Комп'ютерне моделювання складних економічних систем

Мета вивчення дисципліни: формування комплексу знань стосовно сучасних напрямків комп’ютерного моделювання складних економічних систем, набуття прикладних навичок щодо застосування методів імітаційного моделювання до розв’язання економічних задач, формування на цій основі професійних компетентностей у сфері прийняття економічних рішень.
Практичне значення та використання отриманих знань: Засвоєння сучасних методологі-чних підходів комп’ютерного моделювання в ході постановки конкретних економічних задач. Набуття навиків побудови моделей досліджуваних систем засобами імітаційного моделювання. Отримання навиків планування експериментів на розроблених моделях; здійснення реалізації моделей на однієї з програмних платформ підтримки парадигм комп’ютерного моделювання. Засвоєння методики аналізу результатів комп’ютерних екс-периментів та їх графічної презентації.
Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти

Лекційні заняття

Лекція 1. «Вступ до комп’ютерного моделювання».
Лекція2. «Базові поняття комп’ютерного моделювання».
Лекція 3. «Метод Монте-Карло та перевірка статистичних гіпотез».
Лекція 4.« Сучасні методологічні підходи (парадигми) комп’ютерного моделювання».
Лекція 5. «Технологія планування модельних експериментів».
Лекція 6. «Програмні засоби реалізації експериментів».
Лекція 7. «Пакет Ithink – програмне середовище системно-динамічного підходу».
Лекція 8. «Підмоделі в Ithink».
Лекція 9. «Інструментальна база Ithink».
Лекція 10. «Вбудовані функції та масиви».
Лекція 11. «Комп’ютерне моделювання стратегічного розвитку соціально-економічних систем».
Лекція 12. «Комп’ютерне моделювання – базовий елемент концепції Індустрія 4.0».
Лекція 13. «Комбінація аналітичних та імітаційних моделей».
Лекція 14. «Полімодельні комплекси в дослідженні складних економічних систем».
Лекція 15. «Сучасні тренди комп’ютерного/імітаційного моделювання».

Лабораторні заняття

Лабораторне заняття №1. «Порівняльний аналіз аналітичного та імітаційного моделю-вання. Засвоєння базових понять імітаційного моделювання на конкретних прикладах. Планування статистичних експериментів (приклади застосування методу Монте-Карло)».
Мета заняття: отримати знання стосовно специфіки складних систем, як об’єкту управ-ління; засвоїти основні відмінності підходів аналітичного та імітаційного моделювання; засвоїти базові поняття імітаційного моделювання; отримати навики планування статис-тичних експериментів.
Лабораторне заняття №2. «Порівняльний аналіз методологічних підходів імітаційного моделювання. Приклади застосування»
Мета заняття: засвоїти сутність та особливості методологічних підходів імітаційного мо-делювання; усвідомити доцільність використання конкретних підходів для розв’язання задач різноманітного спрямування.
Лабораторне заняття №3. «Відпрацювання базових понять технології Ithink».
Мета заняття: засвоїти базові поняття методології системно-динамічного моделювання.
Лабораторне заняття №4. «Технологія моделювання Ithink. Створення простих моделей об’єктів, процесів згідно з заданою постановкою економічної задачі».
Мета заняття: набуття навиків використання базових інструментів Ithink для побудови й реалізації нескладних моделей об’єктів/процесів згідно наданій постановці задачі.
Лабораторне заняття №5. «Постановка задач та розробка моделей об’єктів мікро-рівня інструментальними засобами пакету Ithink».
Мета заняття: опанування прийомів постановки економічних задач, розв’язання яких до-цільно з використанням імітаційних технологій (зокрема, на базі системної динаміки); набуття навиків розробки моделей об’єктів мікро-рівня та реалізації їх інструментальни-ми засобами пакету Ithink.
Лабораторне заняття №6. «Постановка задач та розробка моделей об’єктів мезо-рівня ін-струментальними засобами пакету Ithink».
Мета заняття: набуття навиків розробки моделей об’єктів мезо-рівня та реалізації їх ін-струментальними засобами пакету Ithink.
Лабораторне заняття №7. «Планування імітаційних експериментів на моделях об’єктів мікро та мезо-рівнів. Проведення імітаційних експериментів на актуальній інформації».
Мета заняття: отримання навиків планування та реалізації модельних імітаційних експе-риментів.
Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Лекція 1. «Базові поняття комп’ютерного моделювання».
Лекція 2. «Пакет Ithink – програмне середовище системно-динамічного підходу».

