Bac - F3-13 - Штучний інтелект в цифровому маркетингу - 2025

Період дії 
1 вересня 2025 року30 червня 2030 року
Бакалавр ▪ Освітньо-професійна програма
Шифр програми 
13
Спеціальність: 
F3 Комп'ютерні науки
Рік затвердження редакції 
2025
Стан 
Чинний
Освітні компоненти 
Форма контрою:
Кафедра:

Навчальні дисципліни загальної підготовки

Іноземна мова 1
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 1 (денна форма); 1 (заочна форма).
Форма контрою: Залік.
Іноземна мова 2
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 2 (денна форма); 2 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Історія України та української культури
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 1 (денна форма); 1 (заочна форма).
реферативна робота
Форма контрою: Залік.
Українська мова (за професійним спрямуванням)
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 3 (денна форма); 3 (заочна форма).
Форма контрою: Залік.
Філософія
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 4 (денна форма); 4 (заочна форма).
реферативна робота
Форма контрою: Залік.
Вища математика 1
Кількість кредитів ЄКТС: 6.0
Семестр: 1 (денна форма); 1 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Екзамен.
Вища математика 2
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 2 (денна форма); 2 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Основи економічної теорії
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 1 (денна форма); 1 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Основи наукових досліджень та етика наукових відносин
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 4 (денна форма); 4 (заочна форма).
реферативна робота
Форма контрою: Залік.
Фізичне виховання
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 1 (денна форма); 2 (заочна форма).
Форма контрою: Залік.

Навчальні дисципліни професійної підготовки

Академічна доброчеснічть
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 1 (денна форма); 1 (заочна форма).
реферативна робота
Форма контрою: Залік.
Алгоритмізація та програмування 1
Кількість кредитів ЄКТС: 6.0
Семестр: 1 (денна форма); 2 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Екзамен.
Алгоритмізація та програмування 2
Кількість кредитів ЄКТС: 6.0
Семестр: 2 (денна форма); 3 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Теорія ймовірності та математична статистика
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 3 (денна форма); 3 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Залік.
Операційні системи
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 2 (денна форма); 3 (заочна форма).
Форма контрою: Залік.
Поведінка споживача
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 2 (денна форма); 2 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Залік.
Об'єктно-орієнтоване програмування 1
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 3 (денна форма); 4 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Об'єктно-орієнтоване програмування 2
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 4 (денна форма); 5 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Організація баз даних та знань
Кількість кредитів ЄКТС: 6.0
Семестр: 3 (денна форма); 4 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Основи маркетингу
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 3 (денна форма); 3 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Екзамен.
Дискретна математика
Кількість кредитів ЄКТС: 6.0
Семестр: 2 (денна форма); 2 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Екзамен.
Цифровий маркетнг
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 4 (денна форма); 4 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Залік.
Загальні засади машинного навчання
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 4 (денна форма); 5 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Веб-технології та веб-дизайн 1
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 4 (денна форма); 5 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Веб-технології та веб-дизайн 2
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 5 (денна форма); 6 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Обчислювальні методи
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 5 (денна форма); 6 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Екзамен.
Комп'ютерні мережі
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 5 (денна форма); 6 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Нейромережеві технології
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 5 (денна форма); 7 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Маркетингова товарна та цінова політика
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 6 (денна форма); 7 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Маркетингові дослідження та аналітика
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 6 (денна форма); 7 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Технології розподілених систем та паралельних обчислень
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 6 (денна форма); 8 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Системний аналіз та теорія прийняття рішень
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 7 (денна форма); 9 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Технології захисту інформації
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 7 (денна форма); 8 (заочна форма).
Форма контрою: Екзамен.
Управління ІТ-проєктами
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 7 (денна форма); 9 (заочна форма).
Форма контрою: Залік.
Маркетингові стратегії і стартапи
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 7 (денна форма); 8 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Проєктування систем штучного інтелекту в цифровому маркетингу
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 8 (денна форма); 9 (заочна форма).
курсова робота
Форма контрою: Екзамен. Захист курсової роботи.
Електронна комерція та маркетплейси
Кількість кредитів ЄКТС: 3.0
Семестр: 8 (денна форма); 9 (заочна форма).
розрахунково-графічна робота
Форма контрою: Залік.

Атестація

Кваліфікаційна робота
Кількість кредитів ЄКТС: 7.5
Семестр: 8 (денна форма); 10 (заочна форма).
Форма контрою: Захист роботи.

