості і надійності.
ПРН23. Вміти розробляти та використовувати спеціалізовані та прикладні програмні продукти для планування та ефективного контролю за ходом виконання проектів, програм та портфелів.
ПРН24. Вміти обґрунтовано обирати сучасні математичні методи розпізнавання образів для їх ефективної програмно-апаратної реалізації.
ПРН25. Здатність аналізувати, обґрунтовувати та узагальнювати науково-технічну інформацію у відповідності до обраної тематики.
ПРН26. Вміти освоювати інноваційні інформаційні технології у ІТ-сфері, оцінювати їх та використовувати з метою розробки архітектури та проектування інтелектуальних інформаційних систем, програмного забезпечення інтелектуального аналізу даних.