Лабораторні заняття
Лабораторне заняття №1. «Технологія моделювання Ithink. Створення простих моделей об’єктів, процесів згідно з заданою постановкою економічної задачі».
Мета заняття: набуття навиків використання базових інструментів Ithink для побудови й реалізації нескладних моделей об’єктів/процесів згідно наданій постановці задачі.
Лабораторне заняття №2. «Планування імітаційних експериментів на моделях об’єктів/процесів. Проведення імітаційних експериментів на актуальній інформації».
Мета заняття: отримання навиків планування та реалізації модельних імітаційних експе-риментів.
Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.
Індивідуальна робота

Для денної форми здобуття освіти
Передбачено Розрахунково-графічна робота (РГР).
Тематика РГР: «Постановка та реалізація економічної задачі засобами комп’ютерного моделювання».
Мета розрахунково-графічної роботи – поглиблення знань здобувачів і формування практичних навичок щодо постановки економічних задач, для розв’язання яких доцільно залучати інструментарій комп’ютерного моделювання; створення та реалізації моделей на платформі однієї зі спеціальних мов моделювання; проведення модельних експеримен-тів й аналізу отриманих результатів.
Здобувач отримує завдання на першому в семестрі лабораторному занятті.
Пояснювальна записка містить 30-40 сторінок. РГР складається з двох частин (пос-тановочної та експериментальної), що відповідають структурі курсу.
У першій частині необхідно здійснити постановку економічної задачі, що досліджу-ється, та засобами комп’ютерного моделювання побудувати модель її реалізації. Друга частина містить результати експериментів, проведених на моделі з використанням відпо-відної програмної платформи, та аналіз отриманих результатів експериментування.
РГР повинна підтвердити опанування здобувачем методологічних основ комп’ютерного моделювання та отримання навиків побудови моделей економічних про-цесів/систем й реалізації модельних експериментів.
Захист розрахунково-графічної роботи – протягом останнього навчального тижня семестру.
В методичних вказівках наводиться зміст та об’єм пояснювальної записки, варіанти для робіт, графік виконання, критерії оцінювання кожної частини роботи, необхідна літе-ратура.

Для заочної форми здобуття освіти.
Завдання для виконання контрольної роботи здобувач отримує на установчій лекції.
Робота містить 2 теоретичних питання та 1 прикладне завдання.
Обсяг відповіді на теоретичне питання: не менше, ніж 4 сторінки машинописного тексту. Текст відповіді повинен бути виконаний самостійно, а не скопійованим з навча-льного посібника.
Передбачено розрахунково-графічна робота (РГР). РГР виконується в 1 семестрі з 1 до 15 тижня згідно з графіком навчального процесу. На її виконання відводиться 15 год. індивідуальної роботи студента. Тематика РГР: «Постановка та реалізація економічної задачі засобами комп’ютерного моделювання».

Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти

Поточний контроль полягає у виконанні:
1) 2-х наскрізних лабораторних завдань. Бездоганне виконання кожного з завдань оцінюється у 16 балів;
2) Двох контрольних опитувань. Повна відповідь по кожному опитуванню оціню-ється у 4 бали
3) розрахунково-графічної роботи (РГР). Бездоганне виконання РГР оцінюється у 20 балів (по 10 балів за кожний модуль ‒ РГР/Частина 1 та РГР/Частина 1).
4) двох модульних контрольних робіт. Модульні контрольні роботи складаються з теоретичної та практичної частин. Бездоганне виконання кожної модульної контрольної роботи становить 20 балів.
Підсумковий контроль – екзамен. Екзамен усний з використанням комп’ютерної ба-зи. Складається з теоретичної частини – 2 теоретичних питання по 25 балів за кожне та практичної частини – 1 завдання по 50 балів. Максимальна оцінка, яку може отримати здобувач – 100 балів.

Для заочної форми здобуття освіти

Виконання контрольної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встанов-лені терміни – максимальна оцінка 50 балів.
Виконання розрахунково-графічної роботи відповідно графіку, надання викладачу у встановлені терміни – максимальна оцінка 50 балів.
Підсумковий контроль – екзамен. Екзамен усний з використанням комп’ютерної бази. Складається з теоретичної частини – 2 теоретичних питання по 25 балів за кожне та практичної частини – 1 завдання по 50 балів. Максимальна оцінка, яку може отримати здобувач – 100 балів.