Практична підготовка

Виробнича практика
Кількість кредитів ЄКТС: 4.5
Семестр: 6 (денна форма); 10 (заочна форма).
Форма контрою: Диференційований залік.
Переддипломна практика
Кількість кредитів ЄКТС: 6.0
Семестр: 8 (денна форма); 10 (заочна форма).
Форма контрою: Диференційований залік.
Обсяг програми 

240 кредитів ЄКТС.

Для здобуття освітнього ступеня бакалавра на основі ступеня молодшого бакалавра (освітньо-кваліфікаційного рівня «молодший спеціаліст») заклад вищої освіти має право визнати та перезарахувати не більше 120 кредитів ЄКТС, отриманих в межах попередньої освітньої програми підготовки молодшого бакалавра (молодшого спеціаліста) за спеціальностями в межах галузі, і не більше 60 кредитів ЄКТС отриманих в межах попередньої освітньої програми підготовки молодшого бакалавра (молодшого спеціаліста) за іншими спеціальностями. На основі ступеня «фаховий молодший бакалавр» заклад вищої освіти має право визнати та перезарахувати не більше ніж 60 кредитів ЄКТС, отриманих за попередньою освітньою програмою фахової передвищої освіти.

Тривалість програми 

Нормативний строк підготовки становить:

– 3 роки 10 місяців – за денною формою здобуття освіти;
– 4 роки 8 місяців – за заочною формою здобуття освіти.

У разі здобуття освіти на базі:

– ступеня фахового молодшого бакалавра;
– ступеня молодшого бакалавра:
– освітньо-кваліфікаційного рівня молодшого спеціаліста,

строк підготовки може бути зменшений з розрахунку: 1 навчальний рік за кожні 60 кредитів ЄКТС, що отримані в межах попередньої освітньої програми та визнані і зараховані в межах цієї освітньої програми.

Строк перепідготовки з іншої спеціальності становить 1–2 роки.

Освітня кваліфікація, що присвоюється випускнику 
бакалавр з комп’ютерних наук
Кваліфікація в дипломі 

ступінь вищої освіти: бакалавр,

галузь знань: F Інформаційні технології,

спеціальність: F3 Комп'ютерні науки.

Форма здобуття освіти 
очна (денна), заочна
Мова викладання 
українська
Додаткові можливості програми 

Здобувачі вищої освіти за цією освітньою програмою мають можливість брати участь в програмах міжнародної академічної мобільності (тривалістю 1 або 2 семестри), яка реалізується англійською, німецькою, польською, іспанською мовами.

Здобувачі вищої освіти мають можливість додатково до обсягу освітньої програми пройти курс військової підготовки в обсязі 29 кредитів ЄКТС на кафедрі військової підготовки офіцерів запасу Національного університету «Одеська політехніка».

Опис предметної області програми 

Об'єкти вивчення та діяльності:

- математичні, інформаційні, імітаційні моделі реальних явищ, об'єктів, систем і процесів, предметних областей, подання даних і знань;

- методи і технології отримання, зберігання, обробки, передачі та використання інформації, інтелектуального аналізу даних і прийняття рішень;

- теорія, аналіз, розробка, оцінка ефективності, реалізація алгоритмів, високопродуктивні обчислення, у тому числі паралельні обчислення та великі дані.

Цілі навчання:

підготовка фахівців, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі комп’ютерних наук; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі інформаційних технологій; здійснювати розробку, впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних систем.

 

Теоретичний зміст предметної області:

сучасні моделі, методи, алгоритми, технології, процеси та способи отримання, представлення, обробки, аналізу, передачі, зберігання даних в інформаційних системах.

Методи, методики та технології:

математичні моделі, методи та алгоритми розв’язання теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці ІТ; сучасні технології та платформи програмування; методи збору, аналізу та 6 консолідації розподіленої інформації; технології та методи проектування, розроблення та забезпечення якості складових ІТ; методи комп’ютерної графіки та технології візуалізації даних; технології інженерії знань, CASE-технології моделювання та проєктування ІТ.

Інструменти та обладнання:

розподілені обчислювальні системи; комп’ютерні мережі; мобільні та хмарні технології, системи управління базами даних, операційні системи.

Фокус освітньої програми 

Спеціальна освіта з комп’ютерних наук та інформаційних технологій з акцентом на набуття компетентностей з розв’язанням теоретичних і прикладних задач, що виникають при розробці ІТ для застосування в області цифрового маркетингу та бізнес-процесів.

Ключові слова: інформаційні технології, комп’ютерні технології, цифровий маркетинг, бізнес-процеси.

Особливості та відмінності програми 

Студенти вивчають як традиційні дисципліни: програмування, бази даних, операційні системи, веб-дизайн, технології захисту інформації, так і дисципліни, пов'язані з бізнес плануванням, маркетингом, вивченням поведінки споживача, управлінням ІТ-проєктами та управління психологією споживача. Програмою передбачено проходження виробничої та переддипломної практик.

Перелік компетентностей випускника 

Інтегральна компетентність:

Здатність розв’язувати складні спеціалізовані задачі та практичні проблеми у галузі комп’ютерних наук або у процесі навчання, що передбачає застосування теорій та методів інформаційних технологій і характеризується комплексністю та невизначеністю умов.

Загальні компетентності:

ЗК1. Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.

ЗК2. Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.

ЗК3. Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.

ЗК4. Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.

ЗК5. Здатність спілкуватися іноземною мовою.

ЗК6. Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.

ЗК7. Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.

ЗК8. Здатність генерувати нові ідеї (креативність).

ЗК9. Здатність працювати в команді.

ЗК10. Здатність бути критичним і самокритичним.

ЗК11. Здатність приймати обґрунтовані рішення.

ЗК12. Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.

ЗК13. Здатність діяти на основі етичних міркувань.

ЗК14. Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.

ЗК15. Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.

Спеціальні компетентності:

СК1. Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування.

СК2. Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо.

СК3. Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і 8 моделей алгоритмічних обчислень, проєктування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем.

СК4. Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач.

СК5. Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії.

СК6. Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики.

СК7. Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об’єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів.

СК8. Здатність проєктувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління.

СК9. Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах.

СК10. Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника.

СК11. Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.

СК12. Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення.

СК13. Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж.

СК14. Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури.

СК15. Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проектування.

СК16. Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації.

СК17. Здатність використовувати теоретичні положення маркетингу для інтерпретації, моделювання та прогнозування явищ і процесів у маркетинговому середовищі.

СК18. Здатність проваджувати та коректно застосовувати методи, прийоми та інструменти цифрового маркетингу на основі розуміння сутності та змісту теорії маркетингу і функціональних зв’язків між її складовими, проводити маркетингові дослідження з використанням ІСТ у різних сферах маркетингової діяльності.

СК19. Здатність використовувати маркетингові інформаційні системи в ухваленні та імплементації маркетингових рішень і розробляти рекомендації щодо підвищення їх ефективності.

СК20. Здатність аналізувати поведінку ринкових суб’єктів та визначати особливості функціонування ринків.

СК21. Здатність планування і провадження ефективної маркетингової діяльності ринкового суб’єкта в кросфункціональному розрізі.

Програмні результати навчання 

ПРН1. Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп'ютерних наук.

ПРН2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації.

ПРН3. Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та 10 сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.

ПРН4. Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо.

ПРН5. Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.

ПРН6. Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв’язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів.

ПРН7. Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно– та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.

ПРН8. Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проектування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.

ПРН9. Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.

ПРН10. Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проєктувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов веб-програмування.

ПРН11. Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проєктну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).

ПРН12. Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining.

ПРН13. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.

ПРН14. Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.

ПРН15. Застосовувати знання методології та CASE-засобів проєктування складних систем, методів структурного аналізу систем, об'єктно орієнтованої методології проектування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем.

ПРН16. Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проєктування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.

ПРН17. Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.

ПРН18. Використовувати принципи мовних, моральних, культурних, наукових цінностей, розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області.

ПРН19. Використовувати різні види та форми рухової активності, активного відпочинку та ведення здорового способу життя для підтримки професійної діяльності.

ПРН20. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань у сфері маркетингу, в т.ч. цифрового.

ПРН21. Збирати, аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та маркетингові показники, обґрунтовувати управлінські рішення на основі використання необхідного аналітичного й методичного інструментарію.

ПРН22. Визначати функціональні області маркетингової діяльності ринкового суб’єкта та їх взаємозв’язки в системі управління, розраховувати відповідні показники, які характеризують результативність такої діяльності.

ПРН23. Використовувати цифрові інформаційні та комунікаційні технології, а також програмні продукти, необхідні для належного провадження маркетингової діяльності.

ПРН24. Застосовувати інноваційні підходи щодо провадження маркетингової діяльності ринкового суб’єкта, гнучко адаптуватися до змін маркетингового середовища.

ПРН25. Пояснювати інформацію, ідеї, проблеми та альтернативні варіанти прийняття управлінських рішень фахівцями і нефахівцями у сфері маркетингу, представниками різних структурних підрозділів ринкового суб’єкта.

ПРН26. Демонструвати вміння застосовувати міждисциплінарний підхід та здійснювати маркетингові функції ринкового суб’єкта.

ПРН27. Демонструвати базові навички креативного та критичного мислення у дослідженнях та професійному спілкуванні.